亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民癌症统计,2026年

Cancer statistics for Asian American, Native Hawaiian, and Pacific Islander people, 2026

作者信息Nikita Sandeep Wagle, Angela N Giaquinto, Mandi Yu, Hyuna Sung, Tyler B Kratzer, Kekoa Taparra, Jessica Star, Ahmedin Jemal, Rebecca L Siegel
PMID42658095
期刊Cancer
发布时间2026-09-01
DOI10.1002/cncr.70584

实验完整度

本研究为基于人群的癌症登记数据分析,未包含体外或体内实验、功能验证或机制验证。

主要模型

SEER数据库中8个亚裔美国人族群及3个夏威夷原住民与太平洋岛民族群 非西班牙裔白人(对照)

重点核对

SEER登记数据(2018-2022年)用于计算五年平均年发病率;来源为21个SEER登记处(排除阿拉斯加和西雅图-普吉特海湾)。 数据按年龄标准化至2000年美国标准人口(20个年龄组),并以每10万人计算。 生存分析基于2015-2021年期间诊断的病例,使用Ederer II方法计算预期生存。 使用Joinpoint回归程序(版本6.0.1)分析时间趋势,报告2013-2022年最近十年的平均年百分比变化。 种族分类规则:夏威夷原住民在多族裔中优先于其他种族。

摘要

背景:亚裔美国人和夏威夷原住民与太平洋岛民的癌症统计通常被合并报告,掩盖了该异质性人群内部的显著差异。在此,美国癌症学会报告了8个亚裔美国人和3个夏威夷原住民与太平洋岛民族群的癌症发病率和生存率。方法:作者使用了美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果项目中基于人群的癌症登记数据,涵盖2000年至2022年的亚裔美国人和夏威夷原住民与太平洋岛民族群。结果:在2018年至2022年期间,总体癌症发病率从柬埔寨人的每10万人218.3例到夏威夷原住民的每10万人474.5例不等,后者比合并后的亚裔美国人和夏威夷原住民与太平洋岛民人群的发病率(每10万人307.3例)高出1.5倍。夏威夷原住民的高发病率主要受女性乳腺癌、结直肠癌和前列腺癌最高发病率的驱动,而感染相关癌症在亚裔美国人族群中最高。例如,肝癌和胃癌的发病率在越南人(每10万人22.2例)和韩国人(每10万人17.8例)中最高,均约为夏威夷原住民(分别为每10万人12.9例和9.6例)的两倍。夏威夷原住民和萨摩亚女性被诊断患有子宫体癌的可能性分别是合并后的亚裔美国人和夏威夷原住民与太平洋岛民女性或白人女性的2倍和3倍。五年相对生存率从老挝人的42%到亚裔印度人/巴基斯坦人的74%不等,其中结直肠癌(老挝人43%到亚裔印度人/巴基斯坦人72%)和前列腺癌(柬埔寨人63%到日本人97%)的差异最大。结论:亚裔美国人和夏威夷原住民与太平洋岛民人群内部癌症风险的显著差异强调了分类数据对有效实施癌症预防和控制干预措施的迫切需求。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
亚裔美国人和夏威夷原住民与太平洋岛民各族群之间的癌症发病率、分期和生存率是否存在差异?
核心机制
文中未明确说明一个统一的分子机制,但指出不同族群癌症风险的差异可能与风险因素暴露、感染率和生活方式因素有关。
主要证据
基于SEER数据2000-2022年的分析,发现夏威夷原住民总体癌症发病率最高,韩国人胃癌发病率高,越南人肝癌发病率高,以及夏威夷原住民和萨摩亚女性子宫体癌发病率高。
研究意义
研究结果表明,聚合的癌症数据掩盖了不同族群间的差异,强调需要分类数据来针对性实施癌症预防和控制干预措施。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据获取与分析

整理SEER登记数据,计算各时期的癌症发病率、分期分布和生存率。

从美国国家癌症研究所SEER研究Plus有限字段专业数据库获取2000-2022年的癌症发病率数据,用于2018-2022年五年平均年发病率和分期分布,以及2000-2022年长期趋势;生存数据来自21个SEER登记处,2015-2021年诊断的病例,并随访至2022年。分析使用SEER*Stat软件(版本8.4.2)进行年龄标准化,使用Joinpoint回归程序(版本6.0.1)分析趋势。

2

癌症发病率和趋势分析

量化不同族群的癌症发病率和随时间的变化趋势。

计算2018-2022年五年平均年发病率和2013-2022年十年平均年百分比变化,按族群和性别分层,并评估不同癌症类型(如乳腺癌、结直肠癌、肺癌、前列腺癌、肝癌、胃癌和子宫癌)的差异。

3

分期分布分析

描述各族群诊断时的癌症分期分布。

计算2018-2022年期间各癌症类型在各族群中的SEER分期(局部、区域、远处和未知)的病例比例,用于比较早晚期诊断差异。

4

相对生存分析

估计各族群癌症患者的净生存,消除其他死因的影响。

基于2015-2021年诊断的病例,通过Ederer II方法计算五年相对生存率,按族群和癌症类型比较生存差异。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SEER*Stat 软件National Cancer Institute8.4.2
Joinpoint回归程序National Cancer Institute6.0.1

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据来源
SEER登记数据库的版本和覆盖范围(21个登记处,排除阿拉斯加和西雅图-普吉特海湾),数据时间段(2000-2022年)。
阅读提示:MATERIALS AND METHODS,Data sources
发病率计算
年龄调整方法(2000年美国标准人口,20个年龄组),计算周期(2018-2022年)。
阅读提示:MATERIALS AND METHODS,Statistical analysis
趋势分析
Joinpoint回归参数(允许最多两个连接点),趋势分析时间段(2013-2022年),2020年数据是否排除。
阅读提示:MATERIALS AND METHODS,Statistical analysis
生存分析
诊断年份(2015-2021年),随访截止(2022年),方法(Ederer II)。
阅读提示:MATERIALS AND METHODS,Statistical analysis
种族分类
亚裔族群(8个)和NHPI族群(3个)的界定,以及多族裔中夏威夷原住民的优先规则。
阅读提示:MATERIALS AND METHODS,Data sources