线粒体代谢决定结直肠癌的化疗敏感性

Mitochondrial metabolism determines chemotherapy sensitivity in colorectal cancer

作者信息Deborah Y Moss, Connor N Brown, Andrew M Shaw, Christopher McCann, Nikita Lewis, Matilda Downs, Rebecca Wurelly, Ciara Cunningham, Aaron Philips, Niamh Doherty, Sarah Gallagher, William J McDaid, Andrew Roe, Aisling Y Coughlan, Brenton Cavanagh, Callum Ormsby, Fiammetta Falcone, Rachel McCole, Scott Monteith, Emily Rogan, Sudhir B Malla, Alexandra J Emerson, Letitia Mohammed-Smith, Shaun Sharkey, Aoife Leonard, Peter F Gallagher, Arindam Banerjee, Sandra Van Schaeybroeck, Sufyan Pandor, Brian Quinn, Brett Greer, Christopher Elliott, Sarah Maguire, Aideen E Ryan, Philip D Dunne, Mary Mallon, Stephanie Craig, Omar Aftab, Laura C Greaves, Bryan P Marzullo, Daniel A Tennant, Vicky Coyle, Ian G Mills, Owen Sansom, Tríona Ní Chonghaile, Daniel B Longley, Simon S McDade, Melissa J LaBonte, Emma M Kerr
PMID42493590
期刊Nat Metab
发布时间2026-08
DOI10.1038/s42255-026-01578-w

实验完整度

包含体外细胞系、类器官、动物模型及患者数据等多层级验证,并有功能实验和机制研究。

主要模型

HCT116细胞系 AKP小鼠结直肠癌类器官 HCT116异种移植小鼠模型 AKP同源小鼠结直肠癌模型 Taxonomy患者队列

重点核对

5FU处理浓度:5 μM,处理时间:72小时 CI活性测定:使用Abcam ab109721试剂盒及Seahorse分析 体内给药方案:5FU 10 mg/kg/d i.p. 或150 mg/kg i.p.,metformin 250 mg/kg/d o.g. 存活分析:AKP小鼠治疗至临床终点,记录生存期

摘要

治疗耐药每年导致超过80%的癌症死亡,强调克服这一挑战以改善患者预后的紧迫性。尽管5-氟尿嘧啶(5FU)在结直肠癌治疗中被广泛使用,但其耐药性仍然知之甚少。作为一种抗代谢物,5FU施加了巨大的代谢压力,迫使存活的细胞快速适应。我们探索了5FU驱动的线粒体急性变化,线粒体是协调代谢应激反应的关键细胞器。在这里,我们在多种CRC模型中证明,5FU处理促进存活细胞中的线粒体生物发生并增加线粒体功能。此外,我们表明,靶向线粒体代谢,特别是通过抑制复合物I,使CRC细胞对5FU敏感,导致临床前模型中肿瘤生长延迟和生存期延长。此外,患者数据分析表明,氧化代谢特征可能预测对基于5FU的化疗的反应。这些发现揭示了5FU耐药机制,并提出了CRC联合治疗的合理策略,强调了靶向线粒体代谢以克服耐药和改善患者预后的潜在临床益处。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
5-氟尿嘧啶(5FU)处理如何影响结直肠癌细胞的线粒体代谢,以及靶向线粒体代谢是否能增强5FU的化疗敏感性?
核心机制
5FU通过抑制胸苷酸合成酶(TS),触发mTOR-PGC1α信号通路介导的线粒体生物发生,以支持UCK2介导的嘧啶补救途径,从而应对嘧啶核苷酸应激,导致细胞存活。
主要证据
体外模型、类器官和体内肿瘤模型显示5FU处理后线粒体质量和功能增加;CRISPR筛选和代谢分析表明氧化磷酸化(OxPhos)基因是5FU敏感性的关键调节因子;5FU与线粒体抑制剂(如metformin)联合治疗在体内外模型中增强肿瘤生长抑制并延长生存期。
研究意义
线粒体氧化代谢可作为预测5FU化疗反应的生物标志物,并提示靶向线粒体代谢(尤其是复合物I)是克服5FU耐药、提高结直肠癌治疗效果的潜在联合治疗策略。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

5FU处理对线粒体生物发生和形态的影响

探究5FU处理是否改变结直肠癌细胞的线粒体质量和形态

在体外和体内模型中,通过NAO染色、mtDNA含量、蛋白质印迹和电子显微镜检测线粒体质量和形态,并评估凋亡相关蛋白和线粒体膜电位。

2

5FU处理对线粒体功能的影响

检测5FU处理是否增强线粒体功能,特别是电子传递链复合物I活性

通过酶活性测定和Seahorse分析检测复合物I活性,使用LC-MS检测ATP水平和代谢物变化,并进行13C6-葡萄糖示踪和转录组分析。

3

5FU诱导线粒体生物发生的分子机制研究

阐明5FU通过TS抑制和mTOR-PGC1α信号通路促进线粒体生物发生的机制

通过siRNA敲低TS、使用TS抑制剂和mTOR抑制剂,检测PGC1α表达和磷酸化状态,验证信号通路。

4

氧化磷酸化特征预测5FU化疗反应

评估氧化磷酸化(OxPhos)特征是否能预测结直肠癌患者对5FU化疗的反应

分析Taxonomy队列中接受5FU辅助化疗的患者,使用GSEA和ssGSEA比较OxPhos高和低组的生存期。

5

线粒体代谢与5FU敏感性的因果关系验证

验证线粒体功能是否直接影响5FU敏感性

使用CRISPR筛选、ETC抑制剂处理、NDI1过表达和线粒体DNA突变细胞,检测细胞对5FU的敏感性变化。

6

体内联合治疗评估

评估5FU联合线粒体抑制剂(metformin)在体内的抗肿瘤效果

在HCT116异种移植和AKP同源肿瘤模型中,给予5FU和/或metformin治疗,检测肿瘤生长、细胞凋亡和生存期。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
5-氟尿嘧啶Abcamab142387-5g
IACS-010759SelleckchemS8731
zVAD-fmkSigma-Aldrich627610
siRNA SMARTpoolHorizon DiscoveryL-004717-00-0005
奥沙利铂----
SN38SelleckchemS4908
甲氨蝶呤MerckM1000000
培美曲塞MerckPHR1596
雷替曲塞SelleckchemS1192
BAY-2402234Cambridge BioscienceCAY33259-1mg
雷帕霉素Sigma-Aldrich553210
Torin1----
尿苷MerckU3003
磺基罗丹明BSigma-AldrichS1402-5G
碘化丙啶Sigma-AldrichP4864
Hoechst 33342InvitrogenH3570
壬基吖啶橙ThermoFisherA1372
四甲基罗丹明乙酯高氯酸盐Sigma-Aldrich87917
MitoSOX RedThermoFisherM36008
鱼藤酮Sigma-Aldrich45656
复合物I酶活性微板测定Abcamab109721
BCA测定ThermoFisher--
Trans-Blot Turbo膜Bio-Rad--
兔抗TOM20抗体Abcamab186734
小鼠抗DNA抗体Progen61014
驴抗兔Alexa Fluor 555InvitrogenA31572
山羊抗小鼠Alexa Fluor 488InvitrogenA11001
ProLong Gold防淬灭封片剂InvitrogenP36930
LR白色树脂----
PVDF膜Bio-Rad--
TOM20抗体Abcamab186734
VDAC2抗体ThermoFisherPA5-28106
裂解型caspase-3抗体Cell Signaling Technology9661L
DAB试剂盒Abcamab64238
High Pure RNA提取试剂盒Roche Life Science11828665001
iScript cDNA合成试剂盒Bio-Rad1708891
480 SYBR Green预混液Roche Life Science4707516001

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
细胞培养和处理
细胞系来源、培养基种类、5FU浓度和暴露时间
阅读提示:Methods - Cell culture, Cell reagents
线粒体功能测定
复合物I活性测定试剂盒、Seahorse分析条件(底物、抑制剂浓度)
阅读提示:Methods - Mitochondrial complex activity
体内研究
动物品系、肿瘤诱导方法、给药剂量和途径、治疗时间线
阅读提示:Methods - In vivo studies
代谢组学分析
细胞处理条件、标记物(13C6-glucose)、提取和检测方法
阅读提示:Methods - LC–MS metabolomics analysis
生物信息学分析
RNA-seq数据处理方法、GSEA参数、OxPhos评分计算
阅读提示:Methods - Gene expression profiling, Taxonomy cohort