一种选择性S-亚硝基化蛋白质以调节胰岛素信号的酶

An enzyme that selectively S-nitrosylates proteins to regulate insulin signaling.

作者信息Hua-Lin Zhou, Zachary W Grimmett, Nicholas M Venetos, Colin T Stomberski, Zhaoxia Qian, Precious J McLaughlin, Puneet K Bansal, Rongli Zhang, James D Reynolds, Richard T Premont, Jonathan S Stamler
PMID38056462
期刊Cell
发布时间2023-12-21
DOI10.1016/j.cell.2023.11.009

实验完整度

包含体外酶活性测定、细胞系(HEK293、L6)基因敲除与回补、小鼠模型(SCAN-KO、HFD、SCoR-KO)、人体组织样本分析等多个证据层级,并涵盖功能验证和机制验证。

主要模型

HEK293细胞(野生型及BLVRB/SCAN敲除) 大鼠L6成肌细胞(野生型及SCAN/INSR敲除) SCAN-/-小鼠(全球敲除)及高脂饮食模型 人骨骼肌和脂肪组织样本

重点核对

SCAN(BLVRB)的SNO-CoA结合位点(QTG/NAA突变)及SNO位点(C109/188)突变影响其亚硝基化功能 SCAN-/-小鼠在高脂饮食下的胰岛素敏感性(胰岛素耐量试验)和血糖水平 SCAN/SNO-CoA在体外S-亚硝基化INSRβ和IRS1的底物浓度(Km) 人组织中SCAN表达水平与BMI及INSRβ S-亚硝基化的线性关系 SCAN介导的INSRβ Cys1083位点S-亚硝基化对胰岛素信号传导的抑制作用

摘要

酰基辅酶A(Acyl-CoA)种类是许多酶的辅因子,这些酶对数千种蛋白质进行酰化。本文描述了一种使用S-亚硝基-CoA(SNO-CoA)作为辅因子对多种蛋白质进行S-亚硝基化的酶(SNO-CoA辅助亚硝基化酶,SCAN)。SCAN中的独立结构域介导SNO-CoA和底物结合,使SCAN能够选择性地催化NO基团从SNO-CoA转移到SCAN再到多种蛋白质靶标,包括胰岛素受体(INSR)和胰岛素受体底物1(IRS1)。胰岛素刺激的由SCAN介导的INSR/IRS1 S-亚硝基化在生理上降低胰岛素信号,而肥胖中SCAN活性增加导致INSR/IRS1过度亚硝基化和胰岛素抵抗。因此,SCAN缺陷小鼠免受糖尿病的影响。在人骨骼肌和脂肪组织中,SCAN表达随体重指数增加并与INSR S-亚硝基化相关。因此,SCAN/SNO-CoA介导的S-亚硝基化定义了一个新的酶类,一种独特的受体酪氨酸激酶调节模式,以及NO在生理和疾病中功能的修订范式。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
SCAN是否利用SNO-CoA作为辅因子酶促催化蛋白质S-亚硝基化,并参与胰岛素信号调控及胰岛素抵抗的发生?
核心机制
SCAN以SNO-CoA为底物,通过乒乓机制(ping-pong)将NO基团转移至自身Cys109/188,形成SNO-SCAN中间体,再将NO转移至底物如INSRβ(Cys1083)和IRS1,从而抑制胰岛素信号传导。
主要证据
体外纯化蛋白实验证明SCAN催化HO2、INSR和IRS1的S-亚硝基化(Km分别为13 μM、0.96 μM和4.57 μM);细胞和动物实验中,SCAN敲除降低底物S-亚硝基化并增强胰岛素信号;人组织样本中SCAN表达与BMI和SNO-INSRβ水平正相关。
研究意义
首次定义了一类利用SNO-CoA的亚硝基化酶(SCAN),揭示受体酪氨酸激酶的新型调控方式,为NO在生理和疾病(如肥胖相关胰岛素抵抗)中的作用提供了新范式,可能为糖尿病等疾病提供治疗靶点。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

鉴定SNO-CoA结合蛋白

发现可能利用SNO-CoA的亚硝基化酶候选蛋白

从牛肝中通过SNO-CoA树脂亲和纯化SNO-CoA结合蛋白,结合质谱鉴定,并验证BLVRB(即SCAN)特异性结合SNO-CoA而非CoA。

2

验证SCAN的亚硝基化酶活性

证实SCAN利用SNO-CoA催化底物S-亚硝基化

在HEK293细胞中敲除BLVRB,检测HO2的S-亚硝基化水平;体外纯化SCAN和底物(HO2、INSR、IRS1),在SNO-CoA存在下检测S-亚硝基化,并测定动力学参数。

3

解析SCAN的催化机制

阐明SCAN介导S-亚硝基化的分子机制(乒乓机制)

通过突变SCAN的SNO-CoA结合位点(QTG/NAA)及SNO位点(C109/188R),检测其对底物S-亚硝基化的影响;验证SNO-CoA结合和SCAN自身亚硝基化对催化功能的必要性。

4

评估SCAN在胰岛素信号中的作用

明确SCAN介导的S-亚硝基化是否调节胰岛素信号传导

在L6细胞和SCAN-/-小鼠中,检测胰岛素刺激下的INSRβ/IRS1 S-亚硝基化及下游信号磷酸化(AKT、AS160),并通过胰岛素耐量试验评估全身胰岛素敏感性。

5

验证在肥胖和糖尿病中的作用

验证SCAN在高脂饮食诱导的胰岛素抵抗中的作用

对高脂饮食喂养的SCAN-/-和野生型小鼠进行代谢表型分析,包括血糖、胰岛素水平、胰岛素/葡萄糖耐量试验,并检测骨骼肌中INSRβ/IRS1的S-亚硝基化水平。

6

验证人组织中的相关性

探索SCAN表达和INSR S-亚硝基化与BMI及胰岛素抵抗的关联

在人骨骼肌和脂肪组织样本中,通过Western blot检测SCAN表达和SNO-INSRβ水平,并进行线性回归分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SNO-CoA琼脂糖----
抗BLVRB抗体Sino Biological13151-R009
抗HO2抗体AbnovaH00003163-M01
抗IRS1抗体EMD Millipore06-248
抗INSRβ抗体Santa Cruzsc-711
抗磷酸化INSRβ抗体InvitrogenMA5-15148
抗磷酸化IRS1抗体EMD Millipore09-432
抗NOS1抗体Cell Signaling4231
抗NOS2抗体Santa Cruzsc-8310
抗NOS3抗体Cell Signaling9572
抗磷酸化NOS3抗体ThermoFisherPA5-97371
抗磷酸化NOS1抗体Abcamab5583
抗总AKT抗体Cell Signaling4691
抗磷酸化AKT抗体Cell Signaling9271
抗p97抗体Fitzgerald Industries10R-P104a
抗GAPDH抗体Abcamab181602
抗AS160抗体ThermoFisherMA5-14840
抗磷酸化AS160抗体ThermoFisher44-1071G
高糖DMEM培养基Thermo Scientific11965092
胎牛血清Sigma-AldrichF4135
PolyJet转染试剂SignaGenSL100688
人BLVRB CRISPR/Cas9敲除质粒Santa Cruz Biotechnologysc-405988
人BLVRB HDR质粒Santa Cruz Biotechnologysc-405988-HDR
大鼠eSpCas9-Blvrb靶向质粒GenScript--
大鼠eSpCas9-Insr靶向质粒GenScript--
硫代丙基-琼脂糖6BGE Healthcare17-0420-01
S-甲基甲硫代磺酸酯Sigma-AldrichM9386
[3H]-2-脱氧葡萄糖PerkinElmerNET549250UC
[14C]-甘露醇PerkinElmerNEC852050UC
人胰岛素Sigma-AldrichI9278
InsR激酶酶系统PromegaV3901
ADP-Glo™激酶检测试剂盒PromegaV9101
Ni-NTA琼脂糖Thermo Scientific88221
抗FLAG M2琼脂糖Sigma-AldrichA2220
3X FLAG肽Sigma-AldrichF4799

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
SNO-CoA结合蛋白纯化
牛肝组织来源、SNO-CoA树脂制备方法、洗涤和洗脱条件
阅读提示:Methods: SNO-CoA agarose bead pull down
体外S-亚硝基化实验
纯化SCAN和底物蛋白浓度、SNO-CoA浓度梯度、反应缓冲液和孵育时间
阅读提示:Methods: In vitro S-nitrosylation assay
细胞培养和处理
细胞系(HEK293、L6)来源、培养基和培养条件、胰岛素处理浓度和时间
阅读提示:Methods: Cell culture and generation of CRISPR-knockout and replacement cell lines
小鼠模型
SCAN-/-小鼠的构建方法、高脂饮食配方和喂养周期、胰岛素和葡萄糖注射剂量
阅读提示:Methods: Mice, Intraperitoneal glucose tolerance test (IPGTT), intraperitoneal insulin tolerance test (IPITT)
人组织样本分析
人组织样本来源(骨骼肌、脂肪)、BMI范围、SCAN和SNO-INSRβ的定量方法
阅读提示:Methods: Human Samples, Quantification and statistical analysis