缺血性心肌病炎症相关基因潜在生物标志物的鉴定

目的：炎症在缺血性心肌病（ICM）的病理生理学中起重要作用。我们旨在鉴定ICM的炎症相关基因的潜在生物标志物，并基于潜在生物标志物构建用于ICM诊断的模型。材料与方法：从基因表达综合数据库下载人类ICM的微阵列数据集和RNA测序数据集。我们通过SVA包整合了8个微阵列数据集，以筛选ICM和非衰竭对照样本之间的差异表达基因（DEGs），然后鉴定差异表达的炎症相关基因（DEIRGs）。采用最小绝对收缩和选择算子、支持向量机递归特征消除和随机森林从DEIRGs中筛选潜在的诊断生物标志物。分别在RNA测序数据集和ICM大鼠功能实验中验证了潜在生物标志物。基于潜在生物标志物建立了列线图，并通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线、决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线（CIC）进行评估。结果：分别鉴定出64个DEGs和19个DEIRGs。最终筛选出5个潜在生物标志物（SERPINA3、FCN3、PTN、CD163和SCUBE2）。验证结果表明，这五个潜在生物标志物均显示出良好的ICM判别能力，其表达趋势与生物信息学结果一致。AUC、校准曲线、DCA和CIC的结果表明，列线图表现出良好的性能、校准和临床实用性。结论：SERPINA3、FCN3、PTN、CD163和SCUBE2被确定为与ICM炎症反应相关的潜在生物标志物。所提出的列线图可能为临床医生从炎症角度诊断和治疗ICM提供有用的工具。关键词：缺血性心肌病、炎症相关基因、生物标志物、列线图、生物信息学分析、心力衰竭。