结合单细胞转录组和孟德尔随机化识别并验证与内质网应激和丁酸代谢相关的肺腺癌预后基因。

Combined single-cell transcriptome and Mendelian randomization to identify and validate prognostic genes associated with endoplasmic reticulum stress and butyrate metabolism in lung adenocarcinoma.

作者信息Jiaxin Li, Fangling Shen, Jianhua Zha, Molin Zhou, Ningbo Yi, Kang Li, Yongxin Li
PMID41960145
发布时间2026-03-17
DOI10.3389/fgene.2026.1781852

实验完整度

研究包含多组学数据分析和RT-qPCR细胞系验证,但缺乏功能获得/缺失实验和体内实验验证核心机制。

主要模型

TCGA-LUAD队列 GSE31210、GSE116959、GSE131907数据集 非小细胞肺癌细胞系(PC9、A549、H292等) 人支气管上皮细胞系BEAS-2B

重点核对

MR分析使用cis-eQTL,P < 5×10⁻⁶,距离TSS ±1Mb MR分析要求SNP F统计量>10,至少3个独立SNP RT-qPCR使用GAPDH作为内参,2^(-ΔΔCT)方法计算表达 RT-qPCR实验设三个生物学重复 风险模型分为高风险组和低风险组,最优截断值为54.60984

摘要

背景:肺腺癌(LUAD)是一种常见且具有侵袭性的肺癌亚型,由于诊断较晚和耐药性,其5年生存率低于20%。内质网应激(ERS)和丁酸代谢(BM)在肿瘤进展中发挥关键作用,但它们在LUAD中的共同调控特征仍不清楚。方法:本研究整合了单细胞转录组分析和孟德尔随机化(MR),以识别LUAD中与ERS和BM相关的预后基因。使用加权基因共表达网络分析、差异表达分析和MR对公共数据集进行了分析。构建了风险模型和列线图,并进行了免疫微环境、基因集富集和单细胞分析以验证发现。此外,通过逆转录定量聚合酶链反应(RT-qPCR)在不同非小细胞肺癌(NSCLC)细胞系中验证了预后基因的表达。结果:确定了七个预后基因(VDAC1, TXNRD1, GDF15, TRIB3, LPL, KCNQ1, PKP2),RT-qPCR试验证实这些基因在不同NSCLC细胞系中表现出显著的表达差异。风险模型表明,低风险患者的生存结果显著更好。列线图对1年、3年和5年生存率表现出较强的预测准确性。高风险组中富集的通路包括嗅觉转导,而低风险组显示核糖体和补体-凝血级联富集。免疫分析揭示了13种差异丰富的免疫细胞类型,包括M1巨噬细胞。单细胞分析确定巨噬细胞是LUAD中的关键角色。值得注意的是,VDAC1、TXNRD1和LPL在巨噬细胞早期分化期间高表达。结论:本研究确定了七个与ERS和BM相关的预后基因,并强调巨噬细胞在LUAD进展中的关键作用,候选基因的表达差异已通过RT-qPCR试验验证。这些发现为LUAD的诊断、预后和潜在治疗靶点提供了新的见解,为精准医学策略奠定了基础。需要进一步的临床队列验证和功能研究,以将这些发现转化为临床应用。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
内质网应激和丁酸代谢在肺腺癌中的协同调控机制及其预后价值尚不清楚,本研究旨在识别它们共同调控的预后基因并探讨其潜在机制。
核心机制
VDAC1、TXNRD1、LPL在巨噬细胞早期分化阶段高表达,可能通过调节代谢重编程影响巨噬细胞极化,从而影响肿瘤微环境和肿瘤进展。
主要证据
通过单细胞转录组分析发现VDAC1、TXNRD1和LPL在巨噬细胞中高表达,并通过RT-qPCR在NSCLC细胞系中验证了七个预后基因的表达差异。
研究意义
本研究为LUAD的诊断、预后和潜在治疗靶点提供了新的见解,为精准医学策略奠定了基础。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

识别预后相关基因

筛选与内质网应激和丁酸代谢相关的肺腺癌预后基因

基于TCGA-LUAD数据,通过WGCNA、差异表达分析和孟德尔随机化筛选候选基因,最终确定7个预后基因。

2

构建和验证风险模型

评估预后基因对肺腺癌患者生存的预测能力

使用随机生存森林模型计算风险评分,根据最优截断值分为高风险组和低风险组,并进行生存分析和ROC曲线评估。

3

构建列线图模型

将风险评分与临床因素结合,预测个体化生存概率

通过单因素和多因素Cox回归确定独立预后因素,构建列线图并评估其准确性。

4

单细胞转录组分析

在单细胞水平解析预后基因的表达分布和关键细胞类型

对GSE131907数据集进行质量控制、聚类和细胞类型注释,分析预后基因在各细胞类型中的表达,确定关键细胞。

5

细胞通讯和拟时序分析

探究巨噬细胞与其他细胞的相互作用及其分化过程中的基因动态

使用CellChat分析细胞通讯,用Monocle和CytoTRACE2进行拟时序分析。

6

RT-qPCR验证

在细胞系水平验证预后基因的差异表达

使用RT-qPCR检测7个预后基因在6种NSCLC细胞系和正常支气管上皮细胞系中的表达。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
TRIzol试剂InvitrogenUnited States
PrimeScript RT Master MixTakara--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
MR分析
eQTL数据来自GTEx v8肺组织,SNP P<5e-6, cis-eQTL距离TSS±1Mb, LD r2<0.001, F统计量>10,至少3个SNP
阅读提示:Methods 2.5 Mendelian randomization (MR) analysis
RT-qPCR
细胞系(PC9、A549等)和正常对照BEAS-2B,GAPDH作为内参,使用2^(-ΔΔCT)方法,三个生物学重复
阅读提示:Methods 2.17 RT-qPCR
风险模型
风险评分最佳截断值为54.60984,高风险组195例,低风险组320例
阅读提示:Results 3.4 风险模型的构建和验证
单细胞分析
GSE131907数据集,质量控制标准:nFeature_RNA 300-4000,nCount_RNA 500-20000,percent_mt <15%
阅读提示:Methods 2.13 Single cell transcriptome analysis