靶向谷氨酰胺转运体SLC1A5增强急性髓系白血病对MLN4924的敏感性

Targeting the Glutamine Transporter SLC1A5 Enhances Sensitivity of Acute Myeloid Leukemia to MLN4924.

作者信息Yin Wang, Yuancheng Guo, Xiao Tang, Yu Zhu, Haiping Liang, Yali Zhang, Bei Liu
PMID41898313
发布时间2026-03-14
DOI10.3390/biomedicines14030667

实验完整度

包含体外细胞实验(CCK-8、RT-qPCR、Western blot、流式)、体内CDX模型及转录组分析等多个独立证据层级,并包含功能验证(敲低、抑制剂)和机制验证(TCA循环)。

主要模型

人AML细胞系Kasumi-1 人AML细胞系MOLM-13 NCG小鼠MOLM-13细胞皮下异种移植模型 AML患者和健康供者公共数据库数据队列

重点核对

MLN4924和V9302的浓度及处理时间(如Kasumi-1联合浓度1.6 μM和4 μM,MOLM-13为0.32 μM和10 μM) 谷氨酰胺剥夺或补充的浓度(2 mM vs 6 mM) shRNA敲低SLC1A5或siRNA敲低GLUL的效率验证 体内模型中药物剂量和给药方式(MLN4924 60 mg/kg,V9302 20 mg/kg,每日一次腹腔注射) TCA循环相关基因表达的检测(RNA-seq)

摘要

背景/目的:急性髓系白血病(AML)仍是一种预后不良的血液系统恶性肿瘤。Neddylation抑制剂MLN4924在临床前模型中显示出强效抗白血病活性,但其临床转化面临重大挑战。本研究旨在探索能够进一步增强MLN4924抗白血病潜力的联合治疗策略。方法:本研究所用AML细胞系为Kasumi-1和MOLM-13。细胞活力通过CCK-8实验评估。mRNA和蛋白表达水平分别通过RT-qPCR和Western blot测定。流式细胞术用于分析表面标志物(SLC1A5、CD11b、CD14、CD16)、线粒体膜电位(JC-1)和凋亡(Annexin V-FITC/PI)。体内疗效通过NCG小鼠异种移植模型验证。转录组学分析用于探索MLN4924联合V9302抑制白血病的潜在机制。结果:MLN4924处理显著上调AML细胞中关键谷氨酰胺代谢蛋白GLUL和谷氨酰胺转运体SLC1A5。敲低SLC1A5显著增强AML细胞对MLN4924的敏感性。MLN4924与SLC1A5抑制剂V9302联合用药协同抑制AML细胞增殖,诱导单核细胞分化并促进凋亡。转录组分析显示,该联合治疗显著抑制三羧酸(TCA)循环。结论:Neddylation抑制诱导AML中谷氨酰胺代谢的补偿性上调。共同靶向neddylation和谷氨酰胺转运体SLC1A5协同发挥抗白血病作用,至少部分通过破坏TCA循环实现。该联合策略代表一种新的、有效的AML治疗策略。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
本研究旨在探索增强MLN4924抗白血病疗效的联合治疗策略,具体聚焦于谷氨酰胺代谢在AML中的作用。
核心机制
MLN4924处理诱导AML细胞谷氨酰胺代谢重编程,补偿性上调GLUL和SLC1A5;联合抑制SLC1A5与neddylation可协同抑制AML,部分通过抑制TCA循环实现。
主要证据
体外实验显示联合用药协同抑制增殖、诱导分化和凋亡;体内CDX模型证实肿瘤生长抑制;RNA-seq显示TCA循环相关基因显著下调。
研究意义
该联合策略代表一种新的、有效的AML治疗策略,为靶向代谢途径治疗AML提供了证据。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

蛋白质组学筛选与验证

探索MLN4924处理AML细胞后显著改变的蛋白和通路,寻找潜在联合靶点。

对Kasumi-1细胞进行MLN4924或DMSO处理24小时,进行Astral-DIA蛋白质组学分析,鉴定差异蛋白并进行KEGG富集分析,发现GLUL显著上调;通过RT-qPCR和Western blot验证。

2

谷氨酰胺代谢重编程验证

验证MLN4924是否促进谷氨酰胺消耗并上调SLC1A5,以及GLUL上调是否与谷氨酰胺相对缺乏有关。

通过检测培养基中谷氨酰胺消耗、Western blot检测SLC1A5表达、流式检测细胞表面SLC1A5,并利用谷氨酰胺剥夺或补充实验验证GLUL表达。

3

临床相关性分析

分析GLUL和SLC1A5在AML患者中的表达及与预后的关系。

从BloodSpot和UALCAN数据库获取数据,分析基因表达差异和生存相关性。

4

功能验证:GLUL和SLC1A5抑制

验证抑制GLUL或SLC1A5对AML细胞对MLN4924敏感性的影响。

通过siRNA敲低GLUL、shRNA敲低SLC1A5,以及使用抑制剂MSO和V9302,结合CCK-8检测细胞活力。

5

联合用药体外功效评估

评估MLN4924联合V9302对AML细胞增殖、分化、凋亡和细胞周期的影响。

通过CCK-8、流式细胞术(检测CD11b、CD14、CD16、Annexin V-FITC/PI、JC-1)和Western blot(Caspase-3)检测联合处理效果。

6

体内抗白血病效果验证

验证MLN4924联合V9302在体内对AML细胞生长的抑制作用。

建立NCG小鼠皮下异种移植模型(MOLM-13细胞),给予MLN4924、V9302或联合治疗,监测肿瘤体积和体重,并进行HE染色评估安全性。

7

转录组机制解析

探索MLN4924联合V9302协同抑制AML的分子机制。

对四组(对照组、MLN4924单药、V9302单药、联合组)进行RNA-seq分析,鉴定差异表达基因并进行KEGG和GSEA富集分析,发现TCA循环被显著抑制。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
RPMI-1640培养基Procell--
胎牛血清Cellbox--
MLN4924TargetMol--
V9302MedChemExpress--
APTO-253TargetMol--
MSOMedChemExpress--
SPARKeasy RNA纯化试剂盒SparkJade--
SPARKscript II 一步法RT SuperMix(qPCR)SparkJade--
SYBR Green qPCR混合液SparkJade--
RIPA裂解液Share-Bio--
PVDF膜Millipore--
无蛋白快速封闭液Epizyme--
增强化学发光检测试剂盒Epizyme--
Western blot快速剥离缓冲液Epizyme--
SLC1A5抗体Proteintech20350-1-AP
GLUL抗体EpizymeR014807
GAPDH抗体EpizymeLF205
Caspase-3抗体STARTER-BioS0B0368
CCK-8试剂盒Gooniebio--
谷氨酰胺检测试剂盒LABGICBL1411B
小干扰RNASangon Biotechnology--
shRNA慢病毒颗粒Genechem--
嘌呤霉素Beyotime--
SLC1A5抗体Proteintech20350-1-AP
驴抗兔IgG-APC抗体Absin--
CD11b抗体ProteintechFITC-65582
CD14抗体Epizyme83F86E77
CD16抗体Epizyme52Q46N54
细胞周期检测试剂盒Epizyme--
Annexin V-FITC/PI凋亡检测试剂盒Epizyme--
JC-1染料试剂盒Solarbio--
Wright-Giemsa染色----
光学显微镜Nikon--
Vanquish Neo系统Thermo Scientific--
Astral高分辨质谱仪Thermo Scientific--
2100生物分析仪----
ND-2000NanoDrop Technologies--
Illumina Truseq RNA样本制备试剂盒Illumina--
Illumina NovaSeq 6000测序平台Illumina--
NCG小鼠GemPharmatechT001475

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
细胞培养
细胞系来源(Kasumi-1来自ATCC,MOLM-13由郭远成博士提供),培养基类型(RPMI-1640含或不含L-谷氨酰胺),谷氨酰胺浓度(2 mM),血清浓度(10% FBS),培养条件(37℃,5% CO2)
阅读提示:2.1 Cell Culture and Reagents
药物处理
MLN4924和V9302的浓度、处理时间(如24小时、48小时)、溶剂对照(DMSO)
阅读提示:图1A、图5F、图5G、图2D-I
基因敲低
siRNA或shRNA序列、转染或感染效率、敲低时间(48小时)、筛选浓度(嘌呤霉素)
阅读提示:2.7、2.8 Knockdown of GLUL / SLC1A5
体内实验
小鼠品系(NCG,雌性,6周龄)、细胞接种量(2×10^6)、给药剂量(MLN4924 60 mg/kg,V9302 20 mg/kg,每日一次腹腔注射)、治疗开始时间(接种后一周)、观察终点(第15天)
阅读提示:2.13 AML CDX Models、图7A
RNA-seq分析
测序平台(Illumina NovaSeq 6000)、文库构建试剂盒、数据分析流程(差异表达基因阈值,GO/KEGG富集)
阅读提示:2.12 RNA-Seq and Data Analysis