肿瘤内在RGS1通过ATF3-IFNGR1轴增强检查点阻断反应

Tumor-intrinsic RGS1 potentiates checkpoint blockade response via ATF3-IFNGR1 axis.

作者信息Baojun Wang, Bo Jiang, Lin Du, Wenyuan Chen, Qing Zhang, Wei Chen, Meng Ding, Wenmin Cao, Jie Gao, Yongming Deng, Yao Fu, Yan Li, Yonglong Xiao, Wenli Diao, Hongqian Guo
PMID38264343
发布时间2023-11
DOI10.1080/2162402X.2023.2279800

实验完整度

该研究包含多个独立证据层级:TCGA数据库分析、体外细胞实验(RT-qPCR、Western blot、流式)、机制实验(ChIP-qPCR、双荧光素酶)、动物模型(Renca、LLC同种移植瘤)及临床样本(NSCLC患者),且包含功能验证和机制验证。

主要模型

人肾细胞癌786O细胞系 人非小细胞肺癌A549细胞系 鼠肾细胞癌Renca同种移植瘤模型 鼠Lewis肺癌LLC同种移植瘤模型

重点核对

RGS1敲低或过表达对IFNγ-STAT1信号通路和IFNGR1表达的影响 RGS1敲低或过表达对MHCI表达和抗原呈递的影响 ATF3作为转录因子对IFNGR1启动子的直接结合及功能位点验证 RGS1表达水平与PD1抑制治疗疗效及患者PFS的临床关联

摘要

背景:不应答是当前癌症免疫检查点阻断治疗的主要障碍,其机制尚未阐明。因此,有必要发现肿瘤免疫治疗耐药的机制和生物标志物。方法:基于多个肿瘤数据库中CD8+ T细胞浸润进行生物信息学分析,筛选与抗肿瘤免疫相关的基因。通过RT-qPCR、蛋白质印迹和流式细胞术检测RGS1与IFNγ-STAT1信号通路及MHCI抗原呈递通路之间的关联。通过CHIP-qPCR和双荧光素酶实验研究RGS1的调控机制。利用肿瘤细胞系、小鼠模型和接受免疫治疗的临床样本全面研究RGS1的临床和治疗意义。结果:RGS1被确定为RGS家族中与免疫原性正相关性最高的基因。在肾和肺鼠皮下肿瘤中,抑制肿瘤细胞中的RGS1减弱了抗肿瘤免疫反应并引发免疫治疗耐药。机制上,RGS1增强了激活转录因子3(ATF3)与干扰素γ受体1(IFNGR1)启动子的结合,激活STAT1及随后的IFNγ诱导基因表达,特别是CXCL9和MHCI,从而影响CD8+ T细胞浸润和抗原呈递与加工。临床上,在接受免疫治疗的21例NSCLC患者中,RGS1低表达与PD1抑制治疗耐药和较短的无进展生存期相关。结论:总之,这些发现揭示了一种引发免疫治疗耐药的新机制,并强调了肿瘤内在RGS1的功能,为未来使抗PD1免疫治疗增敏的策略提供了新见解。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
肿瘤内在RGS1在抗肿瘤免疫和免疫治疗反应中的作用及其机制是什么?
核心机制
RGS1通过cAMP/PKA/CREB/ATF3轴增强ATF3表达,ATF3直接结合IFNGR1启动子增强其转录,进而激活STAT1信号通路并上调IFNγ诱导基因(如CXCL9和MHCI),促进CD8+ T细胞浸润和抗原呈递。
主要证据
TCGA数据显示RGS1与CD8A、IFNG、MHCI正相关;细胞实验中RGS1敲低下调IFNGR1、STAT1磷酸化及MHCI表达,过表达则相反;ChIP-qPCR和双荧光素酶实验证实ATF3直接结合IFNGR1启动子;小鼠模型中RGS1敲低导致免疫治疗耐药,过表达增强疗效;临床NSCLC样本中RGS1高表达与PD1治疗应答和长PFS相关。
研究意义
该研究揭示了肿瘤内在RGS1作为免疫治疗反应调节因子的新机制,可能作为预测抗PD1免疫治疗反应的生物标志物,并为个性化ICB治疗提供新的靶点和策略。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

生物信息学筛选RGS1

通过分析TCGA数据库中多个肿瘤类型,基于CD8+ T细胞浸润情况,筛选与免疫原性相关的基因,识别RGS1。

将TCGA中KIRC、LUAD、LUSC和SKCM样本根据CD8+ T细胞浸润(CD8A、CD8B、PRF1、GZMB)分为“热”和“冷”肿瘤,进行差异表达分析,并进一步对RGS家族基因进行筛选。

2

体外细胞实验验证RGS1对IFNγ信号通路的影响

验证RGS1表达变化对IFNγ-STAT1信号通路和IFNGR1表达的影响。

在786O、A549、Renca和LLC细胞中稳定敲低或过表达RGS1后,用重组IFNγ刺激细胞,检测STAT1磷酸化、IFNGR1表达及IFNγ诱导基因(IRF1、IRF9、STAT1、CXCL9)水平。

3

验证RGS1对抗原呈递和CD8+ T细胞杀伤的影响

评估RGS1表达变化对MHCI表达、抗原呈递以及CD8+ T细胞杀伤功能的影响。

在Renca和LLC细胞中敲低或过表达RGS1,并表达OVA蛋白,检测MHCI和SIINFEKL-H2Kb表达,与OT-I CD8+ T细胞共培养评估杀伤效率和IFNγ分泌。

4

机制验证:RGS1通过ATF3调控IFNGR1表达

探究RGS1调控IFNGR1表达的分子机制,验证ATF3作为转录因子的作用。

检测RGS1表达变化对ATF3表达的影响,通过ChIP-qPCR验证ATF3与IFNGR1启动子结合,通过双荧光素酶实验鉴定关键结合位点,并检测cAMP/PKA/CREB通路活性。

5

小鼠模型验证RGS1在免疫治疗中的作用

在体内验证RGS1表达水平对肿瘤生长和抗PD1免疫治疗疗效的影响。

将RGS1敲低或过表达的Renca和LLC细胞皮下接种到免疫活性小鼠中,使用抗PD1抗体或IgG对照治疗,监测肿瘤生长和生存期。

6

临床样本验证RGS1-ATF3-IFNGR1轴的临床意义

在人类临床样本中验证RGS1、ATF3和IFNGR1表达与免疫治疗反应及预后的关联。

对21例接受抗PD1治疗的NSCLC患者及41例ccRCC患者的肿瘤样本进行(免疫)组织化学或免疫荧光染色,分析RGS1、ATF3、IFNGR1表达和CD8+PD1+ T细胞浸润,并关联临床疗效和PFS。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
293TChinese Academy of Science--
786OChinese Academy of Science--
A549Chinese Academy of Science--
RencaAmerican Type Culture Collection--
LLCAmerican Type Culture Collection--
胎牛血清Thermo Fisher Scientific--
短发夹RNA慢病毒载体GenePharma--
pmirGLO报告质粒Tsingke Biotechnology--
双荧光素酶报告基因检测试剂盒Beyotime--
PD1抗体BioXcellclone
EasySepTM小鼠CD8+ T细胞分离试剂盒Stemcell--
ECL底物Vazyme--
PVDF膜----
DAB显色试剂盒ZsBio--
NanoZoomer S60Hamamatsu Photonics--
DAPIBeyotime--
NovoCyteAgilent Technologies Inc.--
SimpleChIP Plus超声染色质IP试剂盒CST9005
CXCL9 ELISA试剂盒R&D SystemsMCX900
cAMP ELISA试剂盒ElabscienceE-EL-0056c
PKA比色活性试剂盒Thermo Fisher ScientificEIAPKA
TRIzol试剂Invitrogen--
SYBR Premix Ex Taq™Takara--
666-15----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
细胞培养与处理
细胞系来源、培养基选择、RGS1敲低或过表达载体及序列、IFNγ处理浓度和时间
阅读提示:Materials and methods: Cell culture, Plasmid, lentivirus construction, and transfection
体外功能实验
OT-I T细胞分离方法、共培养比例(E:T)和时间、靶细胞OVA表达、细胞杀伤检测方法
阅读提示:Materials and methods: In vitro T cell killing assay; Figure 3 legend
机制验证实验
ChIP-qPCR抗体和引物、双荧光素酶报告质粒构建突变位点、细胞系选择
阅读提示:Materials and methods: Chromatin immunoprecipitation, Luciferase assay; Figure 4 legend
动物实验
小鼠品系和性别、细胞接种数量和方式、抗PD1抗体给药剂量、频率和途径、肿瘤测量和终点标准
阅读提示:Materials and methods: Animal experiments; Figure 1 legend
临床样本分析
患者队列(NSCLC和ccRCC)、治疗和评估标准(RECIST v1.1)、样本处理方法、免疫组化和免疫荧光评分标准、统计方法
阅读提示:Materials and methods: Clinical tissue samples, Immunohistochemistry and immunofluorescence staining, Statistical analysis