ORAOV1的过表达及其与肝细胞癌免疫治疗耐药的相关性

Overexpression of ORAOV1 and its association with immunotherapy resistance in hepatocellular carcinoma.

作者信息Yuzhen Huang, Ni Yang, Su Wen, Ziwei Fang, Yucong Zhang, Zonghao Qian, Yi Huang, Tiejun Yin, Cuntai Zhang, Le Zhang
PMID41321947
期刊PeerJ
发布时间2025-11-13
DOI10.7717/peerj.20390

实验完整度

中

包含组织微阵列免疫荧光、细胞敲低实验及多组学生物信息学分析,验证了表达和功能关联,但缺乏体内动物模型验证。

主要模型

HCC组织微阵列(54例配对样本) 人HCC细胞系MHCC-97L

重点核对

ORAOV1在HCC组织中的过表达(组织微阵列,n=54) ORAOV1与Ki-67表达的正相关性(R2=1,p<0.001) siRNA敲低ORAOV1后Ki-67 mRNA水平显著降低(48 h,4次重复) ORAOV1启动子甲基化水平在肿瘤中显著降低(p<0.001) 高ORAOV1表达与免疫抑制细胞浸润及免疫检查点表达的相关性

摘要

肝细胞癌(HCC)是全球癌症相关死亡的主要原因。既往研究已报道口腔癌过表达1(ORAOV1)在HCC中过表达并与不良预后相关,但其分子机制仍不完全清楚。本研究通过组织微阵列分析证实了ORAOV1在HCC组织中的过表达,并通过其与人HCC细胞系MHCC-97L中Ki-67表达的正相关将其与肿瘤细胞增殖功能上联系起来。使用癌症基因组图谱(TCGA)和三个基因表达综合(GEO)HCC数据集的生物信息学分析进一步支持了这些发现。多种机制似乎驱动ORAOV1上调,包括启动子低甲基化、11q13区域扩增以及涉及AC005332.1、AC012615.1和hsa-miR-100-5p的假定ceRNA网络。基因本体论和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析提示ORAOV1参与多种细胞过程,如异常膜通道功能、细胞外基质-受体相互作用、IL-17信号传导和过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)信号传导。共表达分析确定了ORAOV1与癌基因TPCN2和CCND1之间的显著关联。此外,ORAOV1表达与免疫抑制细胞(包括调节性T细胞、髓源性抑制细胞和癌症相关成纤维细胞)浸润增加以及免疫检查点标志物(PD-1、PD-L1和CTLA-4)上调相关。这些结果表明ORAOV1可能调节免疫抑制性肿瘤微环境并导致免疫治疗耐药,突显其作为HCC治疗靶点的潜力。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
ORAOV1在HCC中过表达的机制及其与免疫治疗耐药的关系尚不清楚。
核心机制
ORAOV1上调可能通过AC005332.1和AC012615.1/hsa-miR-100-5p/ORAOV1 ceRNA轴介导,并通过IL-17信号通路驱动ECM重塑和免疫抑制微环境,导致免疫治疗耐药。
主要证据
组织微阵列显示ORAOV1与Ki-67正相关;TCGA和GEO数据集证实其过表达;共表达分析显示与TPCN2、CCND1相关;TIMER2分析显示与Tregs、MDSCs、CAFs浸润及免疫检查点表达正相关;IPS分析显示高ORAOV1表达与较低免疫治疗反应相关。
研究意义
ORAOV1可能作为预后和预测性生物标志物,并作为增强免疫治疗疗效的潜在治疗靶点。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

验证ORAOV1表达及其与增殖的关系

验证ORAOV1在HCC组织中的过表达及其与细胞增殖的关联。

使用包含54例HCC配对样本的组织微阵列进行免疫荧光染色,检测ORAOV1和Ki-67表达,并进行相关性分析。

2

细胞敲低实验

评估ORAOV1敲低对Ki-67表达的影响。

在MHCC-97L细胞中使用siRNA敲低ORAOV1,48小时后通过qRT-PCR检测ORAOV1和Ki-67的mRNA水平。

3

多数据集表达验证

在多个独立数据集中验证ORAOV1的过表达。

从TCGA和GEO(GSE45267, GSE121248)获取mRNA数据,分析ORAOV1在肿瘤与正常组织中的表达差异。

4

ceRNA网络构建

识别可能调控ORAOV1表达的上游miRNA和lncRNA。

通过TCGA差异表达分析、StarBase预测和Venn分析,构建lncRNA-miRNA-mRNA调控轴。

5

功能富集与共表达分析

探索ORAOV1相关基因的功能和信号通路。

使用limma包鉴定DEmRNAs,进行GO和KEGG富集分析,构建PPI网络。

6

免疫浸润与检查点分析

评估ORAOV1表达与免疫抑制细胞浸润及免疫检查点表达的关系。

使用TIMER2数据库分析Tregs、MDSCs、CAFs浸润;使用GEPIA2分析免疫检查点基因表达;使用IPS分析预测免疫治疗反应。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
HCC组织微阵列Shanghai Outdo Biotech Co., Ltd.HLiVH180Su17
抗Ki-67抗体Abcamab15580
抗ORAOV1抗体CUSABIOCSB-PA003600
高糖DMEM培养基Invitrogen--
胎牛血清Gibco--
Opti-MEM培养基Gibco--
Lipofectamine 3000转染试剂Invitrogen--
RNA纯化试剂盒Magen--
ThermoScript RT-PCR系统Invitrogen--
SYBR Green荧光染料----
siRNA寡核苷酸Sangon Biotech--
SPSS 22.0统计软件IBM Corp.--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
组织微阵列免疫荧光
样本量(54例)、抗体稀释比例(Ki-67 1:400,ORAOV1 1:200)、染色及成像条件
阅读提示:Methods: Clinical samples and tissue immunofluorescent; Figure 1 legend
细胞培养与转染
细胞系(MHCC-97L)、培养条件(DMEM高糖+10% FBS)、siRNA序列及浓度(10 µM)、转染试剂(Lipofectamine 3000)、转染时间(48小时)
阅读提示:Methods: Cell culture and transfection; Figure 1 legend
qRT-PCR
引物序列(Table S1)、内参基因(GAPDH)、数据分析方法(2−ΔΔCt)
阅读提示:Methods: RNA extraction and quantitative real-time PCR
多数据集表达分析
数据集(TCGA-HCC, GSE45267, GSE121248等)、差异表达阈值
阅读提示:Methods: Further validation...; Results: ORAOV1 overexpression in HCC
ceRNA网络构建
差异表达阈值(adj. p<0.05, |log2FC|>0.5)、相关性阈值(|r|>0.1, p<0.05)、数据库版本(StarBase, TCGA)
阅读提示:Methods: Construction of the lncRNA-miRNA-mRNA regulatory axis; Results: Construction of a ceRNA Network
免疫浸润分析
数据库(TIMER2, GEPIA2)、相关性阈值(|r|>0.1, p<0.05)
阅读提示:Methods: Tumor immune analysis; Results: Relationship between ORAOV1 and immune cell infiltration