肾透明细胞癌中新型过氧化物酶体相关基因预后风险模型的建立与验证

背景：肾透明细胞癌（KIRC）是肾细胞癌最常见的亚型。过氧化物酶体在肿瘤发生和癌症进展的调控中发挥作用，然而过氧化物酶体相关基因（PRGs）的预后意义仍少有研究。本研究旨在建立一个新的预后风险模型并鉴定KIRC中的潜在生物标志物。方法：通过差异表达分析和Cox回归分析筛选显著的预后PRGs，并使用LASSO Cox回归分析在训练队列中建立预后风险模型，在测试队列和整体队列中进行内部验证，并在GSE22541队列中进一步评估。进行基因本体论（GO）富集分析和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路分析，以探讨高风险组和低风险组之间的功能和通路差异。在CIBERSORT、ESTIMATE和TIMER数据库中评估风险评分与免疫细胞浸润水平之间的关系。最后，使用免疫组织化学从模型基因中鉴定并验证潜在生物标志物。结果：通过多种分析鉴定了14个显著的预后PRGs，并通过LASSO Cox回归分析获得9个基因（ABCD1、ACAD11、ACAT1、AGXT、DAO、EPHX2、FNDC5、HAO1和HNGCLL1）来建立预后模型。将风险评分与临床因素结合构建列线图，为KIRC患者的个性化治疗方案提供了支持。GO和KEGG分析强调了与物质代谢、转运和PPAR信号通路的关联。肿瘤免疫浸润提示高风险组免疫抑制，伴随更高的肿瘤纯度，且9个模型基因的表达与免疫细胞浸润水平呈正相关。ACAT1在预测KIRC患者结局方面具有优越的预后能力。结论：过氧化物酶体相关预后风险模型可以更好地预测KIRC患者的预后。