血浆神经元特异性烯醇化酶并非布氏罗得西亚锥虫昏睡病分期患者的可靠生物标志物

Plasma Neuron-Specific Enolase is not a reliable biomarker for staging Trypanosoma brucei rhodesiense sleeping sickness patients.

作者信息Charles D Kato, Dorothy Twesigye, Vincent P Alibu, Ann Nanteza, Julius Nsubuga, Claire M Mugasa, Enock Matovu
PMID35255971
发布时间2022-03-07
DOI10.1186/s13104-022-05981-w

实验完整度

中

包含病例对照研究,使用ELISA检测血浆NSE水平,并采用ROC曲线评估诊断价值,但未涉及功能或机制验证。

主要模型

T. b. rhodesiense 昏睡病患者血浆样本 健康对照血浆样本

重点核对

病例对照研究设计,包括66例HAT患者和51例健康对照 HAT患者分为早期(15例)和晚期(51例) NSE检测使用ELISA试剂盒(Elabscience®,美国),标准品浓度范围 ROC曲线分析,最佳截断值>346.5 ng/mL 非参数统计检验(D'Agostino-Pearson正态性检验,Kruskal-Wallis检验)

摘要

目的:目前唯一可用的 T. b. rhodesiense 分期标准需要进行腰椎穿刺以收集并随后检查脑脊液。本研究探讨了血浆神经元特异性烯醇化酶在区分早期和晚期患者方面的潜力。结果:当比较早期和晚期患者的中位 NSE 水平时,结果显示晚期患者(599.8 ng/mL)显著上调(P < 0.02)。早期患者(300 ng/mL)与对照组(454 ng/mL)之间的 NSE 水平无显著差异(P > 0.9)。我们使用受试者工作特征曲线来探索使用血浆 NSE 作为潜在分期生物标志物区分早期和晚期 HAT 患者的可能性。我们的结果显示,NSE 的曲线下面积为 0.702(95% CI 0.583–0.830)。使用 > 346.5 ng/mL 的截断值可获得较高的分期准确性,敏感性为 68.6%(95% CI 55–79.7%),特异性为 93.3%(95% CI 70.2–99.7%)。尽管我们的结果表明血浆 NSE 在 T. b. rhodesiense 昏睡病患者中上调,但其在区分晚期和早期患者方面的价值有限。然而,未来的研究可考虑通过将其与其他已识别的血浆生物标志物结合来提高其特异性。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
血浆NSE能否作为区分T. b. rhodesiense昏睡病早期和晚期患者的可靠生物标志物?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于66例HAT患者和51例健康对照的血浆样本,通过ELISA检测NSE水平,使用ROC曲线评估,结果显示晚期患者NSE水平显著升高,但敏感性(68.6%)不足以单独作为分期生物标志物。
研究意义
作者提出,未来研究可考虑将NSE与其他血浆生物标志物组合使用以提高特异性,但当前结果不支持其单独临床应用。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

样本收集与分期

获取早期和晚期昏睡病患者及健康对照的血浆样本,并确认疾病分期。

从Makerere大学锥虫病生物样本库中获取66例HAT患者和51例健康对照的存档血浆样本,通过腰椎穿刺和脑脊液分析对患者进行分期。

2

血浆NSE水平检测

测量早期和晚期患者及对照的血浆NSE浓度。

使用人NSE ELISA试剂盒(Elabscience®,美国)按照制造商说明检测血浆NSE水平。

3

统计学分析与ROC曲线评估

评估NSE作为分期生物标志物的诊断性能。

使用GraphPad Prism 8.0进行统计分析,比较组间NSE水平,并使用ROC曲线计算AUC、敏感性和特异性。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
人NSE ELISA试剂盒Elabscience®--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
样本收集与分期
病例和对照的样本来源、分期标准(脑脊液检查)、样本收集时间
阅读提示:Materials and methods: Study design
ELISA检测
ELISA试剂盒型号、标准品浓度、检测限、操作步骤
阅读提示:Materials and methods: Neuron-Specific Enolase immunoassay
统计分析
统计方法、软件版本、ROC曲线分析细节
阅读提示:Materials and methods: Statistical analyses