GSK3-ARC/Arg3.1 和 GSK3-Wnt 信号轴触发中年Shugoshin 1 小鼠的淀粉样蛋白-β积累和神经炎症

GSK3-ARC/Arg3.1 and GSK3-Wnt signaling axes trigger amyloid-β accumulation and neuroinflammation in middle-aged Shugoshin 1 mice.

作者信息Chinthalapally V Rao, Mudassir Farooqui, Avanish Madhavaram, Yuting Zhang, Adam S Asch, Hiroshi Y Yamada
PMID32857910
发布时间2020-10
DOI10.1111/acel.13221

实验完整度

高

研究包含多个独立证据层级:不同年龄小鼠模型(12、15、18、24月龄)的免疫印迹和免疫组化、免疫荧光验证β-淀粉样蛋白积累,定量质谱蛋白组学分析(130种蛋白),以及神经炎症标志物和信号通路(GSK3、Wnt)验证,并包含功能验证(p21、IFN-γ等)。

主要模型

Sgo1-/+小鼠模型 野生型小鼠(对照) 小鼠脑组织(皮层和海马)

重点核对

小鼠年龄(12、15、18、24月龄) Sgo1基因型(Sgo1-/+ vs 野生型) β-淀粉样蛋白检测(免疫印迹抗体B-4、NAB228、D54D2) GSK3磷酸化状态(pGSK3α S21、pGSK3β S9) 神经炎症标志物(IFN-γ、TNF-α)表达

摘要

在中年开始的大脑淀粉样蛋白-β积累被认为是晚发性阿尔茨海默病(LOAD)发病机制中的关键触发事件。然而,其分子机制仍然难以捉摸。Shugoshin 1(Sgo1−/+)小鼠模型,一种模拟人类AD中高发生率的有丝分裂 cohesinopathy-基因组不稳定性的模型,在老年时表现出大脑中淀粉样蛋白-β的自发积累。通过该模型,预期可以获得对LOAD发展分子机制的新见解。在本研究中,在Sgo1−/+模型中,大脑淀粉样蛋白-β积累的首次出现被确定为15-18月龄(中年晚期)。淀粉样蛋白-β积累与意外的GSK3α/β失活、Wnt信号激活和ARC/Arg3.1积累相关,提示涉及GSK3-Arc/Arg3.1轴和GSK3-Wnt轴。正如在人类AD大脑中观察到的,伴有IFN-γ表达的神经炎症与淀粉样蛋白-β积累同时发生,并在老年(24月龄)Sgo1−/+模型小鼠中显著。AD相关蛋白组(氧化应激防御、线粒体能量代谢和β-氧化及过氧化物酶体)分析表明(a)中年Sgo1−/+大脑中Pdk1和Phb早期增加,以及(b)在老年时,130种测试蛋白中有32种失调。因此,在Sgo1−/+模型中,初始淀粉样蛋白-β积累被认为是由GSK3失活以及由此产生的Wnt激活和ARC/Arg3.1积累触发的。该模型显示出与人类LOAD相似的特征和受影响通路,包括神经炎症,证明其作为LOAD发展机制研究工具和临床前AD药物研发的潜力。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
迟发性阿尔茨海默病中,中年期大脑淀粉样蛋白-β积累的分子机制是什么?Sgo1-/+小鼠模型是否再现人类LOAD的病理特征?
核心机制
GSK3α/β失活导致两条信号轴激活:一是通过稳定ARC/Arg3.1(减少其降解)促进β-淀粉样蛋白生成,二是通过稳定β-连环蛋白激活Wnt信号,两者共同促进β-淀粉样蛋白积累,并伴随神经炎症。
主要证据
Sgo1-/+小鼠在15-18月龄出现β-淀粉样蛋白积累,免疫印迹和免疫组化验证;pGSK3α/β增加、ARC/Arg3.1积累、β-连环蛋白核转位;IFN-γ和TNF-α表达升高,与β-淀粉样蛋白共定位;蛋白组学显示Phb和Pdk1早期增加。
研究意义
该模型再现了人类LOAD的迟发性和神经炎症特征,为研究LOAD发展机制和临床前AD药物研发提供了工具;同时提示中年期使用GSK3抑制剂可能触发β-淀粉样蛋白积累的风险。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

验证β-淀粉样蛋白抗体的特异性

确认商业抗体能识别小鼠β-淀粉样蛋白,并区分不同寡聚形式

使用合成大鼠/小鼠β-淀粉样蛋白1-42肽段,通过免疫印迹测试B-4、NAB228和D54D2抗体,并检测24月龄Sgo1-/+脑提取物,与野生型对照比较。

2

检测不同年龄β-淀粉样蛋白积累

确定β-淀粉样蛋白积累的起始年龄和进展

收集12、15、18、24月龄Sgo1-/+和野生型小鼠脑组织,用免疫印迹和免疫组化检测β-淀粉样蛋白、p21和p-TAU。

3

评估神经炎症标志物表达

确定β-淀粉样蛋白积累是否伴随神经炎症

通过免疫印迹和免疫组化检测IFN-γ、TNF-α、IL10、NFκB65、IL1-β等炎症标志物,并分析其与β-淀粉样蛋白的共定位。

4

分析GSK3及相关信号通路

探索β-淀粉样蛋白积累是否与GSK3信号异常相关

通过免疫印迹检测pGSK3α (S21)、pGSK3β (S9)、ARC/Arg3.1、β-连环蛋白、pMAPK、pAMPK、pTBK1等,并通过免疫组化观察亚细胞定位。

5

定量质谱蛋白组学分析

系统评估AD相关蛋白通路的变化

对12和24月龄野生型和Sgo1-/+小鼠脑组织提取物进行基于质谱的蛋白定量,分析抗氧化、线粒体能量代谢和β-氧化/过氧化物酶体相关蛋白。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

验证样本或模型特征
验证分子表达变化
验证机制链路
数据分析与统计

产品清单

实验环节名称品牌货号
合成大鼠/小鼠β-淀粉样蛋白1-42肽Abcamab120959
肌动蛋白抗体Santa Cruz Biotechnologysc-1616
β-淀粉样蛋白抗体B-4Santa Cruzsc-28365
β-淀粉样蛋白抗体NAB228Cell Signaling Technology2450
β-淀粉样蛋白抗体D54D2Cell Signaling Technology8243
COX-2抗体Santa Cruzsc-7951
GFAP抗体Thermo Fischer ScientificRb-087-A
GSK3 α+β抗体Cell Signaling Technology5676T
Iba1抗体Abcamab178846
IFN-γ抗体Bioss antibodiesbs-0480R
IL1-β抗体Biossbs-6319R
IL-6抗体Biossbs-0379R
IL10抗体Biossbs-0698R
NFκB 65kd抗体Santa Cruzsc-372
磷酸化p38MAPK抗体Biossbs-2210R
p21WAF1/CIP1抗体Santa Cruzsc-817
磷酸化GSK3α(S21)抗体Cell Signaling Technology9316
磷酸化GSK3β(S9)抗体Biorbytorb393067
磷酸化TAU(S262)抗体EnoGeneE011111
磷酸化TAU(S404)抗体Santa Cruzsc-12952
TNF-α抗体Biossbs-2081R
蛋白酶抑制剂混合物Sigma-Aldrich--
MG132Sigma-Aldrich--
Nanodrop分光光度计Thermo Fisher Scientific--
TSQ Quantiva三重四极杆质谱系统Thermo Fisher Scientific--
Ultimate 3000纳流系统Thermo Fisher Scientific--
QEx plus轨道阱系统Thermo Scientific--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
抗体验证
抗体选择:B-4、NAB228、D54D2;合成肽对照(ab120959);小鼠年龄(24月龄)。
阅读提示:参见Results 'Validation of antibodies'部分和图1。
β-淀粉样蛋白积累检测
小鼠年龄(12、15、18、24月龄);Sgo1基因型;脑组织解剖部位(皮层、海马);检测方法(免疫印迹、免疫组化)。
阅读提示:参见Methods 'Samples'和'Immunoblots...',Results 'Cerebral amyloid-beta started accumulating...'和图2。
神经炎症标志物检测
炎症标志物(IFN-γ、TNF-α等)的表达;年龄(18、24月龄);定量方法(免疫印迹、免疫组化);统计方法非配对t检验。
阅读提示:参见Results 'INF-γ-mediated neuroinflammation...'和'Methods'相应部分,图3和图4。
GSK3信号通路分析
pGSK3α (S21)、pGSK3β (S9)、ARC/Arg3.1、β-连环蛋白的表达和定位;抗体克隆号;使用年龄(18、24月龄)。
阅读提示:参见Results 'WNT and GSK3...'、'Methods'和图5。
蛋白组学分析
样本年龄(12、24月龄);每组样本量(N=5);蛋白组面板(抗氧化、线粒体、β-氧化);质谱系统(TSQ Quantiva)。
阅读提示:参见Methods 'Pathway protein panel analysis'和'Quantitative mass spectrometry',Results 'Protein panel analysis'和图6。