构建单细胞药物重定位流程
整合单细胞转录组、蛋白互作、药物靶点和风险基因,构建细胞类型特异性网络并进行药物优先排序。
下载人类PPI网络、DrugBank药物-靶点数据、HERB草药成分和靶点,收集精神疾病风险基因,利用基于网络的邻近性算法计算药物重定位评分。
The cell-type specific interaction based drug repurposing for psychiatric disorders
基于公开患者单细胞数据集评估算法性能,并在Zbtb18+/-小鼠模型中进行snRNA-seq、行为学和RT-qPCR验证,包含药物处理实验。
重度抑郁症患者前额叶皮层snRNA-seq数据 精神分裂症患者scRNA-seq数据 帕金森病患者前额叶皮层snRNA-seq数据 Zbtb18+/-焦虑样小鼠模型
Zbtb18+/−小鼠的基因型鉴定 药物处理剂量及给药方式:Forskolin 1.05 mg/kg 口服灌胃,Chlorpropamide 32.5 mg/kg 口服灌胃,Osthole 100 mg/kg 口服灌胃 行为学测试方案:明暗箱测试和旷场测试的时间和指标 RT-qPCR 内参基因和计算方法(Actb,ΔΔCt法)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
整合单细胞转录组、蛋白互作、药物靶点和风险基因,构建细胞类型特异性网络并进行药物优先排序。
下载人类PPI网络、DrugBank药物-靶点数据、HERB草药成分和靶点,收集精神疾病风险基因,利用基于网络的邻近性算法计算药物重定位评分。
评估scPsyDrug在精神疾病药物重定位中的性能。
使用MDD、SCZ和PD患者数据应用scPsyDrug,评估其识别已知获批药物和临床试验药物的能力,并与其他方法比较。
建立焦虑样小鼠模型并验证其表型。
使用Zbtb18+/-小鼠,通过行为学测试(明暗箱和旷场)确认焦虑样行为,并检测脑形态学指标。
获取Zbtb18+/-小鼠海马和前额叶皮层的细胞类型特异性转录组变化。
对Zbtb18+/-和Zbtb18+/+小鼠的海马和前额叶皮层进行snRNA-seq,聚类并注释细胞类型,进行差异表达分析。
筛选潜在药物并在小鼠模型中验证其疗效。
使用scPsyDrug对Zbtb18+/-小鼠的snRNA-seq数据进行药物重定位,选出候选药物,然后对小鼠进行药物处理,通过行为学测试评估药物是否缓解焦虑样行为。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 药物处理 | 毛喉素 | Selleck | S2449 |
| 氯磺丙脲 | Selleck | S4166 | |
| 蛇床子素 | Selleck | S2337 | |
| RNA提取 | TransZol Up Plus RNA试剂盒 | TransGen Biotech | ER501-01-V2 |
| RT-qPCR | HiScript II Q RT SuperMix for qPCR 试剂盒 | Vazyme | R223-01 |
| ChamQ Universal SYBR qPCR 预混液 | Vazyme | Q711-02 | |
| QuantStudio 5 实时荧光定量PCR系统 | Thermo Fisher | -- | |
| 动物模型 | Zbtb18+/-小鼠 | GemPharmatech | T033873 |
| 单细胞核RNA测序 | MGI 单细胞核RNA文库制备试剂盒V3.0 | MGI | -- |
| MGISEQ-2000测序仪 | MGI | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 药物处理 | 药物剂量:Forskolin 1.05 mg/kg,Chlorpropamide 32.5 mg/kg,Osthole 100 mg/kg;给药方式:口服灌胃;给药时间:每天一次,连续14天;对照组:5% DMSO(Forskolin)或玉米油(Chlorpropamide和Osthole) 阅读提示:Materials and methods 中 'Mice experiments and behavioral tests' 段落 |
| 行为学测试 | 明暗箱测试和旷场测试的具体时间点(第13天和第14天)、适应时间(至少3小时)、测试时长(明暗箱5分钟,旷场10分钟)、分析指标(总距离、中央区/光箱活动量、穿梭次数等) 阅读提示:Materials and methods 中 'Mice experiments and behavioral tests' 段落 |
| snRNA-seq 分析 | 测序平台:MGISEQ-2000;比对参考基因组:GRCm38;细胞过滤标准:nFeatures 100-7500,nCount 200-20000;聚类参数:分辨率海马1.7,皮层1.4;差异表达阈值:|log2FC|≥0.2 阅读提示:Materials and methods 中 'The snRNA sequencing on Zbtb18 mice' 和 'Clustering and cell-type annotation' 段落 |
| RT-qPCR | PCR循环条件:95°C 30秒,然后40个循环(95°C 10秒,60°C 30秒);内参基因:Actb;相对定量方法:ΔΔCt法;样本重复:三次重复;目标基因:Adcy1、Abcc8、Parp1 阅读提示:Materials and methods 中 'RNA extraction and RT-qPCR' 和 'Statistical analysis and visualization' 段落 |