识别预后相关差异表达RBPs
筛选与LUAD预后显著相关的差异表达RNA结合蛋白(RBPs)。
使用limma包分析TCGA-LUAD和GSE7670的DEGs(|logFC|>5,校正p<0.001),与2334个RBPs取交集,获得115个差异表达RBPs;通过单变量Cox回归分析(p<0.05)得到33个预后相关RBPs。
Identifying the crucial oncogenic mechanisms of DDX56 based on a machine learning-based integration model of RNA-binding proteins.
结合多组学数据分析和体外功能实验,包括细胞增殖、凋亡、迁移侵袭实验及机制验证(Western blot、RT-PCR),并利用临床样本验证预后。
PC9细胞 A549细胞 TCGA-LUAD队列 GEO-LUAD队列(GSE3141、GSE31210、GSE30219、GSE50081) Shandong Provincial Hospital LUAD组织样本(29例)
DDX56在LUAD组织和细胞系中的高表达水平 DDX56敲低对细胞增殖、迁移、侵袭和凋亡的影响 DDX56对Bcl-2转录和蛋白表达的影响 DDX56对NF-kB通路(P65磷酸化)的激活作用 DDX56表达与免疫微环境和免疫治疗反应的相关性
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
筛选与LUAD预后显著相关的差异表达RNA结合蛋白(RBPs)。
使用limma包分析TCGA-LUAD和GSE7670的DEGs(|logFC|>5,校正p<0.001),与2334个RBPs取交集,获得115个差异表达RBPs;通过单变量Cox回归分析(p<0.05)得到33个预后相关RBPs。
利用机器学习集成算法构建并验证基于RBPs的预后风险模型。
使用10种机器学习算法(包括Lasso、SuperPC等)及其72种组合在训练集TCGA-LUAD和验证集(GSE3141、GSE31210、GSE30219、GSE50081)中构建模型,以平均C-index最高者为最优(Lasso+SuperPC,C-index=0.679)。进一步筛选出13个hub RBPs,并通过多变量Cox回归建立风险模型。
评估风险模型对LUAD患者预后的预测能力及其与临床特征、分子亚型和免疫治疗反应的相关性。
通过ROC曲线、C-index、KM生存分析评估模型预测性能;与临床变量(年龄、性别、TNM分期等)和103个已发表签名比较;在TP53、KRAS、LKB1、EGFR突变亚型中验证模型效果;分析风险评分与药物敏感性(通过oncoPredict)和免疫治疗反应(IPS评分、TIDE评分)的关联。
验证DDX56在LUAD中的表达及其预后价值。
通过TCGA和GEO数据分析DDX56在LUAD中的表达;在Shandong Provincial Hospital的29例LUAD组织样本中通过qRT-PCR检测DDX56表达,并分析其与预后的关系(KM曲线、ROC曲线)。
探究DDX56对LUAD细胞增殖、迁移、侵袭和凋亡等恶性表型的调控作用。
在PC9和A549细胞中通过siRNA敲低DDX56,利用SRB试验、EdU试验检测增殖,Transwell试验和划痕试验检测迁移侵袭,流式细胞术检测凋亡,并评估DDX56敲低对卡铂敏感性的影响。
阐明DDX56调控Bcl-2表达和激活NF-kB通路的分子机制。
通过Western blot检测DDX56敲低后Bcl-2蛋白水平、磷酸化P65(Ser536)水平;RT-PCR检测Bcl-2 mRNA水平及NF-kB下游靶基因(TNFα、VEGFA)mRNA水平;使用蛋白酶体抑制剂MG132和自噬溶酶体抑制剂CQ处理以排除蛋白降解途径影响。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 细胞培养 | RPMI 1640培养基 | Gibco | -- |
| F12K培养基 | Gibco | -- | |
| 胎牛血清 | -- | -- | |
| siRNA转染 | jetPRIME®转染试剂 | PolyPlus Transfection | -- |
| RNA提取与qRT-PCR | AG RNAex Pro试剂 | Accurate Biotechnology (Hunan) Co., Ltd. | -- |
| qRT-PCR | SYBR Premix Ex Taq试剂盒 | Accurate Biotechnology (Hunan) Co., Ltd. | -- |
| Western blotting | BCA试剂 | Beyotime | -- |
| P65抗体 | Cell Signaling Technology | -- | |
| P-P65 (Ser536)抗体 | Cell Signaling Technology | -- | |
| DDX56抗体 | Santa Cruz | -- | |
| GAPDH抗体 | Santa Cruz | -- | |
| Bcl-2抗体 | Proteintech Group | -- | |
| 细胞增殖实验 | 磺酰罗丹明B钠盐 | Sigma | -- |
| EdU实验 | BeyoClick™ EdU细胞增殖试剂盒 | Beyotime | -- |
| 细胞凋亡分析 | Annexin V-FITC/PI凋亡试剂盒 | -- | -- |
| 细胞培养 | PC9细胞系 | Procell Life Science & Technology Co., Ltd. | -- |
| A549细胞系 | Procell Life Science & Technology Co., Ltd. | -- | |
| qRT-PCR | 逆转录试剂盒 | Accurate Biotechnology (Hunan) Co., Ltd. | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 细胞培养 | 细胞系来源:PC9和A549购自Procell Life Science & Technology Co., Ltd.;培养基:PC9使用RPMI 1640,A549使用F12K(Gibco),均添加10% FBS和1%青霉素/链霉素;培养条件:37°C、5% CO2。 阅读提示:Methods:Cell culture |
| siRNA转染 | DDX56 siRNAs和对照siRNA购自Keyybio;转染试剂为jetPRIME®(PolyPlus Transfection);siRNA序列见补充表1。 阅读提示:Methods:Small-interfering RNA transfection;补充表1 |
| qRT-PCR | RNA提取使用AG RNAex Pro Reagent;cDNA合成使用逆转录试剂盒;qRT-PCR使用SYBR Premix Ex Taq Kit;内参为18S rRNA;引物序列见补充表2。 阅读提示:Methods:RNA extraction and quantitative real-time PCR;补充表2 |
| Western blotting | 蛋白提取使用RIPA缓冲液;蛋白定量使用BCA试剂(Beyotime);SDS-PAGE凝胶浓度为10%;一抗:P65和P-P65 (Ser536)(CST,1:1000),DDX56和GAPDH(Santa Cruz,1:1000),Bcl-2(Proteintech,1:1000);二抗(Beyotime,1:1000)。 阅读提示:Methods:Western blotting |
| 细胞增殖实验(SRB) | 细胞固定:10%冷三氯乙酸至少24小时;染色:磺酰罗丹明B钠盐(Sigma)20分钟;洗脱:1%醋酸;溶解:150μL 10mmol/L Tris;测量:微孔板读数仪562nm;接种密度:3000细胞/孔(96孔板);每12小时固定;所有数据相对于第1天归一化;实验重复10次。 阅读提示:Methods:Cell proliferation assay |
| Transwell实验 | 上室加入200μL无血清细胞悬液(4×10^4细胞);下室加入600μL含20% FBS培养基;孵育24小时;结晶紫染色。 阅读提示:Methods:Transwell assay |
| EdU实验 | 细胞接种于12孔板;50%融合时使用BeyoClick™ EdU试剂盒(含Alexa Fluor 594,Beyotime)检测。 阅读提示:Methods:EdU incorporation assay |
| 划痕实验 | 细胞接种于12孔板;95%融合时用移液器枪头划痕;每24小时拍照;使用ImageJ计算划痕面积变化。 阅读提示:Methods:Wound healing assay |
| 细胞凋亡分析 | 消化细胞,4°C、300×g离心5分钟;PBS洗涤两次;使用Annexin V-FITC/PI凋亡试剂盒染色;流式细胞术检测,FlowJo v10分析。 阅读提示:Methods:Cell apoptosis analysis |
| 统计学分析 | 使用R和GraphPad Prism 9.0;连续变量用t检验;非正态分布用Wilcoxon秩和检验;多组间比较用Kruskal-Wallis检验和单因素方差分析;生存分析使用survminer包;p<0.05为显著。 阅读提示:Methods:Statistical analysis |