抽样与调查设计
获取代表性样本并隐藏研究目的，以准确估计LLM心理健康使用率。
通过Prolific平台招募美国成年人，采用配额分层抽样，将关键问题嵌入其他LLM使用问题中以掩盖焦点。
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2024年大型语言模型在心理健康领域的真实世界应用
Real-world use of large language models for mental health in 2024
实验完整度
中该研究为横断面调查研究，包含问卷调查、心理测量和语言分析，并进行了统计学比较和主题建模，但缺少干预性实验或机制验证。
主要模型
美国成年人（Prolific在线样本，n=1871） LLM心理健康使用者（n=449）与不使用者的比较队列
重点核对
抽样平台：Prolific，配额分层抽样，按年龄、性别、种族/民族 样本量：N=2000，最终n=1871 心理障碍筛查工具：PHQ-2、GAD-2、PCL-4、Two-Item Conjoint Screen 数据分析：R、Python、DLATK、MALLET（LDA主题建模） 统计方法：Benjamini-Hochberg多重比较校正
摘要
人们在多大程度上将通用大型语言模型（LLM）用于心理健康尚属未知。使用模式的信息对于临床医生、开发者和监管者都很重要。我们在2024年8月至10月期间，采用按年龄、性别和种族/民族分层的抽样方法，对1871名美国成年人进行了调查，以近似全国人口结构。我们发现24%的参与者使用LLM来处理心理健康问题；他们多为年轻、男性、黑人，且心理健康状况较差。参与者报告难以获得传统治疗，并使用LLM，因为它们免费、方便且可获得。他们报告使用LLM来获得情感支持、学习治疗技能和补充现有治疗。利用皮尤研究中心报告的LLM使用人口估计，我们保守估计，截至2024年，可能有1400万至1800万美国成年人使用LLM来应对心理健康问题。这项工作强调需要进行监测和评估，以了解此类使用的潜在危害和益处。
实验结论
提炼研究问题、关键发现与证据，快速把握文章的核心贡献。
- 研究问题
- 美国成年人使用大型语言模型（LLM）处理心理健康问题的普遍程度、使用模式、相关因素及潜在影响。
- 核心机制
- 文中未明确说明具体机制，但发现使用LLM的用户更多存在心理健康问题且面临传统治疗障碍，可能将LLM作为补充或替代。
- 主要证据
- 基于1871名美国成年人的调查数据，发现24%使用LLM用于心理健康，且用户更年轻、男性、黑人，并具有更高的心理障碍患病率、孤独感和治疗参与度。
- 研究意义
- 研究首次提供美国普通成年人使用LLM用于心理健康的估计，突显了监测和评估其潜在危害与益处的必要性，并为临床、开发和监管提供参考。
研究路径
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
心理健康与幸福感测量
比较LLM心理健康使用者和非使用者在心理病理和幸福感方面的差异。
使用超简短筛查工具评估抑郁、焦虑、PTSD和物质使用障碍，以及孤独感和生活质量。
治疗史与使用动机评估
了解LLM心理健康使用者的治疗背景、使用动机及面临的障碍。
通过自编二分类项目询问当前及终身的心理治疗使用、治疗获取困难及具体障碍，并询问使用LLM的原因。
LLM使用细节与感知评估
详细描述LLM心理健康使用的频率、模型、具体用途及用户感知。
用户完成关于使用频率、最常用模型、具体功能（如情感支持、技能学习）以及有用性、治疗联盟、喜恶的封闭式和开放式问题。
开放文本的主题建模分析
从开放式回答中提取用户使用LLM的具体主题和原因。
对用户的自由文本回答进行句子分词，应用LDA主题建模，并计算主题与调查问题的相关性。
人口估计
估算美国成年人中使用LLM应对心理健康问题的总人数。
结合样本中的LLM使用率和心理健康使用率，以及皮尤研究中心的人口估计和人口普查数据，计算范围。
研究方法
按研究目的归类文中使用的方法，便于定位所需技术。
产品清单
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 调查数据收集 | Prolific平台 | -- | -- |
| 数据分析与统计 | R软件 | -- | version |
| 数据分析与语言处理 | Python | -- | version |
| 数据处理与统计 | tidyverse包 | -- | version |
| 统计分析 | psych包 | -- | version |
| 自然语言预处理 | nltk库 | -- | version |
| 数据处理 | pandas库 | -- | version |
| 数值计算 | numpy库 | -- | version |
| 语言分析 | 差分语言分析工具包 | -- | version |
| 主题建模 | MALLET工具包 | -- | -- |
| 心理测量 | 患者健康问卷-2项 | -- | -- |
| 广泛性焦虑障碍2项筛查 | -- | -- | |
| 创伤后应激障碍检查表-4项 | -- | -- | |
| 酒精和其他药物问题两项目联合筛查 | -- | -- | |
| UCLA 3项孤独感量表 | -- | -- | |
| 生活质量享受与满意度问卷-简表 | -- | -- | |
| 治疗历史测量 | DSM-5焦虑及相关障碍访谈计划-终身版（改编） | -- | -- |
| 治疗污名测量 | 寻求帮助自我污名量表 | -- | -- |
| 联盟测量 | 虚拟治疗师联盟量表（改编） | -- | -- |
关键环节
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 调查抽样 | 抽样平台、样本量、分层变量、目标人群 阅读提示：Methods 'Procedure'部分 |
| 心理测量 | 筛查工具、评分范围、诊断阈值 阅读提示：Methods 'Psychopathology and well-being measures'部分 |
| 治疗历史测量 | 治疗史项目来源、障碍项目具体内容 阅读提示：Methods 'Treatment history measures'部分 |
| LLM使用评估 | 关键筛查问题嵌入方式、使用频率和主题选项 阅读提示：Methods 'Procedure'和'Reasons for use and topics addressed'部分 |
| 用户感知评估 | 有用性项目、联盟量表改编和评分范围 阅读提示：Methods 'User perception measures'部分 |
| 数据分析 | 统计检验、多重比较校正、主题建模参数 阅读提示：Methods 'Statistical analysis'部分 |