基于不同血管指标构建的血管老化模型用于心血管事件预测的比较:一项中国社区队列研究

Comparison of Vascular Aging Models on the Basis of Different Vascular Indicators for Cardiovascular Events Prediction: A Chinese Community-Based Cohort Study

作者信息Haotai Xie, Fangfang Fan, Jia Jia, Jianping Li, Yanjun Gong, Yan Zhang
PMID42466511
发布时间2026-07-21
DOI10.1161/JAHA.126.048948

实验完整度

该研究为前瞻性队列研究,包含多指标测量(baPWV、cIMT、颈动脉斑块、ABI)、多变量调整的Cox回归、Kaplan-Meier生存分析及亚组分析,证据层级明确。

主要模型

中国社区队列(北京石景山首钢社区,3561名参与者)

重点核对

队列来源:北京石景山首钢社区,基线调查时间为2011年12月至2012年4月 样本量:3561名年龄≥40岁的参与者 随访时间:平均7.2年(至2021年12月31日) 血管指标测量:baPWV和ABI使用BP-203RPE III设备(Omron Colin),cIMT和颈动脉斑块使用Terason Echo超声系统 主要终点:MACE(心血管死亡、非致死性卒中、非致死性心肌梗死)

摘要

背景:血管老化(VA)是心血管风险评估的一个有前景的概念,但用于血管年龄计算的最佳血管指标仍不确定。本研究旨在比较基于不同血管指标的VA指数对心血管事件的预测价值。方法:这项前瞻性研究纳入了来自中国社区队列的3561名参与者。计算了基于臂踝脉搏波速度(baPWV)、颈动脉内膜中层厚度、颈动脉斑块或踝臂指数的四种不同VA指数,以及传统危险因素,以预测年龄。ΔAge定义为血管年龄对实足年龄线性回归的残差。超常VA和早期VA分别由ΔAge的第10和第90百分位数定义。使用Cox比例风险模型研究其与主要不良心血管事件(MACE)的关联。结果:在平均7.2年的随访期间,294名参与者发生了MACE。在多变量调整后,仅基于baPWV的ΔAge与MACE相关(每SD风险比[HR]为1.14 [95% CI,1.02–1.27])。基于baPWV的早期VA表型与较高的MACE风险相关(HR,1.44 [95% CI,1.05–1.97]),而超常VA表型不具有保护作用。基于颈动脉内膜中层厚度、颈动脉斑块或踝臂指数的VA指数与MACE无显著关联。结论:在这个中国社区队列中,与颈动脉内膜中层厚度、颈动脉斑块和踝臂指数相比,baPWV是计算VA指数的优越指标。基于baPWV的ΔAge和早期VA表型与心血管事件独立相关,而其他指标则不然。基于baPWV的VA显示出改善心血管风险分层的临床效用。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在社区人群中,基于不同血管指标(baPWV、cIMT、颈动脉斑块、ABI)构建的血管老化指数对心血管事件的预测价值是否存在差异?
核心机制
baPWV反映全身动脉僵硬度,整合了长期风险暴露和多种生物学通路的累积效应,从而更全面地反映血管老化过程,而cIMT和颈动脉斑块仅反映局部结构变化,ABI主要反映晚期外周动脉疾病,因此前者预测价值更优。
主要证据
在3561名中国社区队列参与者中,多变量调整后,仅baPWV-based ΔAge与MACE显著相关(HR per SD,1.14 [95% CI,1.02–1.27]),基于cIMT、颈动脉斑块和ABI的ΔAge和VA表型均无显著关联。
研究意义
基于baPWV的血管老化指数可作为一种无创工具,用于改善心血管风险分层,并可能有助于早期识别高危个体和制定针对性预防策略。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

建立社区队列并收集基线数据

建立中国社区人群的前瞻性队列,收集基本特征和心血管危险因素数据。

从北京石景山首钢社区招募3881名参与者,最终纳入3561名符合条件的参与者。收集问卷调查、体格检查和空腹血样。

2

测量血管功能与结构指标

获取用于构建血管老化指数的功能性和结构性血管指标。

使用BP-203RPE III设备测量baPWV和ABI,使用Terason Echo超声系统测量cIMT和颈动脉斑块。

3

构建不同血管老化指数

基于四种血管指标和传统危险因素,构建四种不同的血管年龄指数。

对每个指标(baPWV、cIMT、颈动脉斑块、ABI)分别建立多元回归模型,以预测实足年龄作为血管年龄。变量选择采用基于AIC的后退法,广义加性模型处理非线性关系。

4

定义血管老化表型

根据ΔAge的分布,划分早期血管老化、正常血管老化和超常血管老化表型。

ΔAge定义为血管年龄对实足年龄线性回归的残差。基于baPWV模型的ΔAge,EVA定义为ΔAge>5.42年,SuperNoVA定义为ΔAge<-5.15年,NVA介于两者之间。

5

随访并确定心血管终点事件

记录随访期间发生的主要不良心血管事件,作为预测模型的结局变量。

通过中国疾病预防控制中心和国家卫生委员会数据系统获取死亡和住院事件信息,依据ICD-10编码分类。

6

统计分析并比较预测价值

评估不同血管老化指数及表型与MACE的关联,并进行模型比较和亚组分析。

使用限制性立方样条、Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型进行分析,多变量模型调整实足年龄、性别和心血管风险评分。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
HEM-7200电子血压计Omron--
BP-203RPE III设备Omron Colin--
Terason Echo超声系统Terason--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
队列建立与基线调查
参与者纳入标准、样本量、基线调查时间、问卷内容
阅读提示:Methods: Study Design and Population
血管指标测量
baPWV和ABI的设备型号、测量方法、cIMT和颈动脉斑块的超声检查规范
阅读提示:Methods: Collection and Definition of Variables
血管老化指数构建
变量选择方法、模型调整变量、ΔAge计算方式
阅读提示:Methods: Construction of a Vascular Age Index and Definition of Vascular Aging Phenotypes
终点事件确定
终点事件定义、随访截止日期、数据来源
阅读提示:Methods: Ascertainment of End Point
统计分析
Cox模型调整变量、亚组分析策略、软件版本
阅读提示:Methods: Statistical Analysis