通过骨架重排合成的吴茱萸次碱衍生物通过抑制MAPK/NF-κB信号通路减轻炎症相关的氧化损伤

Rutaecarpine derivatives synthesized via skeletal reorganization alleviate inflammation-associated oxidative damage by inhibiting the MAPK/NF-κB signaling pathway.

作者信息Nan-Ying Chen, Cai-Neng Zhang, Xiu-Yun Guo, Liu-Song Lan, Yi-Fan Geng, Jin-Hui Peng, Cheng-Xue Pan, Yan Huang, Gui-Fa Su
PMID40236619
发布时间2025-04-14
DOI10.1039/d4md01022a

实验完整度

包含有明确的化合物合成、细胞活力检测、NO抑制实验、Western blot、qPCR、ROS检测和分子对接等实验环节,但未涉及动物模型或患者样本,功能验证和机制验证较完整。

主要模型

RAW 264.7小鼠巨噬细胞系 HK2蛋白靶点(分子对接模型)

重点核对

LPS诱导RAW 264.7细胞炎症模型,LPS浓度1 μg/mL 化合物5Ci预处理浓度12.5、25、50 μM,预处理1小时 细胞活力检测使用MTT法,处理浓度100 μM,处理时间48小时 NO抑制实验使用Griess试剂,检测波长540 nm

摘要

近年来,基于具有生物活性的天然产物的骨架重排已成为经典方法的一种新的替代策略,经典方法主要集中于天然骨架的外围修饰。这种重排不仅提供了结构独特的分子,而且与未修饰的天然前体相比,还提供了意想不到的生物活性。在此,通过重建具有心脏保护作用的吴茱萸次碱(RUT)固有的刚性骨架,设计并合成了三十三个结构衍生物,其中5Ci是最具代表性的例子,与临床使用的抗炎药物吲哚美辛相比,它对炎症诱导的ROS积累和细胞损伤表现出更优异的保护作用。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
基于吴茱萸次碱的骨架重排能否产生具有抗炎活性的新衍生物,并阐明其作用机制?
核心机制
化合物5Ci通过抑制MAPK/NF-κB信号通路的激活,下调炎症因子IL-1β、IL-6和TNF-α的mRNA水平,从而减轻炎症诱导的氧化损伤和DNA损伤。
主要证据
在LPS诱导的RAW 264.7细胞中,5Ci剂量依赖性抑制NO、PGE2的释放及iNOS、COX-2的表达;Western blot显示其抑制ERK、JNK、p38和IκB、p65的磷酸化;qPCR显示下调IL-1β、IL-6、TNF-α mRNA水平;ROS检测显示降低ROS积累,并减少γ-H2AX表达。
研究意义
该研究为开发抗炎药物提供了新的结构框架,并验证了骨架重排在天然产物结构优化中的优势。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

吴茱萸次碱衍生物的合成

设计并合成基于吴茱萸次碱骨架重排的新型衍生物,以探索具有抗炎活性的新化合物。

以靛红酸酐和苄胺衍生物或苯肼衍生物为起始原料,经三步反应合成目标化合物5Aa-5Fb,包括中间体3的合成、喹唑啉酮4的合成以及最终目标化合物5的合成。

2

RAW 264.7细胞活力筛选

评估所有衍生物对RAW 264.7细胞活力的影响,排除具有严重细胞毒性的化合物。

采用MTT法检测100 μM浓度下化合物处理48小时后的细胞活力,以65%作为筛选阈值,选出细胞存活率较高的化合物进行后续实验。

3

LPS诱导的NO抑制活性筛选

筛选具有抗炎潜力的衍生物,通过检测对LPS诱导的NO产生的抑制作用。

将筛选出的化合物在50 μM浓度下预处理RAW 264.7细胞1小时,然后用LPS(1 μg/mL)刺激24小时,使用Griess试剂检测细胞上清液中NO的浓度,并与阳性药吲哚美辛和母体吴茱萸次碱比较。

4

化合物5Ci抗炎活性验证

验证5Ci对LPS诱导的炎症介质产生和相关蛋白表达的抑制作用。

检测5Ci不同浓度(12.5、25、50 μM)对NO和PGE2释放的影响,并通过Western blot检测iNOS和COX-2的表达水平。

5

化合物5Ci对MAPK信号通路的影响

探究5Ci是否抑制LPS诱导的MAPK信号通路激活。

通过Western blot检测5Ci处理后LPS诱导的ERK、JNK、p38磷酸化水平的变化。

6

化合物5Ci对NF-κB信号通路的影响

评估5Ci对下游NF-κB信号通路激活的抑制作用。

通过Western blot检测5Ci处理后LPS诱导的IκB和p65磷酸化水平的变化。

7

化合物5Ci对炎症因子mRNA表达的影响

验证5Ci对炎症因子IL-1β、IL-6、TNF-α转录水平的抑制作用。

经5Ci预处理和LPS刺激后,提取细胞总RNA,通过qPCR检测IL-1β、IL-6、TNF-α的mRNA水平。

8

化合物5Ci对ROS积累和DNA损伤的影响

验证5Ci对LPS诱导的ROS积累和DNA损伤的缓解作用。

使用DCFH-DA荧光探针检测细胞内ROS水平,并通过Western blot检测γ-H2AX表达来评估DNA损伤。

9

化合物5Ci的靶点预测和分子对接

预测5Ci的潜在抗炎靶点并研究其与靶点的结合模式。

使用PharmMapper数据库预测5Ci的靶点,发现HK2为可能的靶点。进一步通过分子对接(CDOCKER协议)研究5Ci与HK2的结合模式。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

化合物合成与结构表征
验证细胞活力
验证分子表达变化
验证免疫效应
数据分析与统计

产品清单

实验环节名称品牌货号
DMEM培养基----
胎牛血清----
青霉素----
链霉素----
MTT试剂SolarbioIM0280
Griess试剂BeyotimeS0023
PVDF膜MilliporeIPVH00010
GAPDH抗体AffinityAF7021
γ-H2AX抗体BeyotimeAF5836
p-ERK抗体AffinityAF1015
ERK抗体Abcamab184699
p-JNK抗体Abcamab124956
JNK抗体Abcamab199380
p-p38抗体Abcamab195049
p38抗体Abcamab170099
p-IκB抗体Abcamab133462
p-p65抗体Abcamab76302
p65抗体Abcamab32536
COX-2抗体Abcamab179800
iNOS抗体Abcamab178945
ECL化学发光检测系统Tanon5200
Trizol试剂Invitrogen15596026
MonScript™ RTlll All-in-One 反转录混合液MonnadMR05101M
MonAmp™ SYBR® Green qPCR混合液MonnadMQ10201S
DCFH-DA荧光探针----
Discovery Studio软件BIOVIA--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
细胞培养
RAW 264.7细胞系来源:Procell Life Science & Technology Co., Ltd., China;培养基:DMEM含10% FBS、100 U/mL青霉素、100 μg/mL链霉素;培养条件:37°C、5% CO2
阅读提示:见4.3.1 Cell culture
细胞活力筛选
细胞接种密度:2.0×10^4 cells/well;化合物浓度:100 μM;处理时间:48小时;MTT试剂:Solarbio IM0280;检测波长:570 nm
阅读提示:见4.3.2 MTT assay、表1及图1
NO抑制实验
细胞接种密度:2×10^4 cells/well;化合物预处理时间:1小时;LPS浓度:1 μg/mL;LPS刺激时间:24小时;Griess试剂:Beyotime S0023;检测波长:540 nm
阅读提示:见4.3.3 Measurement of NO production、表2
Western blot
细胞接种密度:3×10^5 cells/well;5Ci预处理浓度:12.5、25、50 μM,预处理1小时;LPS浓度:1 μg/mL,刺激24小时;RIPA裂解液、离心条件:12000 rpm 4°C 15分钟;PVDF膜:Millipore IPVH00010;一抗稀释比例:见4.3.4
阅读提示:见4.3.4 Western blot analysis
qPCR
5Ci预处理浓度:12.5、25、50 μM,预处理1小时;LPS浓度:1 μg/mL,刺激24小时;RNA提取:Trizol法(Invitrogen 15596026);cDNA合成:MonScript™ RTlll All-in-One Mix(Monnad MR05101M);qPCR试剂:MonAmp™ SYBR® Green qPCR Mix(Monnad MQ10201S);引物序列见4.3.5
阅读提示:见4.3.5 RNA extraction and qPCR
ROS检测
细胞接种密度:3×10^5 cells/well;5Ci与LPS共处理时间:1小时;LPS浓度:1 μg/mL;DCFH-DA染色;成像:Bio-Tek Cytation5成像仪,20×物镜
阅读提示:见4.3.6 Measurement of ROS generation
分子对接
靶点预测:PharmMapper数据库;分子对接:Discovery Studio 2017R2,CDOCKER协议;HK2结构:PDB 5HG1;力场:CHARMm
阅读提示:见4.3.7 Network pharmacology analysis