受试者纳入与分组
收集疑似新生儿败血症的早产儿和足月儿,并按是否感染分组。
从2021年10月至2022年6月在首都儿科研究所附属儿童医院纳入疑似NS的新生儿,依据2019版专家共识诊断,最终纳入120例NS(早产儿和足月儿各60例)和120例非感染对照。
Comparative analysis of inflammatory biomarkers for the diagnosis of neonatal sepsis: IL-6, IL-8, SAA, CRP, and PCT.
包含临床样本(新生儿血清)检测、ROC曲线分析及联合诊断评估,但缺乏功能验证或机制验证。
新生儿败血症早产儿(NS-PI)血清样本 新生儿败血症足月儿(NS-TI)血清样本
NS-PI和NS-TI组的样本量均为60,对照组相应为60 血清样本于住院第1天采集,离心条件为4°C、1000×g、20分钟 CRP检测采用乳胶增强免疫比浊法,试剂盒来自湖南永和 PCT检测采用Elecsys BRAHMS PCT试剂盒(罗氏) IL-6、IL-8和SAA检测采用ELISA试剂盒(Elabscience和Abnova)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
收集疑似新生儿败血症的早产儿和足月儿,并按是否感染分组。
从2021年10月至2022年6月在首都儿科研究所附属儿童医院纳入疑似NS的新生儿,依据2019版专家共识诊断,最终纳入120例NS(早产儿和足月儿各60例)和120例非感染对照。
获取用于检测生物标志物的血清样本。
住院第1天采集静脉血2 ml,离心后取上清作为血清。
检测CRP、PCT、IL-6、IL-8和SAA的血清水平。
CRP通过乳胶增强免疫比浊法检测,PCT通过Elecsys BRAHMS PCT试剂盒检测,IL-6、IL-8和SAA通过ELISA检测。
评估各指标单独及联合的诊断价值。
使用SPSS 20.0软件进行数据分析,通过ROC曲线计算AUC、敏感性、特异性等,并比较不同组合的AUC。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 血清样本采集 | 离心机 | -- | -- |
| CRP检测 | CRP诊断试剂盒(乳胶增强免疫比浊法) | Yonghe | -- |
| 日立7600自动分析仪 | Hitachi | -- | |
| PCT检测 | Elecsys BRAHMS PCT试剂盒 | Roche | -- |
| Elecsys2010分析仪 | Roche | -- | |
| IL-6检测 | 人IL-6 ELISA试剂盒 | Elabscience | -- |
| IL-8检测 | 人IL-8 ELISA试剂盒 | Elabscience | -- |
| SAA检测 | 人SAA ELISA试剂盒 | Abnova | -- |
| ELISA检测 | 酶标仪 | Bio-Rad | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 受试者纳入 | NS诊断标准(2019版专家共识)、排除标准、对照组纳入标准(黄疸新生儿) 阅读提示:Materials and methods 2.1 Study subjects |
| 血清样本采集 | 采血时间(住院第1天)、采血量(2 ml)、离心条件(4°C,1000×g,20分钟) 阅读提示:Materials and methods 2.3 Serum sample collection |
| CRP检测 | 试剂盒品牌(Yonghe)、检测原理(乳胶增强免疫比浊法)、仪器(Hitachi 7600)、具体操作步骤和波长(600 nm) 阅读提示:Materials and methods 2.4 Sample measurements |
| PCT检测 | 试剂盒(Elecsys BRAHMS PCT kit)、仪器(Elecsys2010)、操作步骤 阅读提示:Materials and methods 2.4 Sample measurements |
| IL-6/IL-8/SAA检测 | ELISA试剂盒品牌(Elabscience和Abnova)、孵育时间与温度、洗涤步骤、TMB底物和终止液的使用、读取波长(450 nm) 阅读提示:Materials and methods 2.4 Sample measurements |
| 统计分析 | SPSS版本(20.0)、ROC曲线分析方法、cut-off值、AUC计算、生物重复数(每组样本数)和技术重复数(3次) 阅读提示:Materials and methods 2.5 Statistical analysis |