确定研究队列和纳入标准
建立用于分析早期生活方式因素与IBD风险关联的队列
纳入两个斯堪的纳维亚出生队列(ABIS和MoBa)的儿童,通过个人身份号码链接国家健康登记册,确定IBD诊断
Modifiable lifestyle factors in early life and inflammatory bowel disease risk in two birth cohorts
包含两个大型出生队列的观察性研究,包含多个独立证据层级(瑞典和挪威队列),以及多种敏感性分析和验证方法(如多重插补、随机效应模型、E值计算)。
瑞典东南部所有婴儿队列(ABIS) 挪威母亲、父亲和儿童队列研究(MoBa)
队列:ABIS(1997-1999年出生)和MoBa(1999-2009年出生) 生活方式评分:MHLS(先验加权)和ORS(经验加权),评估1岁和3岁时的依从性 结果:IBD、CD、UC,通过国家患者登记册识别 统计模型:Cox回归和随机效应模型,调整父母IBD和社会人口统计学特征
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立用于分析早期生活方式因素与IBD风险关联的队列
纳入两个斯堪的纳维亚出生队列(ABIS和MoBa)的儿童,通过个人身份号码链接国家健康登记册,确定IBD诊断
量化1岁和3岁时儿童对健康生活方式因素的依从性
使用MHLS和ORS两种评分方法评估生活方式因素,包括吸烟暴露、分娩方式、母乳喂养、饮食质量、抗生素使用、身体活动和BMI
确定随访期间IBD及其亚型的发生情况
通过瑞典和挪威国家患者登记册识别IBD诊断,使用ICD-10编码
估计生活方式评分与IBD风险的关联
使用Cox回归模型估计aHRs,使用随机效应模型合并队列结果,并进行敏感性分析和PAR计算
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计软件 | R软件 | R Foundation for Statistical Computing | v.4.2.2 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 队列选择 | 队列:ABIS和MoBa,纳入标准、出生年份范围 阅读提示:Material and Methods 2.1 Study population |
| 生活方式因素评估 | 1岁和3岁时的生活方式评分方法:MHLS和ORS,各因素定义和评分标准 阅读提示:Material and Methods 2.3 Modifiable health-related lifestyle factors |
| 结局确定 | IBD诊断算法、ICD-10编码、随访截止日期 阅读提示:Material and Methods 2.2 Inflammatory bowel disease |
| 统计分析 | 统计模型、协变量调整、敏感性分析 阅读提示:Material and Methods 2.5 Statistical analyses |