基于机器学习鉴定增殖性玻璃体视网膜病变中潜在的铁死亡相关生物标志物

Identification of potential ferroptosis-related biomarkers in proliferative vitreoretinopathy based on machine learning.

作者信息Jiangying Liu, Shengxiang Zhang, Lingdan Wu, Yingchao Xue, Boyu Liu, Hongyan Song, Qihua Xu
PMID41743358
发布时间2026-02-10
DOI10.3389/fmolb.2026.1725407

实验完整度

本研究包含生信分析(GSE28133差异表达、富集、PPI、机器学习)、体外EMT细胞模型验证及兔PVR动物模型Western blot验证,但缺乏铁死亡功能实验。

主要模型

ARPE-19细胞(视网膜色素上皮细胞系) 兔PVR模型

重点核对

GSE28133数据集中的样本组成:19例PVR患者视网膜组织与19例正常视网膜组织 差异表达基因的筛选标准:adjusted p-value < 0.05 且 |log2 fold change| > 1 体外EMT模型建立条件:ARPE-19细胞用TGF-β2(10 ng/mL)处理 动物模型建立方式:兔眼注射0.3 mL富血小板血浆(PRP)诱导PVR Western blot检测GPX4蛋白表达时,抗体稀释比例:GPX4(1:1000),GAPDH(1:20000)

摘要

背景:增殖性玻璃体视网膜病变(PVR)是一种致盲性视网膜疾病,常与视网膜脱离、眼外伤及眼内手术并发症相关。尽管氧化应激和上皮-间质转化(EMT)已被公认为PVR发病机制的贡献因素,但铁死亡相关通路是否参与这一过程仍不清楚。方法:从GSE28133数据集中鉴定差异表达基因(DEGs),并与FerrDb整理的铁死亡相关基因取交集,获得铁死亡相关差异表达基因(FRDGs)。采用功能富集分析、蛋白质-蛋白质相互作用网络构建和机器学习方法(LASSO回归和SVM-RFE)筛选关键候选基因。使用CIBERSORT分析免疫浸润。使用视网膜色素上皮细胞的体外EMT模型和兔PVR模型进行实验验证。结果:功能富集分析表明FRDGs主要涉及伤口愈合、组织重塑、氧化应激反应和铁死亡相关通路。TIMP1和STAT3被确定为铁死亡相关候选基因,在发现数据集中对PVR和对照样本具有较强区分能力。免疫浸润分析显示PVR样本中免疫细胞谱存在差异,且TIMP1和STAT3表达与多种免疫细胞亚群显著相关。实验验证证实TIMP1和STAT3在EMT模型中上调。此外,Western blot分析显示,与对照组相比,兔PVR模型视网膜组织中GPX4蛋白表达显著增加。结论:本研究确定了TIMP1和STAT3作为增殖性玻璃体视网膜病变中铁死亡相关候选基因,并强调了铁死亡相关调控通路、免疫微环境改变与PVR发病机制之间的潜在联系。这些发现为进一步的机制研究以阐明铁死亡在PVR中的作用奠定了基础。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
铁死亡相关通路是否参与增殖性玻璃体视网膜病变(PVR)的发病机制?
核心机制
铁死亡相关调控通路可能与细胞外基质重塑、EMT和免疫反应相互作用,但具体机制未被证实。
主要证据
通过GSE28133数据集生信分析鉴定出TIMP1和STAT3,体外EMT模型验证其上调,兔PVR模型Western blot显示GPX4蛋白表达增加。
研究意义
本研究为阐明铁死亡在PVR中的作用提供了基础,并为后续机制研究和潜在治疗靶点(如TIMP1和STAT3)的探索奠定基础。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

差异表达基因鉴定

鉴定PVR与正常样本中的差异表达基因,并筛选铁死亡相关差异表达基因。

对GSE28133数据集的19例PVR样本和19例正常样本进行差异表达分析,鉴定出1304个DEGs,与FerrDb中的564个铁死亡相关基因取交集,获得56个FRDGs。

2

功能富集与PPI网络分析

探索FRDGs的生物学功能及蛋白相互作用。

对FRDGs进行GO和KEGG富集分析,构建PPI网络,使用五种算法筛选hub基因,获得CDKN1A、HMOX1、CD44、CAV1、STAT3、TIMP1、TP53。

3

机器学习筛选特征基因

通过机器学习方法筛选与PVR状态相关的特征基因。

使用LASSO回归和SVM-RFE算法筛选特征基因,分别得到6个和4个基因,然后与PPI枢纽基因取交集,最终确定TIMP1和STAT3为铁死亡相关关键DEGs(FRKGs)。

4

体外EMT模型验证

验证候选基因在EMT模型中的表达变化。

使用ARPE-19细胞建立EMT模型,通过qRT-PCR检测TIMP1和STAT3的mRNA水平,发现两者均显著上调。

5

动物模型验证

在体内验证候选基因及铁死亡相关蛋白的变化。

建立兔PVR模型,通过高-throughput测序验证FRKGs的表达,并通过Western blot检测GPX4蛋白水平。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
DMEM/F12培养基----
胎牛血清----
青霉素-链霉素----
转化生长因子-β2----
TRIzol试剂Shanghai Sangyo--
RIPA裂解缓冲液----
蛋白酶和磷酸酶抑制剂混合物----
BCA蛋白定量试剂盒----
PVDF膜----
GPX4抗体Proteintech67763-1-Ig
GAPDH抗体Proteintech60004-1-Ig
增强化学发光试剂----
NEBNext Ultra II试剂盒Illumina--
富血小板血浆----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
生物信息学分析
GSE28133数据集样本量(19例PVR vs 19例正常)
阅读提示:Methods 2.1 Data acquisition and processing
体外EMT模型
ARPE-19细胞系、TGF-β2浓度(10 ng/mL)
阅读提示:Methods 2.10 Cell culture and modeling of EMT
动物模型
兔品系、PRP注射量(0.3 mL),麻醉和处死药物剂量(氯胺酮40 mg/kg、戊巴比妥钠50 mg/kg和100 mg/kg)
阅读提示:Methods 2.7 Rabbit PVR model and experimental validation
qRT-PCR
内参基因(GAPDH)、引物序列(Table 1)、分析方法(2−ΔΔCT)
阅读提示:Methods 2.11 Quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR) analysis, Table 1
Western blot
抗体GPX4 (1:1000)、GAPDH (1:20000),蛋白质上样量(20-40 μg)
阅读提示:Methods 2.7 Rabbit PVR model and experimental validation