RBM25过表达与验证
建立RBM25过表达的细胞模型并确认过表达效果。
将pCDNA3.1-3xflag-RBM25质粒转染至H9c2细胞,通过RT-qPCR和Western blot验证RBM25 mRNA和蛋白表达水平。
RBM25 binds to and regulates alternative splicing levels of Slc38a9, Csf1, and Coro6 to affect immune and inflammatory processes in H9c2 cells.
包含体外细胞过表达、RNA-seq、iRIP-seq和qPCR验证,但缺乏动物模型和功能实验。
H9c2细胞 RBM25过表达H9c2细胞
H9c2细胞系 pCDNA3.1-3xflag-RBM25质粒转染 10% FBS和1%双抗的DMEM培养基 RNA-seq和iRIP-seq的生物学重复 qPCR验证的基因列表
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立RBM25过表达的细胞模型并确认过表达效果。
将pCDNA3.1-3xflag-RBM25质粒转染至H9c2细胞,通过RT-qPCR和Western blot验证RBM25 mRNA和蛋白表达水平。
分析RBM25过表达对转录水平的影响。
提取RNA,进行RNA-seq,分析差异表达基因,并进行功能富集。
分析RBM25过表达对选择性剪接事件的影响。
使用ABLas管道分析RNA-seq数据,识别差异剪接事件,并进行功能富集。
通过iRIP-seq鉴定RBM25在RNA上的结合位点。
使用iRIP-seq技术,富集RBM25结合的RNA,测序并分析结合峰。
整合RNA-seq和iRIP-seq数据,验证RBM25的靶基因。
重叠分析RNA-seq的差异表达基因和iRIP-seq的结合峰,筛选靶基因,通过RT-qPCR验证。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 细胞培养 | DMEM培养基 | -- | -- |
| 胎牛血清 | -- | -- | |
| 青霉素-链霉素 | -- | -- | |
| 细胞转染 | Lipofectamine 2000 | Invitrogen | 11668019 |
| RT-qPCR | Hieff qPCR SYBR Green预混液 | YEASEN | 11202ES08 |
| Western blot | 蛋白酶抑制剂混合物 | Roche | -- |
| 抗FLAG抗体 | CST | 2368s | |
| 抗GAPDH抗体 | Proteintech | 60004-1-Ig | |
| HRP标记二抗(抗兔) | Proteintech | SA00001-2 | |
| HRP标记二抗(抗小鼠) | Abclonal | AS003 | |
| 增强型ECL试剂 | Beyotime | P0018FM | |
| RNA-seq | KAPA链特异性mRNA测序试剂盒 | KAPA | KK8544 |
| VAHTS mRNA捕获磁珠 | Vazyme | N401-01 | |
| Illumina Novaseq 6000测序平台 | Illumina | -- | |
| iRIP-seq | RBM25抗体 | Proteintech | 25297-1-AP |
| IgG抗体 | ABClonal | AC005 | |
| Protein A/G Dynabeads | Thermo Scientific | -- | |
| TRIzol试剂 | Ambion | 15596-018 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 细胞培养与转染 | H9c2细胞系来源、培养基成分、转染质粒用量和转染时间 阅读提示:Methods: Cell culture and transfection |
| RNA-seq和iRIP-seq | 测序平台、文库构建试剂盒、生物学重复数、数据分析软件和参数 阅读提示:Methods: High-throughput sequencing, iRIP-seq |
| qPCR验证 | 引物序列、SYBR Green Master Mix品牌、循环条件 阅读提示:Methods: RNA extraction and qRT-PCR; Table 1 |
| Western blot | 抗体品牌和稀释比例、ECL试剂 阅读提示:Methods: Western blotting |
| 数据分析 | 差异表达分析参数、剪接分析参数、统计方法 阅读提示:Methods: Data cleaning and alignment, DEG analysis, AS analysis, statistical analyses |