参与者招募与临床评估
比较FM患者与健康对照的基线临床特征和糖基化模式
招募30名FM患者和30名健康对照,进行基线和6个月随访的临床评估,包括PSQI、BAI、BDI、WPI、SSS、FIQ、VAS和PPT,并收集血清样本。
IgG Glycosylation Patterns May Identify Distinct Clinical Trajectories in Fibromyalgia Patients: A Longitudinal Pilot Study
研究包含纵向观察队列,基线与6个月随访,采集临床指标和血清IgG糖基化谱,并进行多变量分析和聚类分析,但缺乏功能验证和独立验证。
纤维肌痛患者(n=30) 健康对照(n=30)
FM患者与健康对照的年龄和性别匹配 FM诊断标准:2016年ACR修订标准 6个月随访期间治疗未标准化 PLS模型标记物选择及验证 聚类分析的稳定性(Jaccard系数)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
比较FM患者与健康对照的基线临床特征和糖基化模式
招募30名FM患者和30名健康对照,进行基线和6个月随访的临床评估,包括PSQI、BAI、BDI、WPI、SSS、FIQ、VAS和PPT,并收集血清样本。
量化IgG亚类(IgG1、IgG2、IgG3/4)的特异性糖基化特征
使用Protein G亲和珠纯化血清IgG,经胰蛋白酶消化后,通过超高效液相色谱-串联质谱分析Asn-297位点的糖肽,鉴定双天线、岩藻糖基化、唾液酸化和半乳糖基化特征。
评估IgG糖基化与临床结局之间的关联,并探索患者亚组
采用线性回归和置换检验比较基线糖基化差异,使用PLS-DA区分FM和对照组,使用PLS分析纵向糖基化变化与临床变化的关系,并使用层次聚类识别糖基化变化亚组。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| IgG纯化 | 蛋白G亲和珠 | -- | -- |
| 质谱分析 | 超高效液相色谱-串联质谱 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 参与者招募 | FM诊断标准(2016年ACR修订标准),年龄范围(20-75岁),稳定用药≥4周,排除标准(炎症性风湿病、活动性感染、免疫调节治疗等),健康对照的年龄和性别匹配 阅读提示:Methods 2.1 Participant Recruitment |
| 临床评估 | PSQI、BAI、BDI、WPI、SSS、FIQ、VAS、PPT的具体量表和评分方法,6个月随访时间点 阅读提示:Methods 2.2 Clinical Assessment |
| 样本采集与处理 | 采血时间(上午8:00-10:00,空腹),凝集时间(30分钟),离心条件(2000×g,10分钟),储存温度(-80°C),冻融循环次数(≤2次) 阅读提示:Methods 2.3 Blood Sample Collection |
| IgG糖基化分析 | Protein G亲和珠纯化步骤,胰蛋白酶消化条件,UHPLC-MS/MS参数(参考Cheng et al. 2024及补充材料),糖基化特征的计算公式(见补充表S2) 阅读提示:Methods 2.3 Blood Sample Collection及补充材料 |
| 统计分析与建模 | 线性回归模型调整年龄,置换检验次数(1000),PLS-DA交叉验证参数(五折,重复10次),PLS模型设置(20个标记物,随后缩减为3个标记物),层次聚类方法(Ward最小方差),显著性水平(p<0.05) 阅读提示:Methods 2.4 Statistical Analysis及补充材料 |