肝细胞癌放射治疗肿瘤的α/β值

目的：原发性肝细胞癌病灶常采用分次放射治疗。线性二次（LQ）模型可用于比较不同分次方案对肝细胞癌肿瘤局部复发率的影响。本文旨在寻找LQ模型中α/β比值的最佳估计值，以最佳预测复发率。 方法和材料：分析了两个独立数据集。第一个数据集包含2008年至2021年间在2个机构治疗的390个病灶的复发时间。考虑的因素包括大体肿瘤体积（GTV）、分次方案、GTV的剂量-体积直方图（DVH）以及第一次和最后一次放射剂量之间的经过时间。基于LQ模型，采用了四种不同的DVH汇总方式，并与Cox比例风险模型结合以估计α/β比值。第二个数据集包含46种不同分次方案的1、2、3、4和5年复发率，这些数据来源于41篇文献的结果，总共基于4313个病灶。对于这项荟萃分析，使用假设自回归协方差结构的变换复发率的线性模型来估计α/β比值。 结果：从病灶水平数据中，α/β的最佳估计值在37.5至52 Gy范围内，置信区间较宽（3.4至∞）。基于分次方案和经过时间的放射传递组合模型与复发风险显著相关（P < .001）。然而，仅经过时间与复发风险无显著相关性（每增加1天的风险比，1.01；P = .33）。分析还提示较大的GTV可能导致较高的复发风险，但无统计学显著性[log(GTV)的风险比=1.12，P = .21]。DVH中较低剂量比平均DVH剂量更能预测结果。已发表数据的荟萃分析给出了α/β比值的最佳估计值161.4 Gy，但置信区间较宽（4.7至∞）。 结论：两项分析均提示α/β比值较高，至少为37.5 Gy，但均无法提供精确估计，只能排除非常小的值。从实践角度看，任何大于约20 Gy的α/β比值都会对不同分次方案的优劣排序产生相似结果。要获得更精确的α/β估计值，数据集需要包括更多接受分次放射且每分次剂量在2.0至2.9 Gy范围内的患者。