HERZCHECK:使用移动心脏磁共振和远程医疗在农村和资源匮乏地区早期检测亚临床心力衰竭前期

HERZCHECK: Early Detection of Subclinical Preheart Failure Using Mobile Cardiac Magnetic Resonance and Telemedicine in Rural and Underressourced Regions

作者信息Sebastian Kelle, Maximilian Leo Müller, Rebecca Elisabeth Beyer, Gisela Thiede, Anna Clara Nolden, Henning Steen, Bjoern Andrew Remppis, Johannes Wieditz, Alex Tuit, Mina Cvetkovic, Patrick Doeblin, Undine Ella Witt, Florian André, Sein Schmidt, Alexander Huppertz, Dusan Simic, Dirk Müller, Arim Shukri, Katrin Christiane Reber, Ulf Landmesser, Norbert Frey, Burkert Pieske, Eike Nagel, Stephanie Stock, Volkmar Falk, Hannah Kentenich, Tim Friede, HERZCHECK Consortium
PMID42444474
发布时间2026-07-14
DOI10.1161/CIRCHEARTFAILURE.125.013935

实验完整度

横断面队列研究,包含移动CMR筛查、GLS评估、实验室检查、随访和索赔数据对照分析,共4509名参与者。

主要模型

无症状且至少有一个心血管危险因素的参与者(40-69岁) 移动心脏磁共振筛查单元 熵平衡的索赔数据对照组

重点核对

参与者年龄范围40-69岁,至少有一个心血管危险因素 CMR使用1.5T Philips Ingenia dStream扫描仪,无对比剂 GLS临界值≥-15%定义亚临床心力衰竭前期 对照组来自AOK Nordost索赔数据,1:10匹配并熵平衡 统计分析使用R 4.3.3,双侧检验,显著性水平5%

摘要

背景:越来越多的共识认为,筛查亚临床心力衰竭前期可能通过允许及时采取预防性干预措施来减轻有症状心力衰竭的负担。然而,目前缺乏经过验证的筛查算法。本研究旨在评估一种完全移动的、远程医疗监督下的心脏磁共振,作为在农村和资源匮乏地区对亚临床心力衰竭前期进行简单、标准化且普遍适用的筛查算法。方法:HERZCHECK 是一项在德国农村和资源匮乏地区12个中心进行的横断面队列研究。无症状参与者(40-69岁)且至少有一项心血管危险因素——肥胖、吸烟、动脉高血压、糖尿病、高胆固醇血症或慢性肾病——被纳入,并在移动筛查单元中接受远程医疗监督下的无对比剂短时心脏磁共振。亚临床心力衰竭前期使用预定义的全局纵向应变≥-15%的临界值进行诊断。从索赔数据构建了一个匹配和熵平衡的对照组,用于确定HERZCHECK中检测到亚临床心力衰竭前期与标准治疗中首次基于症状的心力衰竭诊断之间的时间差。结果:2021年6月至2023年4月期间,共有4666名参与者被纳入研究,其中4509名参与者被纳入最终分析。在所研究的高危人群中,亚临床心力衰竭前期的患病率为22.7%(95% CI,21.5%-23.9%)。基于全局纵向应变的筛查在标准治疗中平均发生症状性心力衰竭前6.7年检测到亚临床心力衰竭前期(n=8420)。结论:亚临床心力衰竭前期影响农村和资源匮乏地区约四分之一的高危人群。HERZCHECK方法识别出适合进行针对性预防干预的患者,比标准治疗提前约7年。注册:URL: https://www.clinicaltrials.gov;唯一标识符:NCT05122793。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在德国农村和资源匮乏地区的高危人群中,使用移动心脏磁共振和远程医疗进行筛查,能否准确估计亚临床心力衰竭前期的患病率,并比标准治疗更早地识别患者?
核心机制
亚临床心力衰竭前期表现为左心室整体纵向应变受损,是症状性心力衰竭的前兆。
主要证据
基于4509名参与者的CMR数据,GLS≥-15%的患病率为22.7%;与熵平衡的对照组相比,检测时间提前6.7年。
研究意义
HERZCHECK提供了一种标准化、可移动的筛查方法,适用于农村和资源匮乏地区,可能有助于早期识别亚临床心力衰竭前期并启动预防干预,以降低症状性心力衰竭的负担。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

参与者招募和纳入

评估符合条件的高危人群并纳入研究。

在12个研究点通过远程医疗咨询评估符合条件的参与者,纳入标准为40-69岁、有至少一项心血管危险因素且无心力衰竭症状。

2

移动CMR检查和图像分析

使用无对比剂CMR测量GLS以诊断亚临床心力衰竭前期。

参与者在移动CMR单元中接受1.5T Philips Ingenia dStream扫描,图像由经验丰富的研究者离线分析,使用cvi42进行GLS测量。

3

患病率评估和风险因素关联分析

确定高危人群中亚临床心力衰竭前期的患病率,并评估其与心血管危险因素的关联。

计算GLS≥-15%的参与者比例,并使用多变量逻辑回归模型评估年龄、性别、肥胖、高血压、糖尿病、高胆固醇血症、吸烟和慢性肾病与亚临床心力衰竭前期的关联。

4

亚临床心衰前期的随访和不良事件分析

比较GLS正常与受损参与者的不良事件发生率。

通过结构化问卷和索赔数据对亚临床心力衰竭前期患者和部分GLS正常的参与者进行12个月随访,分析全因死亡、心力衰竭相关住院和心力衰竭相关事件。

5

与索赔数据对照组比较

量化亚临床心力衰竭前期检测比标准治疗提前的时间。

将HERZCHECK中亚临床心衰前期患者与匹配(1:10)和熵平衡的对照组(来自AOK Nordost索赔数据)进行比较,计算年龄差异。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

验证样本或模型特征
验证分子表达变化
验证机制链路
评估体内效果

产品清单

实验环节名称品牌货号
Philips Ingenia dStreamPhilips Healthcare--
cvi42Circle Cardiovascular Imaging, Inc5.13.7
RR Foundation for Statistical Computing4.3.3

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
参与者纳入
年龄范围40-69岁,至少一项心血管危险因素,排除心力衰竭症状
阅读提示:Methods: Study Design and Participants
CMR扫描
使用1.5T Philips Ingenia dStream扫描仪,无对比剂,标准协议包含cine和mapping序列
阅读提示:Methods: Cardiac Magnetic Resonance
GLS分析
使用cvi42 5.13.7进行半自动特征追踪,从三个长轴视图测量GLS,GLS≥-15%定义为亚临床心力衰竭前期
阅读提示:Methods: Cardiac Magnetic Resonance
对照组匹配
1:10匹配,熵平衡,来自AOK Nordost索赔数据,区域限制在梅克伦堡-前波莫瑞或勃兰登堡
阅读提示:Methods: Study Design and Participants, Supplemental Methods S1
统计分析
使用R 4.3.3,显著性水平5%,双侧检验,连续数据以均值±SD表示
阅读提示:Methods: Statistical Analysis