队列建立与样本采集
建立前瞻性队列,收集孕早期母体血清和儿童生长数据。
从PETALS队列中纳入1,152对母婴,在孕10-13周采集禁食血清,并通过电子健康记录提取儿童体重和身长数据。
Early pregnancy metabolomic signatures for child growth trajectories: a prospective metabolome-wide association study
采用前瞻性队列设计,具有明确的样本采集和代谢组学测量方法,以及统计分析和敏感性分析,但缺乏功能验证和机制验证。
来自PETALS队列的813对母婴(1岁)和770对母婴(2岁) 母体禁食血清样本(孕10-13周)
母体禁食血清采集于孕10-13周,且基于自我报告的禁食状态。 生长轨迹基于体重-身长z评分变化定义,加速≥0.67 SD,减速≤−0.67 SD,正常为−0.67至0.67 SD。 统计分析采用泊松回归,并校正了多种母体和儿童特征。 多重检验校正使用Benjamini-Hochberg FDR,显着性阈值p<0.05。
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立前瞻性队列,收集孕早期母体血清和儿童生长数据。
从PETALS队列中纳入1,152对母婴,在孕10-13周采集禁食血清,并通过电子健康记录提取儿童体重和身长数据。
测量并注释母体血清中的代谢物。
使用气相色谱/飞行时间质谱、反相和亲水相互作用液相色谱/四极杆飞行时间质谱进行非靶向代谢组学分析,通过BinBase数据库和MS-DIAL软件进行注释。
根据体重-身长z评分变化定义儿童生长轨迹。
使用WHO生长标准计算体重-身长z评分,定义生长加速、减速、极度加速和极度减速。
评估孕早期代谢物与儿童生长轨迹之间的关联。
使用泊松回归模型估计风险比,并校正母体和儿童特征;使用FDR控制多重检验。使用ChemRICH进行化学富集分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 代谢组学测量 | 气相色谱-飞行时间质谱 | -- | -- |
| 液相色谱/带电表面四极杆飞行时间质谱 | -- | -- | |
| 亲水液相相互作用色谱-四极杆飞行时间质谱 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 样本采集 | 孕10-13周空腹血清;禁食状态基于自我报告 阅读提示:Methods - Data collection |
| 代谢组学测量 | 使用三种质谱平台:GC-TOF MS, LC-QTOF MS, HILIC-QTOF MS;质量控制包括10%额外样品、NIST SRM1950参考物质和随机森林归一化 阅读提示:Methods - Exposure: Prenatal metabolite profiling |
| 数据处理 | 代谢物缺失值>50%被去除;变异系数>20%被去除;缺失值用最小值的一半插补;数据经逆正态转换 阅读提示:Methods - Exposure: Prenatal metabolite profiling |
| 结果定义 | 体重-身长z评分根据WHO生长标准计算;生长加速≥0.67 SD,减速≤−0.67 SD,极度加速≥1.34 SD,极度减速≤−1.34 SD 阅读提示:Methods - Outcomes: Child growth trajectories |