研究人群选择与数据收集
确定纳入分析的研究人群,并收集基线人体测量和临床数据。
从两个多中心RCT中筛选出3523名接受胚胎移植且有完整BRI数据(由身高和腰围计算)的女性。基线特征包括年龄、BMI、PCOS诊断、不孕原因、AMH、AFC等。
Association between body roundness index and pregnancy outcomes of IVF
研究基于两个多中心RCT的3523名女性数据,进行了前瞻性队列分析,包含BMI分层、连续BRI分析、交互作用、敏感性分析等,提供了多层级证据验证BRI与IVF结局的关联。
3523名接受IVF的女性参与者
BRI分组:<2.54、2.54-<3.54、≥3.54 BMI分层:正常体重(18.5-<24 kg/m²)与超重/肥胖(≥24 kg/m²) 主要结局:活产(≥28周分娩有生命迹象的新生儿) 调整协变量:年龄、不孕持续时间、不孕原因、胚胎移植类型、PCOS诊断、获卵数、移植胚胎数
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定纳入分析的研究人群,并收集基线人体测量和临床数据。
从两个多中心RCT中筛选出3523名接受胚胎移植且有完整BRI数据(由身高和腰围计算)的女性。基线特征包括年龄、BMI、PCOS诊断、不孕原因、AMH、AFC等。
评估BRI与IVF后各种妊娠结局(主要结局为活产)的关联。
使用修正泊松回归估计调整风险比(aRR),并按BRI三分位比较妊娠结局发生率,调整多个协变量。
评估不同BMI类别中BRI与IVF结局的关系,以检验BRI是否提供BMI之外的额外信息。
将研究对象按BMI分为正常体重(18.5-<24 kg/m²)和超重/肥胖(≥24 kg/m²),分别分析BRI与妊娠结局的关联,并检验交互作用。
评估BRI作为连续变量与妊娠结局的关联,并探索非线性关系。
将BRI作为连续变量,估计每增加1个单位对妊娠结局的影响,并使用限制性立方样条(RCS)检验非线性关系。
检验结果的稳健性,并探索不同亚组中的关联是否一致。
进行敏感性分析(如调整BMI、排除体重过轻女性、调整卵巢储备标志物等),并按年龄、胚胎移植类型、不孕原因、PCOS状态进行亚组分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据收集 | R软件 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究人群 | 样本量:3523名女性;纳入标准:接受胚胎移植且具有完整BRI数据;数据来源:两个RCT的二次分析 阅读提示:Materials and methods -> Study population |
| BRI测量与分组 | BRI计算公式:BRI=364.2-365.5×sqrt(1-((WC/(π×height))^2));分组阈值:<2.54,2.54-<3.54,≥3.54;身高和腰围由训练人员测量 阅读提示:Materials and methods -> Exposures |
| 结局定义 | 主要结局:活产(≥28周分娩有生命迹象的新生儿);次要结局:生化妊娠、临床妊娠、持续妊娠、总妊娠丢失、生化妊娠丢失、临床妊娠丢失 阅读提示:Materials and methods -> Outcomes |
| 统计分析 | 统计方法:修正泊松回归;模型调整协变量:年龄、不孕持续时间、不孕原因、胚胎移植类型、PCOS诊断、获卵数、移植胚胎数;BRI作为连续变量时每增加1个单位 阅读提示:Materials and methods -> Statistical analysis |
| BMI分层分析 | BMI分类:正常体重(18.5-<24 kg/m²)和超重/肥胖(≥24 kg/m²);交互作用检验:BRI×BMI类别 阅读提示:Materials and methods -> Statistical analysis |