绝经后激素替代治疗的长期全身结局按绝经年龄分层:一项真实世界队列研究

Long-term systemic outcomes of postmenopausal hormone replacement therapy by age at menopause: a real-world cohort study

作者信息Ting-Fang Lu, Chien-Hsing Lu, Yu-Hsiang Shih, Yen-Fu Chen, Chun-Ting Fan, Shao-Jing Wang, Shih-Tien Hsu, Chih-Ku Liu, Lou Sun, Sheau-Feng Hwang, Tsung-Hsien Lee
PMID42626741
发布时间2026-08
DOI10.1093/hropen/hoag072

实验完整度

研究为回顾性队列分析,基于TriNetX电子病历数据,采用新使用者、1:1倾向评分匹配和Cox回归分析,验证了多个临床终点,但缺乏干预性实验和机制验证。

主要模型

绝经后女性队列(TriNetX研究网络)

重点核对

绝经年龄分层(<40岁、40-45岁、46-60岁、>60岁) HRT使用定义:绝经诊断后1年内开始使用雌激素和/或孕激素 匹配变量:年龄、种族、BMI、基线实验室参数(肌酐、eGFR、ALT、HbA1c、血红蛋白、甘油三酯、LDL-C、HDL-C、总胆固醇) 结局事件:T2DM、CVD、压缩性骨折、乳腺癌、结直肠癌、VTE 随访时间:索引事件后至少10年

摘要

研究问题:在绝经诊断后1年内开始的绝经后激素替代治疗(HRT)是否根据绝经年龄产生不同的长期健康影响?总结答案:长期绝经后HRT与年龄依赖性临床结局相关,心血管和骨骼关联在各年龄组中基本一致,但代谢和肿瘤学关联根据绝经年龄变化更大。已知信息:'时机假说'表明,在接近绝经时开始的HRT可能比较晚开始具有更有利的心血管代谢关联,但关于不同绝经年龄层的证据仍然有限。研究设计、规模、持续时间:这项回顾性新使用者队列研究利用了TriNetX研究网络的去标识化数据,该网络可访问全球约1.11亿患者的电子病历。为了建立相对健康的基线队列,我们纳入了年龄在30-90岁之间、没有主要全身性疾病病史且被记录诊断为绝经的女性。为了确保有足够的时间发展出硬性临床终点,我们要求索引事件(首次绝经诊断)发生在数据提取(2025年12月31日)前至少10年,从而保证至少十年的随访期。为了减少现使用者设计固有的永存时间偏倚和幸存者偏倚,我们采用了新使用者、时间-事件队列设计。在索引日期或之前有2型糖尿病(T2DM)、心血管疾病(CVD)、骨质疏松症、压缩性骨折、静脉血栓栓塞(VTE)、乳腺癌或结直肠癌病史的女性被排除。参与者/材料、设置、方法:在绝经诊断后1年内开始使用含有雌激素和/或孕激素的绝经后HRT的女性,与不使用HRT的女性按1:1进行倾向评分匹配,匹配使用基线人口统计学、临床和实验室协变量。主要匹配在绝经年龄≤60岁的女性中产生了83 670对匹配对,在绝经年龄>60岁的女性中产生了12 175对匹配对。使用Cox比例风险回归进行时间-事件分析,按四个临床定义的绝经年龄层:卵巢早衰(POI,<40岁)、早绝经(40-45岁)、正常绝经(46-60岁)和晚绝经(>60岁)。计算了新发T2DM、CVD、压缩性骨折、乳腺癌、结直肠癌和VTE的风险比(HR)。交互作用P值以正常绝经组(46-60岁)作为交互作用检验的参考。在总体≤60岁和>60岁队列中,使用仅基于年龄、种族和基线BMI(不包括实验室参数)的替代1:1匹配策略进行敏感性分析。主要结果和机会的作用:在绝经年龄≤60岁的总体匹配队列中,绝经后HRT与所有评估的全身终点的较低风险相关。与不使用HRT者相比,绝经后HRT与较低T2DM风险(事件:3517 vs 4580;粗略发生率:4.20% vs 5.47%;HR:0.595,95% CI:0.575-0.615)和CVD风险(事件:3960 vs 4413;粗略发生率:4.74% vs 5.29%;HR:0.699,95% CI:0.688-0.709)相关。骨骼健康得到保持,表现为压缩性骨折风险较低(事件:426 vs 441;粗略发生率:0.51% vs 0.53%;HR:0.780,95% CI:0.719-0.846)。此外,绝经后HRT与较低的乳腺癌风险(事件:1281 vs 1504;粗略发生率:1.53% vs 1.80%;HR:0.786,95% CI:0.743-0.831)、结直肠癌风险(事件:222 vs 276;粗略发生率:0.27% vs 0.33%;HR:0.847,95% CI:0.738-0.971)和VTE风险(事件:1247 vs 1346;粗略发生率:1.49% vs 1.61%;HR:0.859,95% CI:0.811-0.910)相关。在主要的年龄分层模型中,>60岁队列显示出更高的乳腺癌风险(HR:1.151,95% CI:1.057-1.255);在相应的>60岁组敏感性分析中,使用替代匹配,估计值方向相似(HR:1.218,95% CI:1.027-1.444)。在其余>60岁敏感性结果中,关联方向得以保持,包括T2DM、CVD、VTE和压缩性骨折的持续较低风险,而结直肠癌关联保持中性。限制、注意事项:主要限制包括残余混杂、社会经济和筛查数据不完整、HRT配方、途径、剂量和持续时间细节有限、无法获得乳腺癌亚型信息、无法获得确切的最大随访持续时间,以及无法将标准化的患者级地理信息直接纳入匹配或回归模型。区域限制推理进一步受到约束,因为欧洲、中东和非洲(EMEA)>60岁HRT队列仅包含48名暴露用户,无法进行稳定的匹配分析。研究结果的更广泛影响:虽然心血管和骨骼关联在绝经年龄上似乎基本一致,但老年组中与乳腺癌的关联突出了个体化处方的关键需求。这些真实世界的发现与对有症状女性以及POI患者更早开始绝经后HRT最为一致,同时强烈建议在晚发绝经中开始使用时要极其谨慎。资助:未收到特定的外部资助。该研究得到了台中荣民总医院妇产科的部门资金支持。披露:作者声明没有利益冲突。试验注册号:不适用。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
绝经后激素替代治疗(HRT)在绝经诊断后1年内开始时,是否根据绝经年龄产生不同的长期健康影响?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于TriNetX网络,对83 670对(≤60岁)和12 175对(>60岁)的倾向评分匹配队列进行Cox回归分析,显示HRT与≤60岁组中T2DM、CVD、压缩性骨折、乳腺癌、结直肠癌和VTE风险降低相关;>60岁组中乳腺癌风险增加。
研究意义
研究表明,HRT的长期关联因绝经年龄而异,支持对有症状女性和POI患者更早开始HRT,而对晚发绝经需谨慎,强调个体化处方的重要性。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

队列构建与匹配

建立相对健康的绝经后女性队列,并控制基线混杂因素。

从TriNetX研究网络纳入年龄30-90岁、有绝经诊断且索引日期前无重大全身性疾病的女性,索引事件(绝经诊断)发生在数据提取前至少10年。将绝经后1年内开始HRT的女性作为HRT组,非使用者作为非HRT组,采用1:1倾向评分匹配,匹配变量包括年龄、种族、BMI和基线实验室参数。

2

年龄分层分析

评估HRT关联是否随绝经年龄变化。

将队列按绝经年龄分为四层:<40岁(POI)、40-45岁(早绝经)、46-60岁(正常绝经)、>60岁(晚绝经),在每个年龄层内进行时间-事件分析。

3

结局评估

评估HRT与各临床终点的关联。

追踪新发T2DM、CVD、压缩性骨折、乳腺癌、结直肠癌和VTE事件,比较HRT组与非HRT组的风险比。

4

敏感性分析

检验主要结果的稳健性。

在总体≤60岁和>60岁队列中,使用仅基于年龄、种族和BMI的替代匹配策略,不纳入实验室参数,重复主要分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

队列构建与匹配

产品清单

实验环节名称品牌货号
TriNetX研究网络----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
队列纳入标准
年龄30-90岁,有绝经诊断,索引日期前10年以上,排除主要全身性疾病
阅读提示:Materials and methods - Data source and study population
暴露定义
HRT组:绝经诊断后1年内开始使用含雌激素和/或孕激素的HRT;非HRT组:从未处方HRT
阅读提示:Materials and methods - Data source and study population
倾向评分匹配
匹配比例1:1,匹配变量包括年龄、种族、BMI、肌酐、eGFR、ALT、HbA1c、血红蛋白、甘油三酯、LDL-C、HDL-C、总胆固醇
阅读提示:Materials and methods - Statistical analysis
结局定义
新发T2DM、CVD、压缩性骨折、乳腺癌、结直肠癌和VTE的诊断编码
阅读提示:Materials and methods - Study design and stratification; Supplementary Table S1
年龄分层
分层界值:<40岁、40-45岁、46-60岁、>60岁
阅读提示:Materials and methods - Study design and stratification