数据获取与处理
获取胃癌转录组数据并筛选铁死亡相关lncRNA。
从TCGA下载375例胃癌和32例正常样本数据,去除低表达基因后获得930个lncRNA;从FerrDb V1获取259个铁死亡相关基因,通过Pearson相关分析筛选出741个铁死亡相关lncRNA。
Comprehensive analysis of ferroptosis-related long non-coding RNA and its association with tumor progression and ferroptosis in gastric cancer.
结合TCGA数据构建预后模型,并用临床样本及细胞功能实验验证,涉及细胞增殖、迁移、凋亡和铁死亡检测。
TCGA胃癌队列(375例肿瘤样本,32例正常样本) 人胃癌细胞系(SNU-1、NCI-N87、AGS、HGC-27) 人正常胃上皮细胞系GES-1 配对胃癌及癌旁组织(n=27)
8个铁死亡相关lncRNAs(AL365181.3、MIR3142HG、PVT1、LINC01315、AL353804.1、HAGLR、AC005586.1、AC245041.1)的表达与风险评分 HAGLR在胃癌组织和细胞系中的表达水平(AGS和HGC-27细胞中显著上调) HAGLR敲低效率(使用shHAGLR-1/2/3,选择shHAGLR-2和shHAGLR-3进行功能实验) 铁死亡诱导剂erastin处理浓度(10μM)及检测指标(ROS、MDA、Fe2+、GSH、ACSL4、GPX4) 细胞增殖、迁移、凋亡检测的时间点(CCK-8:24、48、72、96小时;划痕实验:0和24小时;Transwell:48小时)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取胃癌转录组数据并筛选铁死亡相关lncRNA。
从TCGA下载375例胃癌和32例正常样本数据,去除低表达基因后获得930个lncRNA;从FerrDb V1获取259个铁死亡相关基因,通过Pearson相关分析筛选出741个铁死亡相关lncRNA。
筛选与胃癌患者总生存期相关的铁死亡lncRNAs,并构建风险评分模型。
通过单因素Cox回归和Kaplan-Meier分析筛选16个预后相关lncRNAs,进一步多因素Cox回归基于AIC最小准则筛选8个lncRNAs构建模型。计算每位患者的风险评分,并根据中位数分为高低风险组。
验证风险模型在预测胃癌患者生存中的准确性和独立性。
在训练集和验证集中进行Kaplan-Meier分析、时间依赖ROC曲线、单因素和多因素Cox回归以及多指标ROC曲线分析,评估模型的预测性能。并通过分层分析检验模型在不同临床亚组中的适用性。
建立结合风险评分和临床因素的列线图,以预测个体患者的1年和3年生存概率。
基于风险评分、年龄、性别、分级和临床分期构建列线图,并通过校准曲线、多指标ROC曲线和决策曲线分析评估其预测准确性和实用性。
探索风险模型相关的生物学通路和功能。
使用GSEA对高低风险组间的差异通路进行分析,基于差异表达基因(DEGs)进行GO富集分析。
评估高低风险组间免疫细胞浸润和免疫相关通路的差异。
利用ssGSEA计算16种免疫细胞和13种免疫功能的富集分数,并比较两组间的差异。
验证模型中的八个lncRNAs在胃癌组织和细胞系中的表达差异。
通过RT-qPCR检测27对胃癌及癌旁组织中八个lncRNAs的表达,并在TCGA数据集中验证关键基因HAGLR的表达,同时检测胃癌细胞系中HAGLR的表达水平。
验证HAGLR对胃癌细胞增殖、迁移、凋亡和铁死亡的影响。
使用shRNA敲低HAGLR后,通过CCK-8、集落形成、划痕、Transwell实验检测增殖和迁移;通过流式细胞术检测凋亡;通过检测ROS、MDA、Fe2+、GSH水平和透射电镜观察线粒体形态,以及Western blot检测ACSL4和GPX4蛋白表达。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 细胞培养 | DMEM培养基 | solaibio | -- |
| 胎牛血清 | Gibco | -- | |
| 青霉素-链霉素 | -- | -- | |
| 细胞转染 | Lipo3000转染试剂 | Invitrogen | -- |
| RNA提取 | TRIzol试剂 | Invitrogen | -- |
| RT-qPCR | EasyScript一步法去基因组DNA和cDNA合成预混液 | TransGen Biotech | -- |
| TB Green Premix ExTaq II | TaKaRa | -- | |
| Western blot | RIPA裂解液 | Beyotime | -- |
| PVDF膜 | Millipore | -- | |
| 抗ACSL4抗体 | proteintech | 22401-1-AP | |
| 抗GPX4抗体 | proteintech | 30388-1-AP | |
| 抗β-肌动蛋白抗体 | Abcam | ab32572 | |
| 增强化学发光试剂 | US Everbright, Inc. | -- | |
| 细胞增殖 | CCK-8试剂 | -- | -- |
| 细胞凋亡 | FITC-Annexin V/PI凋亡检测试剂盒 | US Everbright Inc. | F6012 |
| 细胞迁移 | Transwell小室 | JET BIOFIL | TCS013024 |
| ROS检测 | DHE染色 | Beyotime | -- |
| 铁离子检测 | 亚铁离子比色检测试剂盒 | Elabscience | E-BC-K773-M |
| MDA检测 | 丙二醛比色检测试剂盒 | Elabscience | E-BC-K028-M |
| GSH检测 | 谷胱甘肽比色检测试剂盒 | Elabscience | E-BC-K030-M |
| 蛋白定量 | BCA蛋白比色检测试剂盒 | Elabscience | E-BC-K318-M |
| 显微镜观察 | 透射电子显微镜 | -- | -- |
| 流式分析 | FACSCalibur流式细胞仪 | BD Biosciences | -- |
| BD CellQuest Pro软件1.2版 | BD Biosciences | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 预后模型构建 | TCGA数据中胃癌样本数量(375例肿瘤、32例正常),排除标准(平均表达<0.5,随访<30天),纳入患者数(334例),验证集随机划分(167例)。 阅读提示:Materials and methods: Data acquisition and processing; 图1B 流程图 |
| 铁死亡相关lncRNA筛选 | Pearson相关系数阈值:|correlation coefficient|>0.3,p<0.001;选择的Ferrdb V1数据库中基因数量(259)。 阅读提示:Materials and methods: Screening ferroptosis-related LncRNA in GC |
| 预后模型建立 | 8个lncRNAs的系数和表达式,风险评分公式,中位风险评分(1.1064)用于分组。 阅读提示:Materials and methods: Establishment and identification of a ferroptosis-related LncRNA prognostic model; 结果部分 |
| 细胞培养与转染 | 细胞系(AGS和HGC-27)、shRNA序列(shHAGLR-1/-2/-3和shCtrl)、转染试剂(Lipo3000)、转染时间(48小时)。 阅读提示:Materials and methods: Cell lines and cell transfection |
| 铁死亡相关检测 | erastin浓度(10μM)、DHE染色浓度(5μM)及孵育时间(30分钟)、MDA/GSH/Fe2+检测方法、线粒体形态观察(TEM)条件。 阅读提示:Materials and methods: ROS measurements; MDA, GSH and Fe2+ assays; Mitochondrial transmission electron microscopy observation |