裂解缓冲液在增强蛋白质组和糖蛋白质组分析中的比较分析

Comparative Analysis of Lysis Buffers for Enhanced Proteomic and Glycoproteomic Profiling.

作者信息Tiantian Chu, Bo Meng, Xinyu Ji, Jinze Huang, Huanyue Liao, Rui Zhai, Xuping Shentu, Xiang Fang, Yang Zhao
PMID41750357
发布时间2026-02-11
DOI10.3390/biom16020288

实验完整度

包含多种细胞系(HeLa、HEK293T)的体外模型,并进行蛋白质组与糖蛋白质组的多层次功能验证(如亚细胞定位、聚糖类型分析),实验设计完整,数据详实。

主要模型

HeLa细胞 HEK293T细胞

重点核对

裂解缓冲液类型:SDS、GuHCl、MPER、UA 细胞系:HeLa和HEK293T 裂解条件:SDS(2%)、GuHCl(6 M)、UA(8 M)、MPER(未明确浓度),超声条件(25 W,2s开/2s关,5分钟) FASP酶解:200 μg蛋白,胰蛋白酶(1:10,w/w),37°C孵育16小时 LC-MS/MS:质谱仪Orbitrap Fusion Lumos,Easy-nLC 1200系统

摘要

高效且可重现的蛋白质提取是高质量蛋白质组和糖蛋白质组分析的关键前提。在本研究中,系统评估了四种常用裂解缓冲液——十二烷基硫酸钠(SDS)、盐酸胍(GuHCl)、尿素(UA)和哺乳动物蛋白提取试剂(MPER),在整合的蛋白质组和N-糖蛋白质组工作流程中的性能。以HeLa和HEK293T细胞作为模型系统,我们评估了缓冲液在蛋白质和完整N-糖肽鉴定深度、定量重现性、亚细胞覆盖度以及聚糖类型分布方面的表现。在两种细胞系中,SDS始终实现了最深的蛋白质组和N-糖蛋白质组覆盖,鉴定出的蛋白质、N-糖肽、糖蛋白和糖基化位点数量最多。定量分析表明,SDS提供了优异的重现性,约85%的定量蛋白质变异系数低于5%。全局蛋白质组水平的亚细胞定位分析显示,SDS能够更全面地提取来自多个细胞区室的蛋白质,包括细胞核、细胞质、线粒体和质膜,表明其对特定亚细胞区域的提取偏差较小。一致地,鉴定到的糖蛋白的亚细胞定位分析显示,SDS增强了膜相关区室的覆盖,尤其是质膜、内质网、高尔基体和溶酶体。此外,对完整N-糖肽的聚糖类型分类分析显示,SDS裂解缓冲液在两种细胞系中均表现出对具有多种糖基化修饰的糖肽的最全面的鉴定能力。MPER和UA在各种糖基化类型上的分布高度一致,而盐酸胍方法相对效果最差。总体而言,这些结果确立了SDS作为一种稳健的裂解缓冲液,适用于全面、可重现且定量稳定的蛋白质组和N-糖蛋白质组分析,为定量糖基化研究中的缓冲液选择提供了实用指导。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
比较四种常用裂解缓冲液(SDS、GuHCl、MPER、UA)在整合的蛋白质组和N-糖蛋白质组分析中的性能,以确定最佳缓冲液选择。
核心机制
SDS缓冲液通过高效破坏细胞膜和溶解疏水蛋白,实现了更全面的蛋白质和糖蛋白提取,从而提高了鉴定深度和定量稳定性;而GuHCl、MPER和UA在提取效率和覆盖度上存在差异。
主要证据
在HeLa和HEK293T细胞中,SDS鉴定出最多的蛋白质、糖肽和糖蛋白,且约85%的定量蛋白CV<5%;亚细胞定位分析显示SDS覆盖更多膜相关区室。
研究意义
本研究为裂解缓冲液的选择提供了实验依据,强调SDS在深度定量蛋白质组和糖蛋白质组分析中的可靠性,并提示应根据研究目的选择合适的裂解策略。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

细胞培养与处理

获得足够的细胞样本用于裂解缓冲液比较

分别在HeLa和HEK293T细胞中培养至90%汇合度,然后分为四等份,分别加入四种裂解缓冲液(SDS、UA、GuHCl、MPER)处理,每个处理组设置五个生物学重复。

2

蛋白提取与消化

提取总蛋白并进行酶解,以便后续蛋白质组分析

使用FASP方法进行蛋白消化:取200 μg蛋白,用30 kDa超滤管浓缩,经过还原(DTT)、烷基化(IAA)后,用胰蛋白酶(1:10 w/w)在37°C消化16小时,收集肽段。

3

糖肽富集

富集完整的N-糖肽,以便进行糖蛋白质组分析

使用HILIC材料(Venusil HILIC)富集糖肽:将干燥肽段溶于80% ACN/0.2% TFA,与HILIC材料旋转孵育2小时,然后上样到C8膜Tip柱,洗涤去除非特异性结合肽,用0.1% TFA洗脱糖肽。

4

LC-MS/MS分析

对蛋白质组和糖蛋白质组样本进行质谱检测,获得肽段和糖肽的鉴定数据

使用Easy-nLC 1200系统结合Orbitrap Fusion Lumos质谱仪进行分析。蛋白质组样本使用78分钟梯度,糖蛋白质组样本使用90分钟梯度,均采用DDA模式。

5

数据检索与统计分析

处理质谱数据,比较不同裂解缓冲液的性能

使用MaxQuant对蛋白质组数据进行检索,使用pGlyco3.1和Panda对糖蛋白质组数据进行分析;通过线性相关性、CV分布等指标评估重现性和定量稳定性,并使用WoLF PSORT进行亚细胞定位分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
DMEM培养基Procell Life Science & Technology Co., Ltd.--
胎牛血清Procell Life Science & Technology Co., Ltd.--
青霉素-链霉素Procell Life Science & Technology Co., Ltd.--
磷酸盐缓冲液Procell Life Science & Technology Co., Ltd.--
尿素(8 M)Sigma-Aldrich--
哺乳动物蛋白提取试剂Thermo Fisher Scientific--
盐酸胍(6 M)Sigma-Aldrich--
十二烷基硫酸钠(2%)Sigma-Aldrich--
蛋白酶抑制剂----
二硫苏糖醇Sigma-Aldrich--
碳酸氢铵Sigma-Aldrich--
胰蛋白酶Enzyme & Spectrum--
30 kDa超滤管Millipore--
Venusil HILIC材料Agela Technologies--
C8膜Tip柱Jinteng Experimental Equipment Co., Ltd.--
Easy-nLC 1200Thermo Fisher Scientific--
Orbitrap Fusion Lumos质谱仪Thermo Fisher Scientific--
C18色谱柱Polymicro Technologies--
NanoDrop OneC分光光度计Thermo Fisher Scientific--
MaxQuant----
pGlyco3.1----
Panda----
Perseus----
GraphPad Prism----
OriginPro----
WoLF PSORT----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
细胞培养
细胞系:HeLa和HEK293T;培养条件:DMEM+10%FBS+1%青霉素-链霉素,37°C,5% CO2;细胞汇合度达到90%时收集
阅读提示:Methods 2.1 Cell Culture and Collection
蛋白提取
裂解缓冲液:SDS(2%)、GuHCl(6M)、UA(8M)、MPER(浓度未明确);补充蛋白酶抑制剂;超声条件:25W,2s开/2s关,5分钟(MPER除外);离心条件:16000×g,20分钟,4°C
阅读提示:Methods 2.2 Protein Extraction and Quantification
蛋白消化
蛋白量:200 μg;超滤管:30 kDa (Millipore);还原:25 mM DTT,37°C,4小时;烷基化:50 mM IAA,室温避光30分钟;缓冲液置换:8 M UA和50 mM NH4HCO3;酶解:胰蛋白酶,1:10 (w/w),37°C,16小时
阅读提示:Methods 2.3 Protein Digestion
糖肽富集
HILIC材料:Venusil HILIC (5 μm, 100 Å);平衡液:80% ACN/0.2% TFA;富集时间:2小时,室温,轻柔旋转;洗脱液:0.1% TFA,三次循环
阅读提示:Methods 2.4 HILIC Enrichment of Glycopeptides
LC-MS/MS
质谱仪:Orbitrap Fusion Lumos;色谱系统:Easy-nLC 1200;色谱柱:C18 (30 cm × 100 μm i.d., 1.9 μm);流动相:A: 0.1% FA in water; B: 80% ACN/0.1% FA;流速:600 nL/min;梯度:蛋白质组78分钟,糖蛋白质组90分钟
阅读提示:Methods 2.5 LC-MS/MS
数据分析
数据库:UniProt人类蛋白质组(20,471条目);MaxQuant参数:FDR<1%,胰蛋白酶,最多2个漏切位点;pGlyco3.1参数:FDR<1%,胰蛋白酶,最多3个漏切位点;Panda参数:FDR<1%;CV计算:log2转换,缺失值用高斯分布随机抽样填充(width=0.3, down shift=0.8)
阅读提示:Methods 2.6 Data Analysis