保乳手术后早期雌激素受体阳性乳腺癌的放疗趋势:老年患者中更常省略放疗

Radiation therapy trends following breast-conserving surgery in early-stage estrogen receptor-positive breast cancer: particularly in older patients more frequently omitted

作者信息Lotte Bouwman, Erik J Blok, Astrid N Scholten, Sabine Siesling, Johanneke E A Portielje, Gerrit-Jan Liefers
PMID42579982
期刊Breast
发布时间2026-08-05
DOI10.1016/j.breast.2026.104893

实验完整度

该研究为基于荷兰癌症登记处的全国性观察性横断面研究,利用多变量逻辑回归分析RT省略相关因素,但未涉及细胞、动物等湿实验,仅有数据统计。

主要模型

早期ER+乳腺癌患者队列(≥50岁,低风险) 基于荷兰癌症登记处的全国性患者队列

重点核对

年龄分层(50-69岁 vs ≥70岁) 诊断年份分组(2014-2016、2017-2019、2020-2022、2023-2024) 肿瘤特征(pT分期、组织学分级、形态学、DCIS、多灶性) RT类型(WBRT不加推量、PBI、WBRT加推量) TOP-1研究参与情况

摘要

目的:评估早期、ER+乳腺癌(BC)女性在保乳手术(BCS)后接受(部分)乳腺放疗(RT)的全国性趋势。方法:纳入2014年至2024年间接受BCS治疗的年龄≥50岁、ER+、HER2-、非转移性BC女性。符合条件的肿瘤为≤1 cm、1级或2级,或≤2 cm、1级。进行描述性统计和多变量逻辑回归分析。结果:共纳入21,418例患者。接受内分泌治疗的比例为3.5%。观察到RT应用存在年龄相关差异。在较年轻患者(50-69岁)中,RT省略率从1.8%(2014-2016年)增加至8.7%(2023-2024年,p<0.001)。在老年患者(≥70岁)中,省略率从4.6%(2014-2016年)增加至55.3%(2020-2022年)和33.8%(2023-2024年,p<0.001)。RT类型在各年龄组间相当。全乳放疗(WBRT)不加推量最为常见(>65%),其次是部分乳腺照射(PBI)(>21%)。随时间推移,WBRT不加推量的应用从81.2%(2014-2016年)降至46.5%(2023-2024年,p<0.001),而PBI从4.3%(2014-2016年)增加至51.9%(2023-2024年,p<0.001)。年龄(OR 10.1)和诊断年份与RT省略密切相关。结论:较年轻患者比老年患者更常接受RT。随时间推移,WBRT仍是最常见的RT类型,但其使用有所减少,而PBI有所增加。RT省略变得更加频繁,在老年患者中最为显著,部分由参与一项关于RT省略的全国性试验(TOP-1研究)驱动。最终,约三分之一的老年患者省略了RT,表明正在向治疗降级、个体化医疗或过早实施试验转变。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在早期雌激素受体阳性乳腺癌保乳术后患者中,放疗应用及其类型的全国性趋势如何,且这种趋势在较年轻与老年患者间有何差异?
核心机制
文中未明确说明。
主要证据
基于荷兰癌症登记处的21,418例患者数据,描述性统计与多变量逻辑回归分析显示:较年轻患者放疗应用率更高(95.0% vs 66.1%),WBRT随时间减少(81.2%降至46.5%),PBI增加(4.3%升至51.9%),放疗省略在老年患者中显著增加(峰值55.3%),年龄与诊断年份是放疗省略的强预测因子(OR 10.10)。
研究意义
研究结果显示放疗省略在老年患者中更为常见,提示治疗降级、个体化医疗或过早实施试验的趋势,并强调需要等待TOP-1研究结果来建立更强的证据基础。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者筛选与分组

确定符合纳入标准的早期低风险ER+乳腺癌患者,并按年龄和诊断年份进行分层。

从荷兰癌症登记处选取2014-2024年接受BCS的≥50岁、ER+、HER2-、非转移性、肿瘤≤1cm(T1a/b)1-2级或≤2cm(T1c)1级、切缘阴性、前哨淋巴结阴性患者,分为年轻组(50-69岁)和老年组(≥70岁),并按诊断时间分为2014-2016、2017-2019、2020-2022、2023-2024四组。

2

评估放疗应用趋势

分析不同年龄组中放疗应用(是/否)随时间的变化。

通过描述性统计和卡方检验,比较不同年龄组和诊断时间段的放疗应用率,并分析放疗省略率的变化。

3

评估放疗类型分布

分析不同放疗类型(WBRT不加推量、PBI、WBRT加推量)在不同年龄组和诊断时间段中的应用变化。

通过描述性统计和卡方检验,比较不同放疗类型的相对比例随时间的变化。

4

多变量逻辑回归分析

确定与放疗省略相关的患者和肿瘤特征因素。

采用多变量逻辑回归模型,计算放疗省略的比值比(OR)和95%置信区间,识别年龄、诊断年份、肿瘤特征等因素的独立关联。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者选择
纳入标准:年龄≥50岁,ER+、HER2-、非转移性,肿瘤≤1cm(T1a/b)1-2级或≤2cm(T1c)1级,保乳手术且切缘阴性,前哨淋巴结阴性;排除既往乳腺癌史或双侧肿瘤。
阅读提示:Methods 2.1
分组与时间趋势
年龄分层(50-69岁 vs ≥70岁)及诊断年份分组(2014-2016、2017-2019、2020-2022、2023-2024)。
阅读提示:Methods 2.1 / 结果部分
放疗类型评估
放疗类型分类(WBRT不加推量、PBI、WBRT加推量、其他)的记录方法。
阅读提示:表2及相关描述
统计分析
多变量逻辑回归模型将RT省略作为因变量,包括年龄、诊断年份、pT分期、组织学分级、形态学、PR状态、DCIS、多灶性作为协变量。
阅读提示:Methods 2.2 / 表3
TOP-1研究背景
TOP-1研究纳入标准:≥70岁,ER+,非转移性,2017-2022年入组,共1225例患者。
阅读提示:Methods 2.1 / 讨论部分