从备孕到为人父:揭示膳食模式指数与精液生化参数之间的关联

From fork to fatherhood: Unveiling the link between dietary pattern indices and biochemical parameters of semen.

作者信息Ali Taheri Madah, Nargesbano Jahangiri, Mahtab Dabagh, Sahar Rostami, Fardin Amidi, Mahshad Khodarahmian, Masoome Jabarpour, Ali Tavoosian, Asma Kheirollahi, Maryam Shabani Nashtaei, Akram Vatannejad
PMID42090393
期刊PLoS One
发布时间2026-05
DOI10.1371/journal.pone.0338878

实验完整度

包含横断面人群研究、精液分析、生化检测(ELISA)和统计关联分析,但缺乏功能或机制验证实验。

主要模型

特发性不育男性患者(n=90) 正常精液参数组(n=44) 异常精液参数组(n=46)

重点核对

纳入标准:特发性不育男性,年龄20-40岁,无生殖或系统性医学疾病 精液分析按照WHO 2010标准,异常定义为至少一项参数低于参考值 膳食评估使用168项FFQ,计算dTAC、AHEI和DII评分 生化指标包括血清和精浆TNF-α、AGE、TAC、MDA、8-OHdG 统计方法:独立样本t检验、单因素ANOVA和Tukey事后检验

摘要

采用横断面设计,以阐明就诊于我们不孕不育门诊的男性中膳食模式指数评分与精液和血清生化参数之间的相互作用。纳入了九十名特发性不育男性。按照世界卫生组织(WHO)2010年精液分析指南收集并评估精液。使用168项半定量食物频率问卷评估参与者的饮食习惯。采用独立样本t检验比较精液质量参数正常和异常组在人口统计学特征、能量摄入和初始精液分析结果方面的差异。使用单因素方差分析(ANOVA)和Tukey事后检验进行多重比较,研究膳食评分——替代健康饮食指数(AHEI)、膳食总抗氧化能力(dTAC)和膳食炎症指数(DII)——与精液参数,特别是总抗氧化能力(TAC)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平之间的关联。较高的晚期糖基化终末产物摄入量与异常精液参数相关(p = 0.04)。未检测到血清/精液生化方面的其他显著差异(所有p值均> 0.05)。dTAC、AHEI和DII评分与TAC或TNF-α之间无关联(所有p值均> 0.05)。然而,AHEI四分位数显示精液AGE水平存在显著差异(p = 0.002)。异常精液组的精液丙二醛水平较高(1.03 ± 0.28 vs. 0.95 ± 0.22;p = 0.09)。未观察到dTAC或DII评分与氧化应激标志物之间的关联(所有p值均> 0.05)。AHEI四分位数在血清MDA和AGE水平上显示出相似的模式。这项研究为饮食对男性生育能力影响的证据增添了内容。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
膳食模式指数(dTAC、AHEI、DII)与不育男性精液和血清生化参数(尤其是氧化应激和炎症标志物)之间是否存在关联?
核心机制
饮食可能通过调节晚期糖基化终末产物水平影响精液质量,AGE通过结合其受体RAGE触发信号级联,增加ROS产生和炎症反应,从而影响精子功能。
主要证据
横断面研究显示,异常精液组的血清AGE水平显著升高(p=0.04),AHEI四分位数中精液AGE水平存在显著差异(p=0.002),但dTAC和DII评分与TAC或TNF-α无关联。
研究意义
该研究表明,采用降低炎症和增加抗氧化剂摄入的饮食模式可能有助于改善不育男性的精液质量,为通过饮食干预改善男性生殖健康提供了潜在策略。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

受试者招募与分组

纳入特发性不育男性,并根据WHO标准将精液参数正常或异常分组。

于2020年至2022年从德黑兰两家医院的不孕门诊招募90名特发性不育男性,根据WHO 2010标准进行精液分析,分正常组(n=44)和异常组(n=46)。

2

膳食评估与评分计算

评估参与者的膳食摄入并计算dTAC、AHEI和DII得分。

使用168项半定量FFQ评估过去一年的膳食习惯,使用Nutritionist IV软件计算每日摄入量,并据此计算dTAC、AHEI和DII评分。

3

精液采集与分析

评估精液参数并分类正常或异常。

采集精液样本,按照WHO 2010指南评估体积、浓度、总数、活力和形态,使用Diff-Quick染色和Neubauer计数板。

4

血液和精浆生化检测

测量血清和精浆中的TNF-α、AGE、8-OHdG、TAC和MDA水平。

收集血液和精液样本,离心分离血浆和精浆,使用ELISA试剂盒测量TNF-α、AGE、8-OHdG和TAC,使用LPO试剂盒测量MDA。

5

统计分析

比较正常和异常精液组之间的差异,并分析膳食评分与生化标记物之间的关联。

使用独立样本t检验比较组间差异,使用单因素ANOVA和Tukey事后检验分析膳食评分与TAC和TNF-α的关联,使用GLM计算效应量。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Diff-Quick染色试剂盒RS Medical--
Neubauer计数板----
人TNF-α ELISA试剂盒Sino Biological Inc.KIT10602
人AGE ELISA试剂盒EastbiopharmE0003Hu
8-OHdG ELISA试剂盒EastbiopharmE202001190601
TAC检测试剂盒KiaZist--
脂质过氧化检测试剂盒(MDA)Navand Salamat Co.NS-15022,
Nutritionist IV软件First Databank Division, Hearst Corporation--
SPSS软件IBM Corp.--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
受试者招募
纳入标准:特发性不育男性,年龄20-40岁,无生殖或系统性医学疾病,正常体格检查,无严格饮食限制
阅读提示:Methods: Patient recruitment and study design
膳食评估
使用168项FFQ评估,计算dTAC、AHEI和DII评分
阅读提示:Methods: Demographic and dietary data collection, Assessment of diet scores
精液分析
禁欲3-5天,37°C液化30分钟,WHO 2010标准评估体积、浓度、活力、形态
阅读提示:Methods: Semen collection, preparation, and analysis
生化检测
血液和精浆的采集、离心条件、ELISA试剂盒类型和灵敏度
阅读提示:Methods: Biochemical assessments
统计分析
分组方法,统计检验(t检验、ANOVA、Tukey)
阅读提示:Methods: Statistical analysis