泛癌差异表达分析
评估NCOA4在不同肿瘤和正常组织中的表达差异
整合TCGA、GTEx和CCLE数据库,分析NCOA4在泛癌中的表达水平。
Systematic pan-cancer analysis identified NCOA4 as an immunological and prognostic biomarker and validated in lung adenocarcinoma.
研究基于TCGA、GTEx、CCLE等公共数据库进行泛癌生物信息学分析,并结合临床样本免疫组化验证NCOA4表达与预后关联;缺乏机制实验和体外/体内功能验证。
TCGA泛癌队列 肺腺癌(LUAD)组织芯片(65对癌与癌旁组织)
NCOA4在泛癌中的表达比较(TCGA/GTEx) NCOA4表达与总生存期的相关性(Cox回归及Kaplan-Meier分析) LUAD中NCOA4的免疫组化验证(65对配对样本) TIDE算法预测免疫治疗反应
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
评估NCOA4在不同肿瘤和正常组织中的表达差异
整合TCGA、GTEx和CCLE数据库,分析NCOA4在泛癌中的表达水平。
评估NCOA4表达与多种肿瘤预后指标的关系
使用单变量Cox回归和Kaplan-Meier分析,评估NCOA4表达与总生存期(OS)、无进展间期(PFI)、无病间期(DFI)和疾病特异性生存期(DSS)的关联。
探究NCOA4表达与肿瘤免疫微环境的关系
利用ESTIMATE、TIMER和xCELL算法评估免疫细胞浸润,并分析NCOA4与多种免疫调节因子的相关性。
探讨NCOA4与基因组不稳定性和肿瘤干性的关联
分析NCOA4表达与TMB、MSI、新抗原、肿瘤纯度、MATH等基因组不稳定性标志物及RNA和DNA甲基化干性指数的相关性。
识别NCOA4参与的免疫相关信号通路
利用STRING数据库进行PPI网络分析,并通过GO和KEGG富集分析揭示NCOA4相关的生物学过程和通路。
在临床样本中验证NCOA4的表达及其预后价值
对65例肺腺癌及癌旁组织进行免疫组化染色,评估NCOA4表达,并分析其与临床病理特征及总生存期的关系。
评估NCOA4表达对免疫检查点阻断治疗反应的预测价值
使用TIDE算法基于TCGA-LUAD数据预测ICB反应,比较高低NCOA4表达组的TIDE评分。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 免疫组化染色 | 抗NCOA4抗体 | Sino Biological | 203674-T08 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 泛癌表达分析 | 数据来源:TCGA、GTEx、CCLE;标准化方法:FPKM、ComBat校正;统计检验:Wilcoxon秩和检验 阅读提示:Materials and methods: Data collection and NCOA4 expression analysis |
| 生存预后分析 | 排除随访时间<30天;分组:以中位数分高低表达组;统计:单变量Cox回归、Kaplan-Meier分析 阅读提示:Materials and methods: Survival prognosis analysis of NCOA4 |
| 免疫浸润分析 | 算法:ESTIMATE、TIMER、xCELL;分析指标:免疫细胞浸润评分、基质评分、免疫评分、ESTIMATE评分 阅读提示:Materials and methods: Correlation of NCOA4 expression with Immunomodulatory factors and TME |
| 基因组异质性和干性分析 | 标志物:TMB、MSI、新抗原、肿瘤纯度、MATH;干性指数:RNAss、EREG.EXPss、DNAss、EREG-METHss、DMPss、ENHss 阅读提示:Materials and methods: Association of NCOA4 with tumor stemness |
| LUAD免疫组化验证 | 样本:65对LUAD及癌旁组织;抗体:抗NCOA4 (1:100, Sino Biological);评分:染色强度和阳性细胞比例;统计:卡方检验、Kaplan-Meier分析、单/多因素Cox回归 阅读提示:Materials and methods: Clinical samples and immunohistochemistry staining; Results: Expression of NCOA4 and prediction of ICB response in LUAD |
| 免疫治疗反应预测 | 算法:TIDE;队列:TCGA-LUAD;比较高低NCOA4表达组的TIDE评分 阅读提示:Materials and methods: Correlation of NCOA4 expression with Immunomodulatory factors and TME; Results: Expression of NCOA4 and prediction of ICB response in LUAD |