冠状动脉钙化分布的纵向变化与动脉粥样硬化性心血管疾病风险

背景：Agatston评分量化了冠状动脉钙化（CAC）负荷，但未考虑其空间分布。CAC扩散指数（DI）可能改善Agatston CAC>0个体的心血管风险分层。本研究评估了在年轻队列中，CAC分布是否能改善Agatston评分之外的心血管事件预测。方法：在DHS2（Dallas Heart Study 2）中CAC>0且无既往心血管疾病的参与者（占队列的35%）中，我们研究了1013名具有CAC DI的参与者。CAC DI计算为1−（受影响最严重血管中的CAC/总CAC），并分为集中型（<25百分位）、标准型（25–75百分位）和弥漫型（>75百分位）。Cox比例风险模型和C统计量评估了冠心病（CHD）、动脉粥样硬化性心血管疾病和死亡率，调整了Agatston CAC、人口统计学和传统危险因素。结果：平均±SD年龄为55±9.4岁（49%女性，47%黑人），中位随访时间为9±2.5年（57例CHD和92例动脉粥样硬化性心血管疾病事件）。与集中型CAC模式相比，标准型和弥漫型模式与事件CHD相关（风险比分别为5.97 [95% CI, 1.24–28.78]和5.48 [95% CI, 1.04–29.04]；P<0.05），但在完全调整模型中与动脉粥样硬化性心血管疾病无关。在调整了汇总队列方程变量的模型中，CAC DI的正向和负向变化与CHD和动脉粥样硬化性心血管疾病风险增加相关，但在完全调整模型中效应减弱。添加连续CAC DI并未显著改善模型性能。结论：在年轻人群队列中，基线较高的CAC DI显著有助于调整模型预测事件CHD，但时间变化提供的额外益处很小。