队列纳入与排除
确定研究人群,排除基线已有CVD或数据不完整者。
从CHARLS 2011年基线队列中排除年龄<45岁、已患CVD、数据不足及失访者,最终纳入3359名参与者。
Associations of cumulative exposure and dynamic trajectories of the cholesterol-HDL-glucose index and its obesity-related derivatives with cardiovascular disease: a nationwide prospective cohort study
大型前瞻性队列研究,包含重复测量数据,采用Cox回归、轨迹分析等多种统计方法,但缺乏干预性实验验证。
中国健康与养老追踪调查(CHARLS)队列
CHG及其衍生物的计算公式及数据来源(2011年和2015年重复测量) 累积暴露计算公式((indicator2012+indicator2015)/2 × 时间) 轨迹分类标准(基于基线中位数的高/低二分法) Cox回归模型中的协变量调整集(年龄、性别、教育等) 结局定义(自报医生诊断的CVD和卒中)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定研究人群,排除基线已有CVD或数据不完整者。
从CHARLS 2011年基线队列中排除年龄<45岁、已患CVD、数据不足及失访者,最终纳入3359名参与者。
计算CHG及其衍生物的基线值、累积暴露和纵向轨迹。
基于FBG、TC、HDL-C计算CHG,并乘以肥胖指标得到衍生物;使用2011和2015年数据计算累积暴露,并根据基线中位数分类高/低,定义四种轨迹。
确定CVD和卒中事件的判定标准。
通过自我报告的医生诊断来识别心脏病和卒中,CVD定义为两者任一。
评估暴露指标与CVD风险的关联及判别能力。
使用Cox比例风险回归模型,计算HR及95%CI;采用ROC曲线和AUC评估判别能力,并进行多项敏感性分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 队列纳入与排除 | 纳入标准:年龄≥45岁、无基线CVD、有2011和2015年数据;排除标准:基线CVD、数据缺失、失访等。 阅读提示:Methods - 研究设计与人群,图1 |
| 暴露指标计算 | CHG、CHG-BMI、CHG-WC等计算公式;累积暴露公式;轨迹分类基于基线中位数。 阅读提示:Methods - 暴露评估,动态轨迹 |
| 结局评估 | CVD定义为自报医生诊断的心脏病或卒中;卒中为自报。 阅读提示:Methods - 结局评估 |
| 统计建模 | Cox回归模型协变量调整集;Z-score标准化;ROC曲线和AUC计算;R版本4.5.2。 阅读提示:Methods - 统计分析 |