LIG1是膀胱癌预后的新型标志物:基于实验研究、机器学习和单细胞测序的证据

LIG1 is a novel marker for bladder cancer prognosis: evidence based on experimental studies, machine learning and single-cell sequencing.

作者信息Ding-Ming Song, Tong Shen, Kun Feng, Yi-Bo He, Shi-Liang Chen, Yang Zhang, Wen-Fei Luo, Lu Han, Ming Tong, Yanyang Jin
PMID39234248
发布时间2024-08-21
DOI10.3389/fimmu.2024.1419126

实验完整度

包含多个独立证据层级:GEO转录组差异表达与WGCNA、机器学习模型、单细胞测序分析、体细胞突变与CNV分析、免疫浸润与药物敏感性预测,以及细胞增殖、迁移、侵袭、凋亡、细胞周期和EMT的功能验证实验。

主要模型

T24膀胱癌细胞系 5637膀胱癌细胞系 HT-1376膀胱癌细胞系 HCV-29正常膀胱上皮细胞系

重点核对

LIG1在膀胱癌组织和细胞系中表达上调(qRT-PCR和Western blot) LIG1敲低用shRNA慢病毒,筛选浓度2 μg/ml嘌呤霉素,持续2周 细胞功能实验:EdU、CCK-8、划痕、Transwell、流式凋亡和细胞周期 EMT标志物检测:E-cadherin、N-cadherin、Snail、CCND1、CDK1 统计显著性:p<0.05

摘要

背景:膀胱癌是一种高度致命的疾病,对患者构成严重威胁。LIG1位于19q13.2-13.3,是哺乳动物细胞中四种DNA连接酶之一,在多种来源的肿瘤细胞中经常缺失。尽管如此,LIG1在膀胱癌(BLCA)中的确切作用仍然不清楚。这项开创性研究探讨了LIG1对BLCA影响的未知领域。我们的主要目标是阐明LIG1与BLCA之间的复杂相互作用,并探讨其与各种临床病理因素的相关性。方法:我们从GEO数据库中检索了癌旁组织和膀胱癌(BLCA)的基因表达数据。使用“Seurat”包处理单细胞测序数据。然后使用“Limma”包进行差异表达分析。使用“WGCNA”包构建无标度基因共表达网络。随后,利用韦恩图从WGCNA鉴定的正相关模块中提取基因,并与差异表达基因(DEG)相交,分离出重叠基因。使用“STRINGdb”包建立蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络。通过BC算法从PPI网络中鉴定Hub基因。我们进行了KEGG和GO富集分析,以揭示与Hub基因相关的调控机制和生物学功能。使用R包“mlr3verse”建立了机器学习诊断模型。使用BEST网站可视化LIG1高表达和低表达组之间的突变谱。使用BEST网站和GENT2网站进行LIG1高表达和低表达组内的生存分析。最后,进行了一系列功能实验来验证LIG1在BLCA中的功能作用。结果:我们的研究显示,LIG1在BLCA标本中表达上调,LIG1水平升高与不良的总生存期相关。对Hub基因的功能富集分析(如GO和KEGG富集分析所证明)强调LIG1参与关键功能,如DNA复制、细胞衰老、细胞周期和p53信号通路。值得注意的是,LIG1高表达组和LIG1低表达组之间的BLCA突变谱存在显著差异。免疫浸润分析表明LIG1在BLCA微环境中的免疫细胞募集和免疫调节中发挥关键作用,从而影响预后。随后的实验验证进一步强调了LIG1在BLCA发病机制中的重要性,巩固了其在BLCA样本中的功能相关性。结论:我们的研究表明,LIG1通过增强增殖、侵袭、EMT和其他关键功能,在促进膀胱癌恶性进展中发挥关键作用,从而作为潜在的风险生物标志物。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
LIG1在膀胱癌中的表达及其在肿瘤进展和预后中的作用是什么?
核心机制
LIG1通过增强细胞增殖、迁移、侵袭和EMT,并抑制凋亡,促进膀胱癌恶性进展,可能通过调控EMT信号通路实现。
主要证据
基于GEO差异表达、WGCNA、机器学习和单细胞测序鉴定LIG1,并在T24细胞中敲低LIG1后观察到增殖、迁移、侵袭能力下降,凋亡增加,细胞周期阻滞于G1期,EMT标志物改变(E-cadherin上调,N-cadherin、Snail、CCND1、CDK1下调)。
研究意义
LIG1可能作为膀胱癌的预后生物标志物和潜在治疗靶点,有助于理解吸烟与膀胱癌易感性的关系。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据获取与预处理

获取膀胱癌和正常组织的转录组数据及单细胞测序数据,并进行质量控制和标准化。

从GEO获取GSE13507和GSE3167芯片数据,从GSA和BioProject获取单细胞测序数据;使用R和Seurat进行数据处理,包括UMI计数、质量控制、log归一化、批次效应校正、PCA、聚类等。

2

差异表达基因和WGCNA分析

识别膀胱癌与正常组织中的差异表达基因及与癌症相关的共表达模块。

使用limma包(logFC>0.5,p<0.05)识别DEGs;使用WGCNA构建共表达网络,识别与癌症正相关的模块,并与DEGs取交集。

3

Hub基因鉴定和富集分析

通过PPI网络和BC算法鉴定Hub基因,并分析其生物学功能和通路。

使用STRINGdb构建PPI网络(置信度阈值400),通过BC算法识别Hub基因;使用clusterProfiler和DOSE包进行GO和KEGG富集分析。

4

机器学习模型构建

基于Hub基因建立膀胱癌诊断和预后预测模型。

使用mlr3verse包,在GSE13507训练集上采用七种机器学习算法(经五轮十折交叉验证),选择AUC最高的logreg模型;使用LASSO回归筛选关键基因。

5

生存分析和临床相关性分析

评估LIG1表达与膀胱癌患者预后和临床病理特征的关系。

使用GENT2和BEST网站进行生存分析、进展分析和T/N分期相关性分析。

6

免疫浸润和药物敏感性分析

评估LIG1表达与肿瘤免疫微环境和治疗反应的关系。

使用BEST网站多种算法(CIBERSORT等)分析免疫浸润;基于多队列预测免疫治疗反应和药物敏感性。

7

单细胞测序分析

明确LIG1在膀胱癌中的细胞类型定位和细胞间相互作用。

使用Seurat进行聚类分析,鉴定8种细胞类型;使用FindAllMarkers确定LIG1表达;使用CellChat和GSVA分析细胞互作和功能富集。

8

细胞功能实验

验证LIG1对膀胱癌细胞增殖、迁移、侵袭、凋亡、细胞周期和EMT的影响。

在T24细胞中敲低LIG1(shLIG1),进行EdU、CCK-8、划痕、Transwell、流式凋亡和细胞周期分析,以及Western blot检测EMT标志物。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
RPMI-1640培养基Gibco--
胎牛血清Gibco--
慢病毒OBIO (GENECHEM)--
嘌呤霉素----
Trizol试剂Beyotime--
NovoScript® Plus第一链cDNA合成SuperMixNovoprotein Scientific Inc.--
SYBR高灵敏度qPCR SuperMixNovoprotein Scientific Inc.--
RIPA裂解液Beyotime--
BCA蛋白定量试剂盒Beyotime--
GAPDH一抗Proteintech60004-1-lg
LIG1一抗Proteintech67840-1-lg
E-钙粘蛋白一抗Proteintech20874-1-AP
N-钙粘蛋白一抗Proteintech22018-1-AP
Snail一抗Proteintech13009-1-AP
CCND1一抗Proteintech60186-1-lg
CDK1一抗Proteintech19532-1-AP
ECL显影液NCM Biotech--
Cell-Light™ EdU试剂盒RiboBio--
Transwell细胞培养小室Corning--
基质胶Corning--
凋亡试剂盒Elabscience--
Annexin V-APCElabscience--
碘化丙啶Elabscience--
Cycletest Plus DNA试剂盒BD Biosciences--
CCK-8试剂EnoGeneCell--
96孔板Corning--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
细胞培养
细胞系:T24、HT-1376、RT-112、5637、HCV-29;培养基:RPMI-1640+10% FBS;37°C、5% CO2
阅读提示:Materials and methods 2.13 Cell culture
细胞转染
慢病毒载体:shLIG1和shCtrl;筛选:嘌呤霉素2 μg/ml,2周;转染效率验证:qRT-PCR和Western blot
阅读提示:Materials and methods 2.14 Cell transfection
qRT-PCR
内参基因:GAPDH;引物序列文中已提供;使用2^-ΔΔCT法计算相对表达
阅读提示:Materials and methods 2.15 qRT-PCR
Western blotting
蛋白上样量30 μg;SDS-PAGE浓度10%;一抗稀释比例和孵育条件:4°C过夜;二抗室温2小时;ECL显影
阅读提示:Materials and methods 2.16 Western blotting
细胞功能实验
EdU:细胞暴露2小时;Transwell:8×10^4细胞,24小时(迁移)或48小时(侵袭);划痕:24小时;凋亡:2×10^5细胞;细胞周期:1×10^6细胞
阅读提示:Materials and methods 2.17-2.21
CCK-8测定
细胞密度3×10^3/孔;加入10% CCK-8孵育2小时;连续三天测量OD值
阅读提示:Materials and methods 2.22 CCK-8 assay