基于结构的N-取代1-羟基-4-氨磺酰基-2-萘甲酸酯类Mcl-1癌蛋白选择性抑制剂的设计

Structure-based design of N-substituted 1-hydroxy-4-sulfamoyl-2-naphthoates as selective inhibitors of the Mcl-1 oncoprotein.

作者信息Maryanna E Lanning, Wenbo Yu, Jeremy L Yap, Jay Chauhan, Lijia Chen, Ellis Whiting, Lakshmi S Pidugu, Tyler Atkinson, Hala Bailey, Willy Li, Braden M Roth, Lauren Hynicka, Kirsty Chesko, Eric A Toth, Paul Shapiro, Alexander D MacKerell, Paul T Wilder, Steven Fletcher
PMID26985630
发布时间2016-05-04
DOI10.1016/j.ejmech.2016.02.006

实验完整度

包含基于结构的药物设计、SILCS计算建模、荧光偏振竞争实验验证亲和力、NMR HSQC验证结合位点,以及细胞增殖抑制实验,但没有体内动物实验。

主要模型

Mcl-1蛋白(重组人Mcl-1172-327) Bcl-xL蛋白(重组) A375黑色素瘤细胞系 SK-MEL-5黑色素瘤细胞系

重点核对

荧光偏振竞争实验(FPCA)测定Mcl-1与Bak-BH3肽相互作用的IC50和Ki值 NMR HSQC实验验证化合物3ba与Mcl-1的直接结合及结合位点 细胞增殖抑制实验使用A375和SK-MEL-5细胞系,化合物浓度范围4.69至300 μM,处理48小时 SILCS LGFE分数与实验Ki值的相关性分析(R²=0.53,预测指数0.70)

摘要

采用基于结构的药物设计方法开发新型的基于1-羟基-2-萘甲酸酯的小分子Mcl-1抑制剂。配体设计通过利用与R263的盐桥以及与蛋白p2和p3口袋的相互作用来驱动。重要的是,目标分子仅通过两步合成即可获得,表明进一步的优化将需要最少的合成工作。使用基于配体竞争饱和位点识别(SILCS)方法的分子建模用于定性地指导配体设计,以及开发抑制剂与Mcl-1和Bcl-2相关蛋白Bcl-xL结合亲和力的定量模型,以及两种蛋白结合特异性的定量模型。结果表明与p2口袋的疏水相互作用支配了最有利结合配体(3bl:Ki = 31 nM)的亲和力。化合物对Mcl-1相对于Bcl-xL的选择性高达20倍。抑制剂的选择性由与Bcl-xL相比,Mcl-1中更深的p2口袋的相互作用驱动。基于SILCS的当前化合物的构效关系代表了开发Mcl-1特异性抑制剂的基础,该抑制剂具有治疗包括急性髓系白血病在内的广泛实体瘤和血液系统癌症的潜力。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
如何设计新型小分子抑制剂选择性靶向Mcl-1蛋白,以恢复癌细胞凋亡?
核心机制
抑制剂通过羧酸与R263形成盐桥,并通过疏水基团占据Mcl-1的p2和p3口袋,破坏Mcl-1与促凋亡蛋白的蛋白-蛋白相互作用,选择性由与Bcl-xL相比更深、更开放的p2口袋驱动。
主要证据
荧光偏振竞争实验测定系列化合物对Mcl-1的Ki值(最佳3bl,Ki=31 nM),选择性高达20倍;NMR HSQC确认直接结合;SILCS计算模型与实验亲和力相关(R²=0.53)。
研究意义
该研究为开发Mcl-1特异性抑制剂奠定基础,此类抑制剂具有治疗包括急性髓系白血病在内的多种实体瘤和血液系统癌症的潜力,且其前药策略可能改善细胞渗透性。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

基于结构的抑制剂设计

设计新型Mcl-1抑制剂骨架,利用R263盐桥和p2/p3口袋相互作用。

基于Fesik和AbbVie报道的抑制剂结构,设计1-羟基-2-萘甲酸核心,并通过SILCS FragMaps指导配体设计。

2

化合物合成

合成目标化合物,验证设计可行性。

以1-羟基-2-萘甲酸为原料,经氯磺酰化、胺化两步反应合成一系列N-取代磺酰胺衍生物。

3

体外活性评价

测定化合物对Mcl-1和Bcl-xL的结合亲和力及选择性。

采用荧光偏振竞争实验(FPCA)测定IC50和Ki值,利用Nikolovska-Coleska方程计算Ki。

4

NMR结合验证

验证化合物与Mcl-1的直接结合及结合位点。

使用15N标记的Mcl-1进行1H-15N HSQC实验,观察化合物3ba引起的化学位移扰动。

5

细胞活性评价

测定化合物在细胞水平抑制增殖的能力。

使用CellTiter-Blue细胞活力测定法评估化合物对A375和SK-MEL-5黑色素瘤细胞增殖的抑制作用。

6

SILCS计算分析

用SILCS方法预测配体结合模式、定量预测结合亲和力和选择性。

使用SILCS-Pharm进行药效团对接,MC-SILCS采样计算LGFE分数,并分析原子贡献及差异FragMaps。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
FITC标记的Bak BH3肽Neo BioScience--
BMG PHERAstar FS多功能微板读取器BMG Labtech--
384孔微板Costar--
Bruker AVANCE 800 NMR光谱仪Bruker--
CellTiter-Blue试剂Promega--
Molecular Devices Spectra Max M5Molecular Devices--
DMEM培养基Gibco--
His6-MBP标记的人重组Mcl-1 172-327残基----
PreScission蛋白酶GE Healthcare Life Sciences--
Sephacryl S-200尺寸排阻柱GE Healthcare Life Sciences--
10,000 MWCO离心过滤浓缩器Millipore--
考马斯亮蓝Bio-Rad--
Bradford蛋白测定Bio-Rad--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
荧光偏振竞争实验
Mcl-1蛋白浓度、FITC-Bak肽浓度、缓冲液组分(HEPES pH、NaCl浓度、DTT、Triton X-100、DMSO)、IC50计算方程
阅读提示:Biology部分,Fluorescence polarization experiments小节
NMR HSQC实验
15N标记Mcl-1浓度、化合物浓度、缓冲液组成(D2O、d6-DMSO比例)、仪器参数
阅读提示:Biology部分,Nuclear magnetic resonance spectroscopy小节
细胞活力测定
细胞系、细胞接种密度、培养基成分、化合物浓度范围、处理时间、CellTiter-Blue孵育时间
阅读提示:Biology部分,Cell titer-blue viability assay小节
SILCS计算
蛋白结构PDB ID、探针分子类型和浓度、模拟时间、LGFE计算参数、MC-SILCS步骤数
阅读提示:Computational部分,以及补充材料中的模拟细节