miR-193b-3p/CDK1信号在肝癌增殖和迁移中的新作用:基于生物信息学分析和实验研究

The Novel Action of miR-193b-3p/CDK1 Signaling in HCC Proliferation and Migration: A Study Based on Bioinformatic Analysis and Experimental Investigation.

作者信息Xue Pang, Wei Wan, Xingxing Wu, Yu Shen
PMID36600989
发布时间2022-12-13
DOI10.1155/2022/8755263

实验完整度

包含生物信息学分析和体外细胞实验,验证了CDK1功能及其miRNA调控,但缺少体内模型和临床样本验证。

主要模型

HCC细胞系(SMMC7721、HCC-LM3) 正常肝细胞系LO2 HEK293T细胞

重点核对

GEO数据集GSE33294、GSE104310、GSE144269的样本量及平台 DEGs筛选阈值(false discovery rate <0.05,|log2FC|>2) CDK1 siRNA转染和miR-193b-3p mimics转染浓度及时间 荧光素酶报告实验中WT和MUT CDK1 3'UTR构建 细胞功能实验(CCK-8、BrdU、TUNEL、caspase-3/-7、划痕)的检测时间

摘要

肝细胞癌(HCC)是一种常见的人类恶性肿瘤,具有高死亡率和较差的预后。使用微阵列高通量筛选平台已经检测到越来越多的HCC病理生理学的新靶点。本研究进行了生物信息学分析以探索HCC的潜在生物标志物,并评估了miR-193b-3p/CDK1信号通路在HCC进展中的潜在作用。从GSE33294、GSE104310和GSE144269中筛选出241个常见的差异表达基因(DEGs)。功能分析结果表明,DEGs与“细胞周期”、“细胞分裂”和“增殖”显著相关。蛋白质-蛋白质相互作用网络分析从常见DEGs中提取了10个枢纽基因。10个枢纽基因在HCC组织中显著过表达。Kaplan-Meier生存分析显示,10个枢纽基因与HCC患者的较差预后相关。功能实验表明,CDK1敲低抑制了HCC细胞的增殖和迁移。荧光素酶报告基因实验表明,miR-193b-3p可以靶向CDK1 3'非翻译区,并且miR-193b-3p负调控CDK1。强制表达CDK1减弱了miR-193b-3p调节的HCC细胞增殖和迁移的抑制作用。总之,我们进行了全面的生物信息学分析,并确定了10个与HCC患者预后相关的枢纽基因。功能分析表明,CDK1受miR-193b-3p负调控,可能作为癌基因促进HCC细胞增殖和迁移,并可能预测HCC患者的不良预后。然而,CDK1/miR-193b-3p的作用可能仍需进一步研究。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
肝细胞癌中与预后相关的关键基因及其功能调控机制是什么?
核心机制
miR-193b-3p通过靶向CDK1 3'UTR负调控CDK1表达,CDK1作为癌基因促进HCC细胞增殖和迁移。
主要证据
基于GEO数据集筛选出10个枢纽基因,高表达与HCC患者不良预后相关;体外实验证明CDK1敲低抑制HCC细胞增殖和迁移,miR-193b-3p过表达抑制CDK1及其介导的功能,CDK1过表达逆转miR-193b-3p的抑制作用。
研究意义
本研究揭示了miR-193b-3p/CDK1信号轴在HCC进展中的新作用,为HCC预后评估和靶向治疗提供了潜在依据,但需进一步验证。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

生信数据挖掘

筛选HCC与正常组织中差异表达基因并识别关键基因

从GEO获取GSE33294、GSE104310、GSE144269数据集,使用GREIN进行差异表达分析,取三个数据集共有的DEGs。

2

功能富集和PPI网络分析

了解DEGs的功能富集途径和蛋白互作网络,筛选枢纽基因

使用g:Profiler进行GO和KEGG富集分析;使用STRING和Cytoscape构建PPI网络,用CytoHubba和MCODE提取子模块,筛选出10个枢纽基因。

3

枢纽基因表达和预后分析

验证枢纽基因在HCC中的表达和临床预后关联

使用GEPIA分析10个枢纽基因在HCC和正常组织中的表达,并进行OS和DFS生存分析;使用HPA数据库评估蛋白表达。

4

CDK1功能验证

评估CDK1敲低对HCC细胞增殖、迁移和凋亡的影响

在SMMC7721和HCC-LM3细胞中转染si-CDK1,通过CCK-8、BrdU、TUNEL、caspase-3/-7和划痕实验检测细胞活力、增殖、凋亡和迁移。

5

miR-193b-3p靶向CDK1验证

验证miR-193b-3p是否靶向CDK1 3'UTR并负调控其表达

使用TargetScan预测结合位点,构建野生型和突变型CDK1 3'UTR荧光素酶报告载体,在HEK293T细胞共转染miR-193b-3p mimics,检测荧光素酶活性;在SMMC7721细胞中过表达miR-193b-3p检测CDK1 mRNA水平。

6

回补实验

确认CDK1表达能否逆转miR-193b-3p介导的对HCC细胞增殖和迁移的抑制作用

在SMMC7721细胞中单独或共同转染miR-193b-3p mimics和CDK1过表达载体,检测细胞活力、增殖、凋亡、caspase-3/-7活性及迁移。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
DMEM培养基Sigma--
胎牛血清Sigma--
Lipofectamine 2000Invitrogen--
TRIzol试剂TaKaRa--
PrimeScript第一链cDNA合成试剂盒TaKaRa--
一步法PrimeScript™ RT-PCR试剂盒TaKaRa--
ABI7900实时荧光定量PCR仪Applied Biosystems--
CCK-8试剂盒Beyotime--
溴脱氧尿苷Sigma-Aldrich--
一步法TUNEL试剂盒Elabscience--
DAPI----
Caspase-Glo检测试剂盒Promega--
pmirGLO载体Promega--
Dual-Glo荧光素酶检测试剂盒Promega--
定点诱变试剂盒Thermo Fisher Scientific--
LO2细胞Chinese Academy of Sciences--
HCC-LM3细胞Chinese Academy of Sciences--
SMMC7221细胞Chinese Academy of Sciences--
HEK293T细胞Chinese Academy of Sciences--
CDK1小干扰RNARiboBio--
miR-193b-3p模拟物RiboBio--
CDK1过表达载体GenePharma--
抗BrdU抗体Abcam--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
生信分析
数据集选择(GSE33294、GSE104310、GSE144269)、样本量、差异表达基因筛选阈值(FDR<0.05,|log2FC|>2)
阅读提示:见Materials and Methods 2.1-2.2节
细胞模型
细胞系(LO2、HCC-LM3、SMMC7221、HEK293T)来源、培养条件(DMEM+10%FBS,5%CO2,37°C)
阅读提示:见Materials and Methods 2.7节
转染实验
si-CDK1、miR-193b-3p mimics、CDK1过表达质粒及剂量、转染试剂(Lipofectamine 2000)、转染时间(24小时)
阅读提示:见Materials and Methods 2.8节
RT-qPCR
RNA提取试剂、逆转录和PCR试剂盒、引物序列、内参基因(GAPDH、U6)、2^-ΔΔCt方法
阅读提示:见Materials and Methods 2.9节及补充表S1
细胞功能实验
CCK-8实验(10μl试剂和4小时)、BrdU浓度和孵育时间(10μg/ml,30分钟)、TUNEL实验条件、caspase-3/-7活性检测时间、划痕实验的细胞密度和观察时间(0和24小时)
阅读提示:见Materials and Methods 2.10-2.14节
荧光素酶报告实验
TargetScan预测、WT和MUT载体构建、共转染条件、检测时间(48小时)、双荧光素酶检测试剂盒
阅读提示:见Materials and Methods 2.15节
统计分析
统计软件(GraphPad Prism 7.0)、检验方法(t检验或ANOVA)、显著性水平(P<0.05)
阅读提示:见Materials and Methods 2.16节