研究人群筛选与CKM分期
确定符合CKM 0-3期且无基线CVD的参与者。
从CHARLS 2011-2012基线队列中排除年龄<45岁、基线CVD、CKM 4期及数据缺失者,最终纳入5,528人。
Insulin resistance surrogate indices and incident cardiovascular disease across cardiovascular-kidney-metabolic stages 0-3: a prospective cohort study
前瞻性队列研究,使用Cox回归、RCS、混合暴露分析及机器学习评估IR指标与CVD的关联,但缺乏干预验证和机制实验。
中国健康与养老追踪调查(CHARLS)队列
CKM 0-3期人群定义标准 12种IR替代指数的计算公式 新发CVD定义(自我报告医生诊断) 模型2的协变量调整集合 中位随访时间7.0年
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定符合CKM 0-3期且无基线CVD的参与者。
从CHARLS 2011-2012基线队列中排除年龄<45岁、基线CVD、CKM 4期及数据缺失者,最终纳入5,528人。
量化胰岛素抵抗水平。
基于常规临床参数计算12种IR替代指标。
评估IR指标与新发CVD的关联。
使用Cox比例风险模型,调整协变量,并进行剂量-反应和混合暴露分析。
评估IR指标对CVD的预测价值。
使用ROC分析、校准、NRI、IDI、DCA及机器学习模型。
验证结果的稳健性。
进行Fine-Gray竞争风险模型、IPW加权分析及亚组分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究人群筛选 | CKM 0-3期定义,排除标准,样本量 阅读提示:Methods: Study population, Definition of CKM syndrome stages 0–4 |
| IR替代指标计算 | 计算所需变量(空腹血糖、甘油三酯、HDL-C、BMI、腰围、血压等)及公式 阅读提示:Table S7 |
| 结局定义 | 新发CVD定义(自我报告心脏病或卒中) 阅读提示:Methods: Definitions of exposure and outcome variables |
| 统计模型 | Cox模型调整变量,RCS节点位置,WQS/Qgcomp参数 阅读提示:Methods: Statistical analysis |
| 机器学习模型 | 特征选择算法(GA等)参数,训练/校准/测试集划分 阅读提示:Methods: Model development and validation |