差异表达基因筛选
识别DN与正常肾组织之间的差异表达基因
使用GEO数据集GSE166239,包含6例T2DN和6例正常肾活检样本,通过DESeq2进行差异表达分析,筛选出1204个DEGs(865个上调,339个下调)。
Identification and validation of key extracellular proteins as the potential biomarkers in diabetic nephropathy.
包含生物信息学分析(DEGs、PPI、ROC等)和免疫组化验证两个层面,但体外或动物模型验证缺失,机制验证不足。
人肾活检组织(DN vs 正常) 石蜡包埋肾组织(IHC验证)
GSE166239数据集包含6例T2DN和6例正常肾活检样本 ROC分析中TNF、COL1A1、MMP9的AUC值接近1 IHC验证:DN组10例,对照组10例,匹配性别和年龄 TNF-α抗体(Bioss, BS-10802R)和HA抗体(Beyotime, AH158)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别DN与正常肾组织之间的差异表达基因
使用GEO数据集GSE166239,包含6例T2DN和6例正常肾活检样本,通过DESeq2进行差异表达分析,筛选出1204个DEGs(865个上调,339个下调)。
从DEGs中筛选编码细胞外蛋白的基因
利用UniProt(GO:0005576)和HPA的细胞外蛋白基因列表,通过维恩图取交集,获得162个EP-DEGs。
探索EP-DEGs参与的生物学过程、细胞组分、分子功能和通路
使用clusterProfiler进行GO和KEGG富集分析,显示ECM组织、胶原蛋白等富集。
通过蛋白质-蛋白质相互作用识别关键EP-DEGs
使用STRING数据库和Cytoscape构建PPI网络,采用CytoHubba的MCC、MNC和Degree方法,鉴定出5个关键基因:FN1, TNF, MMP9, TGFB1, COL1A1。
评估关键EP-DEGs对DN的诊断准确性
使用pROC包绘制ROC曲线,计算AUC值,并在另一个数据集GSE142153中验证。TNF、COL1A1、MMP9的AUC接近1。
探究关键EP-DEGs与免疫细胞浸润的相关性
使用CIBERSORTx估算免疫细胞浸润,用corrplot绘制相关热图,发现TNF与静息DC、M1巨噬细胞正相关,与Treg负相关。
分析关键EP-DEGs表达与eGFR的相关性
利用Nephroseq v5数据库,发现TNF表达与eGFR负相关。
基于TNF表达水平探索高TNF亚组富集的通路
根据TNF中位表达将样本分为高低组,进行GSEA,发现高TNF亚组富集GAG降解等通路。
在蛋白水平验证生物信息学发现
对10例DN和10例正常肾组织进行IHC染色,检测TNF-α和HA表达,发现DN组TNF-α升高、HA降低,两者负相关。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 免疫组化染色 | TNF-α抗体 | Bioss | BS-10802R |
| 透明质酸抗体 | Beyotime | AH158 | |
| 全景扫描仪II | 3DHISTECH Ltd. | -- | |
| Quant Center 2.3软件 | -- | -- | |
| 数据处理 | R 4.2.2版本 | -- | -- |
| GraphPad Prism v9 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 样本收集 | 肾活检样本数量(每组6例)、组织类型(石蜡包埋)、疾病组(T2DN)和对照组(正常肾活检)定义 阅读提示:Materials and methods: Raw data acquisition and processing; Immunohistochemistry validation |
| 差异表达分析 | 筛选标准(adjusted p < 0.05, |log2FC| > 1)、平台(GPL18573)、基因注释过程 阅读提示:Materials and methods: Identification of differentially expressed genes (DEGs) |
| 免疫组化实验 | 切片处理时间(二甲苯15分钟,无水乙醇30分钟,柠檬酸缓冲液20分钟,3%过氧化氢25分钟),抗体浓度和稀释比例(文中未明确说明),孵育条件(一抗4℃过夜,二抗室温1小时) 阅读提示:Materials and methods: Immunohistochemistry validation |
| 统计分析 | 采用Student's t-test比较组间差异,Spearman相关分析用于相关性,显著性水平P < 0.05 阅读提示:Materials and methods: Statistics analysis |