数据获取与分析
整理SEER登记数据,计算各时期的癌症发病率、分期分布和生存率。
从美国国家癌症研究所SEER研究Plus有限字段专业数据库获取2000-2022年的癌症发病率数据,用于2018-2022年五年平均年发病率和分期分布,以及2000-2022年长期趋势;生存数据来自21个SEER登记处,2015-2021年诊断的病例,并随访至2022年。分析使用SEER*Stat软件(版本8.4.2)进行年龄标准化,使用Joinpoint回归程序(版本6.0.1)分析趋势。
Cancer statistics for Asian American, Native Hawaiian, and Pacific Islander people, 2026
本研究为基于人群的癌症登记数据分析,未包含体外或体内实验、功能验证或机制验证。
SEER数据库中8个亚裔美国人族群及3个夏威夷原住民与太平洋岛民族群 非西班牙裔白人(对照)
SEER登记数据(2018-2022年)用于计算五年平均年发病率;来源为21个SEER登记处(排除阿拉斯加和西雅图-普吉特海湾)。 数据按年龄标准化至2000年美国标准人口(20个年龄组),并以每10万人计算。 生存分析基于2015-2021年期间诊断的病例,使用Ederer II方法计算预期生存。 使用Joinpoint回归程序(版本6.0.1)分析时间趋势,报告2013-2022年最近十年的平均年百分比变化。 种族分类规则:夏威夷原住民在多族裔中优先于其他种族。
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
整理SEER登记数据,计算各时期的癌症发病率、分期分布和生存率。
从美国国家癌症研究所SEER研究Plus有限字段专业数据库获取2000-2022年的癌症发病率数据,用于2018-2022年五年平均年发病率和分期分布,以及2000-2022年长期趋势;生存数据来自21个SEER登记处,2015-2021年诊断的病例,并随访至2022年。分析使用SEER*Stat软件(版本8.4.2)进行年龄标准化,使用Joinpoint回归程序(版本6.0.1)分析趋势。
量化不同族群的癌症发病率和随时间的变化趋势。
计算2018-2022年五年平均年发病率和2013-2022年十年平均年百分比变化,按族群和性别分层,并评估不同癌症类型(如乳腺癌、结直肠癌、肺癌、前列腺癌、肝癌、胃癌和子宫癌)的差异。
描述各族群诊断时的癌症分期分布。
计算2018-2022年期间各癌症类型在各族群中的SEER分期(局部、区域、远处和未知)的病例比例,用于比较早晚期诊断差异。
估计各族群癌症患者的净生存,消除其他死因的影响。
基于2015-2021年诊断的病例,通过Ederer II方法计算五年相对生存率,按族群和癌症类型比较生存差异。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析 | SEER*Stat 软件 | National Cancer Institute | 8.4.2 |
| Joinpoint回归程序 | National Cancer Institute | 6.0.1 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据来源 | SEER登记数据库的版本和覆盖范围(21个登记处,排除阿拉斯加和西雅图-普吉特海湾),数据时间段(2000-2022年)。 阅读提示:MATERIALS AND METHODS,Data sources |
| 发病率计算 | 年龄调整方法(2000年美国标准人口,20个年龄组),计算周期(2018-2022年)。 阅读提示:MATERIALS AND METHODS,Statistical analysis |
| 趋势分析 | Joinpoint回归参数(允许最多两个连接点),趋势分析时间段(2013-2022年),2020年数据是否排除。 阅读提示:MATERIALS AND METHODS,Statistical analysis |
| 生存分析 | 诊断年份(2015-2021年),随访截止(2022年),方法(Ederer II)。 阅读提示:MATERIALS AND METHODS,Statistical analysis |
| 种族分类 | 亚裔族群(8个)和NHPI族群(3个)的界定,以及多族裔中夏威夷原住民的优先规则。 阅读提示:MATERIALS AND METHODS,Data sources |