建立社区队列并收集基线数据
建立中国社区人群的前瞻性队列,收集基本特征和心血管危险因素数据。
从北京石景山首钢社区招募3881名参与者,最终纳入3561名符合条件的参与者。收集问卷调查、体格检查和空腹血样。
Comparison of Vascular Aging Models on the Basis of Different Vascular Indicators for Cardiovascular Events Prediction: A Chinese Community-Based Cohort Study
该研究为前瞻性队列研究,包含多指标测量(baPWV、cIMT、颈动脉斑块、ABI)、多变量调整的Cox回归、Kaplan-Meier生存分析及亚组分析,证据层级明确。
中国社区队列(北京石景山首钢社区,3561名参与者)
队列来源:北京石景山首钢社区,基线调查时间为2011年12月至2012年4月 样本量:3561名年龄≥40岁的参与者 随访时间:平均7.2年(至2021年12月31日) 血管指标测量:baPWV和ABI使用BP-203RPE III设备(Omron Colin),cIMT和颈动脉斑块使用Terason Echo超声系统 主要终点:MACE(心血管死亡、非致死性卒中、非致死性心肌梗死)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立中国社区人群的前瞻性队列,收集基本特征和心血管危险因素数据。
从北京石景山首钢社区招募3881名参与者,最终纳入3561名符合条件的参与者。收集问卷调查、体格检查和空腹血样。
获取用于构建血管老化指数的功能性和结构性血管指标。
使用BP-203RPE III设备测量baPWV和ABI,使用Terason Echo超声系统测量cIMT和颈动脉斑块。
基于四种血管指标和传统危险因素,构建四种不同的血管年龄指数。
对每个指标(baPWV、cIMT、颈动脉斑块、ABI)分别建立多元回归模型,以预测实足年龄作为血管年龄。变量选择采用基于AIC的后退法,广义加性模型处理非线性关系。
根据ΔAge的分布,划分早期血管老化、正常血管老化和超常血管老化表型。
ΔAge定义为血管年龄对实足年龄线性回归的残差。基于baPWV模型的ΔAge,EVA定义为ΔAge>5.42年,SuperNoVA定义为ΔAge<-5.15年,NVA介于两者之间。
记录随访期间发生的主要不良心血管事件,作为预测模型的结局变量。
通过中国疾病预防控制中心和国家卫生委员会数据系统获取死亡和住院事件信息,依据ICD-10编码分类。
评估不同血管老化指数及表型与MACE的关联,并进行模型比较和亚组分析。
使用限制性立方样条、Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型进行分析,多变量模型调整实足年龄、性别和心血管风险评分。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 血压测量 | HEM-7200电子血压计 | Omron | -- |
| 血管功能测量 | BP-203RPE III设备 | Omron Colin | -- |
| 颈动脉超声 | Terason Echo超声系统 | Terason | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 队列建立与基线调查 | 参与者纳入标准、样本量、基线调查时间、问卷内容 阅读提示:Methods: Study Design and Population |
| 血管指标测量 | baPWV和ABI的设备型号、测量方法、cIMT和颈动脉斑块的超声检查规范 阅读提示:Methods: Collection and Definition of Variables |
| 血管老化指数构建 | 变量选择方法、模型调整变量、ΔAge计算方式 阅读提示:Methods: Construction of a Vascular Age Index and Definition of Vascular Aging Phenotypes |
| 终点事件确定 | 终点事件定义、随访截止日期、数据来源 阅读提示:Methods: Ascertainment of End Point |
| 统计分析 | Cox模型调整变量、亚组分析策略、软件版本 阅读提示:Methods: Statistical Analysis |