数据收集与参与者筛选
建立用于分析的研究队列,确保数据完整性和代表性。
从2024年CMEC随访中筛选出具有完整口腔检查数据和心血管相关数据的4670名参与者。
Oral-Cardiovascular Links Via Blood Biomarkers: An Exposure-Wide Analysis
该研究为横断面流行病学分析,包含口腔检查、实验室检查和超声检查,但缺乏功能验证或机制实验。
中国多民族队列(CMEC)参与者(n=4670)
样本量:4670名参与者 口腔检查标准:WHO口腔健康调查基本方法(第5版) 牙周检查器械:WHO推荐的CPI牙周探针 统计分析:多因素logistic回归,FDR校正 中介分析:Bootstrap方法
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立用于分析的研究队列,确保数据完整性和代表性。
从2024年CMEC随访中筛选出具有完整口腔检查数据和心血管相关数据的4670名参与者。
量化多维口腔健康暴露因素。
由经验丰富的牙医通过椅旁检查评估龋齿、牙周状况、口腔修复体、口腔功能、口腔衰弱和口干症。
确定研究的主要结局指标。
计算Framingham风险评分(FRS),通过颈动脉超声检测颈动脉斑块,并基于血压测量定义高血压。
探索潜在的中间因素。
从空腹静脉血和尿液样本中检测血液学、生化、炎症和心肌相关指标以及尿液指标。
评估口腔健康与心血管结局的关联及生物标志物的中介作用。
使用多因素logistic回归评估关联,并进行FDR校正;使用Bootstrap中介分析探索生物标志物的统计贡献。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 参与者筛选 | 参与者年龄、性别、民族、纳入标准的具体定义 阅读提示:Methods中的Eligibility criteria部分 |
| 口腔检查 | 检查标准(WHO方法)、器械(CPI探针)、探查力控制、牙周炎分类标准 阅读提示:Methods中的Variables部分 |
| 心血管结局评估 | FRS计算所需变量及阈值、颈动脉斑块的定义、高血压测量方法及阈值 阅读提示:Methods中的Variables部分 |
| 生物标志物检测 | 检测的实验室方法、所用仪器、试剂品牌(文中未明确说明) 阅读提示:Methods中的Biomarkers部分 |
| 统计分析 | 模型变量调整顺序、FDR校正方法、中介分析方法及软件版本(Python 3.11.0,R 4.5.0) 阅读提示:Methods中的Statistics部分 |