综合转录组和单细胞RNA测序分析揭示GBP4在胰腺腺癌中的预后意义

Integrated transcriptome and single-cell RNA sequencing analysis revealed the prognostic significance of GBP4 in pancreatic adenocarcinoma.

作者信息Qiyu Chi, Feihong Liang, Yaxin Zhang, Changgan Chen, Xuling Chen, Yu Pan, Shangeng Weng
PMID40944976
发布时间2025-11
DOI10.1016/j.tranon.2025.102532

实验完整度

包含转录组和单细胞RNA测序的生物信息学分析,以及体外细胞功能实验和体内小鼠异种移植瘤模型的功能验证。

主要模型

人胰腺癌细胞系BxPC-3 人胰腺癌细胞系CFPAC-1 BALB/c裸鼠皮下异种移植瘤模型 胰腺癌肿瘤组织样本(GSE183795、GSE57495、TCGA-PAAD)

重点核对

GBP4在BxPC-3细胞中高表达,在CFPAC-1细胞中低表达,用于敲低和过表达实验 siRNA靶向序列和过表达载体(GV493和GV146) 细胞增殖、迁移和侵袭的检测时间点(0、24、48、72小时) 体内实验每组5只BALB/c裸鼠,皮下注射细胞浓度1×10^7 cells/mL 风险模型公式:风险评分=0.3536×GBP2+0.0823×KRT6A-0.2733×MMP7+0.0842×BCAT1+0.0718×SPRR1A

摘要

背景:GBP4在癌症中的作用已被初步确定,但其在胰腺腺癌(PAAD)患者中的具体功能仍不清楚。本研究旨在确定GBP4基因对PAAD的影响。方法:从公共数据库获取转录组和单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据。使用单变量Cox和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选预后基因,以构建和验证模型。通路富集和免疫微环境分析探索了PAAD的机制,而scRNA-seq揭示了关键细胞群体和动态基因表达。在体外和体内进行了GBP4对肿瘤细胞生长功能影响的实验。结果:本研究在PAAD中鉴定了与GBP4相关的5个预后基因,包括GBP2、KRT6A、MMP7、BCAT1和SPRR1A。风险模型显示出有效性和泛化性,高风险组富集了“细胞周期”通路,低风险组富集了代谢通路。免疫细胞浸润(如中央记忆CD8 T细胞、活化B细胞)在风险组间差异显著(p < 0.01),并与预后基因相关。导管细胞是关键细胞,预后基因表达在分化过程中变化。体外功能实验证实了GBP4促进胰腺癌细胞增殖、迁移和侵袭的作用。此外,沉默GBP4抑制了体内肿瘤生长,而GBP4过表达增加了肿瘤生长。结论:本研究鉴定了GBP4相关的预后基因,并证明了GBP4在胰腺癌进展中的作用,为预后预测和治疗靶向提供了新的视角。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
GBP4在胰腺腺癌中的功能和预后价值如何?
核心机制
GBP4通过促进细胞增殖、迁移和侵袭,以及体内肿瘤生长,驱动胰腺癌进展。
主要证据
生物信息学分析鉴定5个预后基因并构建风险模型;体外实验显示GBP4敲低抑制BxPC-3细胞增殖、迁移和侵袭,过表达增强CFPAC-1细胞这些恶性行为;体内异种移植实验显示GBP4敲低减少肿瘤体积和重量,过表达增加肿瘤生长。
研究意义
本研究为PAAD的预后预测和治疗靶向提供了新视角,靶向GBP4可能改善PAAD患者预后。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据获取与差异表达分析

获取PAAD转录组和单细胞数据,并鉴定GBP4相关差异表达基因。

从GEO和TCGA数据库获取PAAD转录组和scRNA-seq数据;使用limma包进行差异表达分析,比较PAAD与对照组、GBP4高表达与低表达组;通过Venn图取交集得到候选基因。

2

功能富集和蛋白互作网络分析

探索候选基因的生物学功能和蛋白相互作用。

对候选基因进行GO和KEGG富集分析,并利用STRING数据库构建PPI网络,用Cytoscape可视化。

3

预后基因筛选与风险模型构建

筛选与PAAD患者总生存期相关的预后基因,并构建风险评分模型。

在GSE57495数据集中,对候选基因进行单变量Cox回归分析,筛选HR≠1且p<0.01的基因;进行PH假设检验,保留p>0.05的基因;应用LASSO回归进一步筛选预后基因;基于风险评分公式将患者分为高风险组和低风险组,并在TCGA-PAAD中验证。

4

通路富集和免疫微环境分析

分析高低风险组之间的通路差异和免疫细胞浸润差异。

使用GSEA和GSVA分析高低风险组富集的通路;利用ssGSEA评估28种免疫细胞浸润丰度,并比较组间差异;计算免疫细胞与预后基因的相关性。

5

药物敏感性分析

评估高低风险组对化疗药物的敏感性差异。

使用pRRophetic包计算198种化疗药物的IC50,比较高低风险组间差异。

6

单细胞RNA测序分析

鉴定关键细胞类型并探索预后基因的动态表达。

对scRNA-seq数据集GSE155698进行质量控制、标准化、降维和聚类,注释细胞类型,鉴定关键细胞(导管细胞),进行拟时序分析和细胞通讯分析。

7

体外功能实验

验证GBP4对胰腺癌细胞增殖、迁移和侵袭的影响。

在BxPC-3细胞中敲低GBP4,在CFPAC-1细胞中过表达GBP4,通过CCK-8、划痕愈合和Transwell侵袭实验检测细胞功能变化。

8

体内肿瘤生长实验

验证GBP4对体内肿瘤生长的影响。

将BxPC-3(敲低)和CFPAC-1(过表达)细胞及对照细胞皮下注射到BALB/c裸鼠,定期测量肿瘤体积和重量。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

差异表达分析
相关性分析
药物敏感性预测
单细胞聚类与注释
拟时序分析
细胞通讯分析
蛋白表达检测
细胞增殖检测
细胞迁移检测
细胞侵袭检测
体内肿瘤模型

产品清单

实验环节名称品牌货号
PaTu8988T细胞系Procell Life Science & Technology Co., Ltd.--
BxPC-3细胞系Procell Life Science & Technology Co., Ltd.--
CFPAC-1细胞系Procell Life Science & Technology Co., Ltd.--
SW1990细胞系Procell Life Science & Technology Co., Ltd.--
PANC-1细胞系Procell Life Science & Technology Co., Ltd.--
AsPC-1细胞系Procell Life Science & Technology Co., Ltd.--
胎牛血清Gibco--
青霉素-链霉素HyClone--
0.25%胰蛋白酶-EDTASigma--
RIPA裂解液Beyotime--
蛋白酶抑制剂Roche--
磷酸酶抑制剂Thermo Scientific--
BCA蛋白定量试剂盒Pierce--
PVDF膜Millipore--
脱脂奶粉BD Biosciences--
抗GBP4抗体Proteintech--
GAPDH抗体Proteintech--
HRP标记的二抗Cell Signaling Technology--
ECL底物Millipore--
ChemiDoc成像系统Bio-Rad--
GV493慢病毒载体APExBIO--
GV146慢病毒载体APExBIO--
DMEM培养基Hyclone--
聚凝胺MCE--
嘌呤霉素----
CCK-8试剂Servicebio--
96孔板Corning--
酶标仪BioTek Synergy H1--
6孔板Corning--
倒置显微镜Olympus IX73--
Transwell小室Corning--
基质胶BD Biosciences--
结晶紫----
BALB/c裸鼠GemPharmatech--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据获取
数据集名称及平台:GSE183795 (GPL6244)、GSE57495 (GPL15048)、TCGA-PAAD、GSE155698 (GPL24676);获取日期2024年10月29日
阅读提示:Materials and methods: Data source
差异表达分析
差异表达阈值:|log2FC| > 0.5, p < 0.05;GBP4分组基于中位表达值
阅读提示:Materials and methods: Differential expression analysis; Results: Related functional pathways...
预后基因筛选与风险模型
单变量Cox分析阈值:HR≠1, p<0.01;PH假设检验p>0.05;LASSO回归lambda=0.0843;风险评分公式;风险分组cut-off值(GSE57495: 9.051726, TCGA-PAAD: 3.848038)
阅读提示:Materials and methods: Identification of prognostic genes, Risk model construction and validation; Results: Development of a prognostic risk model...
通路富集与免疫分析
GSEA参考基因集c2.cp.kegg.v7.5.1.symbols.gmt;p<0.05, |NES|>1;GSVA p<0.05, |t|>0;ssGSEA 28种免疫细胞;Wilcoxon检验p<0.05;Spearman相关|cor|>0.3, p<0.05
阅读提示:Materials and methods: Gene set enrichment analysis, Assessment of immune microenvironment; Results: Key functional pathways...
药物敏感性分析
198种化疗药物;pRRophetic计算IC50;Wilcoxon检验p<0.05
阅读提示:Materials and methods: Drug sensitivity analysis; Results: Differential drugs sensitivity
单细胞分析
质量控制阈值:基因数300-8000,UMI数500-50000,线粒体基因比例<20%;聚类分辨率0.25;关键细胞定义(所有预后基因差异表达,p<0.05)
阅读提示:Materials and methods: Single-cell analysis; Results: Ductal cells: key cells
体外功能实验
细胞系:BxPC-3(敲低),CFPAC-1(过表达);转导MOI=10,polybrene 8 µg/mL;嘌呤霉素筛选2 µg/mL 7天;CCK-8细胞密度5×10^3 cells/well,检测时间点0、24、48、72小时;划痕实验1×10^6 cells/well,检测0和24小时;Transwell侵袭5×10^4 cells/well,24小时
阅读提示:Materials and methods: Cell culture, Plasmid construction, Lentivirus production and transduction, Cell proliferation assay, Wound healing assay, Transwell invasion assay; Results: Functional validation of GBP4
体内实验
小鼠品系:BALB/c裸鼠,雌性;每组5只;细胞浓度1×10^7 cells/mL,每只0.1 mL;肿瘤体积公式V=0.5×a×b^2;实验终点第30天或肿瘤直径>15mm或体重下降>20%
阅读提示:Materials and methods: Subcutaneous tumorigenesis assay; Results: Functional validation of GBP4