蛋白质组学特征揭示T1期结直肠癌淋巴结转移的特征和风险

Proteomic characteristics reveal the signatures and the risks of T1 colorectal cancer metastasis to lymph nodes.

作者信息Aojia Zhuang, Aobo Zhuang, Yijiao Chen, Zhaoyu Qin, Dexiang Zhu, Li Ren, Ye Wei, Pengyang Zhou, Xuetong Yue, Fuchu He, Jianmin Xu, Chen Ding
PMID37158593
期刊Elife
发布时间2023-05-09
DOI10.7554/eLife.82959

实验完整度

高

包含蛋白质组学发现、机器学习模型构建与多队列验证、IHC验证、细胞功能实验等多个独立证据层级,并含机制验证。

主要模型

T1期结直肠癌患者FFPE肿瘤样本 结肠癌细胞系(SW480, HT29, HCT-116, RKO, DLD1, LoVo)

重点核对

训练队列(N=132)和验证队列(VC1, N=42; VC2, N=47)的患者样本 LNM状态(阴性/阳性) LASSO逻辑回归筛选的55个蛋白质标记物 RHOT2沉默对HT29细胞迁移的影响

摘要

淋巴结转移(LNM)的存在影响T1NxM0结直肠癌(CRC)的治疗策略决策,但目前基于临床病理的风险分层无法准确预测LNM。在本研究中,我们检测了143例LNM阴性和78例LNM阳性的T1期CRC患者的福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)肿瘤样本中的蛋白质,通过无标记液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)揭示了分子和生物学通路的变化,并建立了用于预测T1期CRC LNM的分类器。通过机器学习建立了一个有效的55蛋白质预测模型,并在训练队列(N=132)和两个验证队列(VC1,N=42;VC2,N=47)中进行了验证,在训练队列中实现了令人印象深刻的AUC为1.00,在VC1中为0.96,在VC2中为0.93。我们进一步构建了一个包含九种蛋白质的简化分类器,其AUC为0.824。该简化分类器在两个外部验证队列中表现优异。通过免疫组织化学验证了13种蛋白质的表达模式,并使用五种蛋白质的IHC评分构建了AUC为0.825的IHC预测模型。沉默RHOT2显著增强了结肠癌细胞的迁移和侵袭。我们的研究探索了T1期CRC转移的机制,可用于促进T1期CRC患者LNM的个体化预测,这可能为T1期CRC的临床实践提供指导。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
T1期结直肠癌中,哪些蛋白质组学特征能准确预测淋巴结转移,并揭示其潜在机制?
核心机制
上皮间质转化(EMT)通路在LNM阳性组显著富集,且与细胞骨架重塑和凝血级联的相互作用可能促进LNM;RHOT2低表达与LNM相关,其缺失可能通过影响线粒体功能增强癌症细胞迁移。
主要证据
基于221例FFPE样本的LC-MS/MS蛋白质组学数据,构建了55蛋白分类器并在训练和验证队列中达到高AUC;通过IHC验证了13种蛋白质,并用RHOT2沉默实验证实其增强结肠癌细胞迁移。
研究意义
该研究提供了基于蛋白质的预测模型,可更准确识别LNM风险,减少不必要的追加手术,并可能为T1期CRC的个体化治疗决策提供指导。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者队列建立与样本收集

建立用于发现和验证LNM预测模型的T1期CRC患者队列。

收集了221例T1期CRC患者的FFPE肿瘤样本,分为训练队列(N=132)、ESD验证队列(VC1, N=42)和前瞻性验证队列(VC2, N=47),并记录了临床病理特征。

2

蛋白质组学数据采集

获取T1期CRC样本的蛋白质表达谱,用于识别LNM相关特征。

使用无标记LC-MS/MS分析了所有样本的蛋白质组,共鉴定超过13,000个蛋白质组,每个样本鉴定超过4,000个蛋白质。

3

差异蛋白质与通路分析

识别LNM阴性和阳性组之间的蛋白质表达差异及富集通路。

通过Wilcoxon秩和检验等比较LNM阴性和阳性组的蛋白质表达,识别了82个和84个显著差异表达蛋白,并进行了GSEA和ssGSEA通路富集分析。

4

预测模型构建与验证

构建并验证能准确预测T1期CRC淋巴结转移的蛋白质分类器。

在训练队列中使用LASSO逻辑回归筛选出55个蛋白质,构建预测模型,并在VC1和VC2中验证。进一步简化得到9蛋白和5蛋白(IHC)模型。

5

细胞功能验证

验证RHOT2在结肠癌细胞迁移和侵袭中的功能作用。

在多种结肠癌细胞系中检测RHOT2表达,通过siRNA沉默HT29细胞中的RHOT2,并用transwell实验检测细胞迁移能力变化。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

验证样本或模型特征
验证分子表达变化
验证细胞功能变化

产品清单

实验环节名称品牌货号
二硫苏糖醇Sigma43815
胰蛋白酶----
Microcon过滤管Sartorius--
Q Exactive HF-X质谱仪Thermo Fisher Scientific--
EASY nLC 1200液相色谱系统Thermo Fisher Scientific--
抗ABI1抗体SignalwayAntibody36723
抗RHOT2抗体Proteintech11237-1-AP
抗ATAD2抗体Cell Signaling Technology78568
DMEM培养基Corning Costar--
胎牛血清Gibco--
Lipofectamine 2000转染试剂----
Transwell小室Corning Costar3422

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
蛋白质组学分析
FFPE样本制备、LC-MS/MS参数、蛋白质鉴定和定量方法
阅读提示:Materials and methods: Sample preparation, Mass spectrometry analysis, Peptide and protein identification, Label-free-based MS quantification of proteins
预测模型构建
训练队列样本、LASSO回归参数、55蛋白标记物列表
阅读提示:Results: Discriminative classifier to identify T1 CRC with LNM; Materials and methods: LNM prediction model
免疫组织化学
抗体信息、染色评分系统
阅读提示:Materials and methods: Immunohistochemistry (IHC) staining
细胞功能实验
细胞系、siRNA序列、转染条件、transwell实验条件
阅读提示:Materials and methods: Cell culture, transfection, and cell lines; Cell migration analysis