CRG表达差异分析
评估13个CRGs在COAD与正常组织中的表达差异及其临床病理相关性。
利用TCGA-COAD数据提取13个CRGs表达,比较正常与肿瘤组织,并通过ANOVA分析不同TNM分期的表达差异;并用RT-qPCR验证30对临床样本。
Assessing the prognostic and therapeutic value of cuproptosis-related genes in colon adenocarcinoma patients.
包含TCGA生物信息学分析、临床样本RT-qPCR和IHC验证,以及HCT116和LoVo细胞体外功能实验和机制验证(铜死亡通路),涵盖多个独立证据层级并包含功能与机制验证。
TCGA-COAD队列(494例样本) 30对结肠腺癌及癌旁组织样本 HCT116 细胞系 LoVo 细胞系
FDX1质粒转染效率 100 nM elesclomol和2 μM CuCl2联合处理2小时诱导铜死亡 20 μM tetrathiomolybdate (TTM)抑制铜死亡 HCT116和LoVo细胞培养条件(RPMI-1640和Ham's F-12K培养基,含10% FBS和1% P-S) TCGA-COAD样本的TNM分期剔除标准
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
评估13个CRGs在COAD与正常组织中的表达差异及其临床病理相关性。
利用TCGA-COAD数据提取13个CRGs表达,比较正常与肿瘤组织,并通过ANOVA分析不同TNM分期的表达差异;并用RT-qPCR验证30对临床样本。
识别与铜死亡最相关的基因模块,并探索该模块基因在COAD肿瘤发生中的功能。
使用GSVA和WGCNA分析,确定与铜死亡最相关的magenta模块(r=0.5, p<0.001),并选择连通性最高的前100个基因与13个CRGs进行GO和KEGG富集分析。
基于CRGs建立风险模型,将患者分为高风险和低风险组,评估预后价值。
通过单变量Cox回归和LASSO回归筛选预后相关基因,构建基于ORC1、PTTG1、DLAT、PDHB的风险评分模型,并根据中位风险评分分组,分析总生存期及进行Cox回归验证。
探讨高、低风险组的肿瘤免疫浸润、免疫检查点表达、肿瘤突变负荷和细胞溶解活性的差异。
使用CIBERSORT和ssGSEA评估免疫细胞浸润,分析免疫检查点表达,用ESTIMATE评估肿瘤纯度,并利用maftools分析突变景观,比较TMB水平。
验证FDX1对COAD细胞增殖和凋亡的影响。
在HCT116和LoVo细胞中过表达FDX1,通过显微镜观察形态,CCK-8、克隆形成、EdU实验检测增殖,流式细胞术检测凋亡。
探究FDX1过表达联合elesclomol对COAD细胞铜死亡水平的影响及机制。
将细胞分为Control、ES组、ES+pcDNA-NC组、ES+pcDNA-FDX1组,处理2小时(100 nM ES + 2 μM CuCl2),通过形态观察、CCK-8、克隆形成、EdU、流式凋亡、Western blot检测DLAT脂酰化、TMRE染色检测线粒体膜电位,并使用TTM抑制铜死亡验证。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 细胞培养 | RPMI-1640培养基 | Procell | PM150110 |
| Ham's F-12K培养基 | Procell | PM150910 | |
| 胎牛血清 | ExCell Biological Technology | FSP500 | |
| 青霉素-链霉素溶液 | Beyotime | C0222 | |
| 药物处理 | 埃莱司他 | MCE | STA-4783 |
| 四硫代钼酸铵 | -- | -- | |
| 质粒转染 | 脂质体3000转染试剂 | Thermo Scientific | L3000015 |
| RT-qPCR | RNA提取试剂 | Accurate Biology | AG21101 |
| Evo M-MLV逆转录试剂盒 | Accurate Biology | AG11706 | |
| SYBR Green qPCR预混液 | ABclonal | RK21203 | |
| Western blot | RIPA裂解液 | Beyotime | P0013C |
| ECL化学发光试剂 | Beyotime | P0018M | |
| PVDF膜 | Millipore | IPVH00010 | |
| 抗硫辛酸抗体 | Abcam | ab58724 | |
| 抗FDX1抗体 | Proteintech | 12592-1-AP | |
| 抗β-actin抗体 | Proteintech | 66009-1-Ig | |
| 细胞增殖检测 | CCK-8细胞计数试剂盒 | Beyotime | C0039 |
| EdU细胞增殖检测试剂盒(Alexa Fluor 488) | Beyotime | C0071L | |
| 细胞凋亡检测 | Annexin V-FITC凋亡检测试剂盒 | Beyotime | C1062L |
| 细胞染色 | 结晶紫染色液 | Beyotime | C0121 |
| 线粒体膜电位检测 | 四甲基罗丹明乙酯 | Beyotime | C2001S |
| 仪器 | NanoDrop LITE分光光度计 | Thermo Scientific | -- |
| 流式细胞仪(Beckman Coulter) | Beckman Coulter | -- | |
| 激光共聚焦显微镜(Olympus FV1200) | Olympus | -- | |
| 荧光显微镜(OLYMPUS BX53) | OLYMPUS | -- | |
| 数据分析 | ImageJ软件 | -- | -- |
| GraphPad Prism 10.1.2 | GraphPad Inc. | -- | |
| R软件 | -- | -- | |
| maftools包 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| TCGA数据获取 | TCGA-COAD数据集的样本数(494例)、数据版本(FPKM)、临床信息完整性(TNM分期) 阅读提示:Methods 2.2和2.3部分 |
| WGCNA分析 | 软阈值(6)、GSVA评分计算、模块识别参数(TOM矩阵) 阅读提示:Methods 2.3部分,Figure 2 A-D |
| 预后模型构建 | 单变量Cox回归筛选基因的标准(p<0.05)、LASSO回归的λ值选择(十折交叉验证)、最终模型公式中的基因权重 阅读提示:Methods 2.4部分,Figure 3 A-C |
| 细胞系培养和处理 | HCT116和LoVo细胞的来源、培养条件(培养基、FBS浓度、P-S浓度)、处理浓度和持续时间(100 nM ES、2 μM CuCl2、2小时脉冲)、TTM浓度(20 μM) 阅读提示:Methods 2.8部分,Figure 8-10 |
| FDX1过表达 | 质粒序列和来源(Kidan Biosciences)、转染试剂(Lipofectamine 3000)、转染条件和效率验证 阅读提示:Methods 2.8部分 |
| 铜死亡检测 | Western blot检测lip-DLAT和FDX1的抗体(抗硫辛酸抗体ab58724,抗FDX1 12592-1-AP)、TMRE浓度和孵育时间(10 μM, 30 min)、线粒体膜电位检测方法 阅读提示:Methods 2.10-2.13部分,Figure 10 |
| 临床样本验证 | 样本来源(南方医院)、配对样本数量(30对)、样本处理(液氮速冻或石蜡包埋)、RT-qPCR和IHC条件 阅读提示:Methods 2.7部分,Figure 1 |