文献检索与筛选
系统检索并筛选符合纳入标准的随机对照试验,评估辅助或围手术期治疗对局限性RCC的疗效。
检索PubMed、Embase和Cochrane图书馆至2025年6月10日,筛选出25项RCT,共16114例患者。
Disease-free survival as a surrogate outcome for localized kidney cancer-A systematic review and meta-analysis
系统评价与试验层面荟萃分析,包含25项RCT(16114例患者),其中13项(15个研究单元,9594例)进行DFS与OS替代性分析;包括敏感性分析、亚组分析、发表偏倚评估等。
局限性肾细胞癌患者(来自25项随机对照试验,共16114例) 辅助治疗试验队列(包括KEYNOTE-564、S-TRAC、EVEREST等)
DFS与OS HR相关性(加权R=0.75,95%CI 0.55-0.91) 替代阈值效应STE HR=0.914(95%CI 0.88-0.95) 灵敏度分析:剔除高风险偏倚试验后STE HR=0.89(95%CI 0.69-0.97) 2015年后试验亚组:加权R=0.62(95%CI 0.00-0.91),STE HR=0.86(95%CI 0.39-0.95) 发表偏倚评估:DFS和OS的Egger检验均无统计学意义(p=0.23和p=0.38)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
系统检索并筛选符合纳入标准的随机对照试验,评估辅助或围手术期治疗对局限性RCC的疗效。
检索PubMed、Embase和Cochrane图书馆至2025年6月10日,筛选出25项RCT,共16114例患者。
从每项试验中提取DFS、OS HR及患者特征,用于替代性分析。
提取试验特征(第一作者、年份、阶段、样本量、中位随访)和结局数据(DFS和OS HR及95% CI)。
评估DFS与OS之间的试验层面相关性,并估计替代阈值效应。
采用加权最小二乘元回归,以log OS HR为因变量,log DFS HR为自变量,计算加权Pearson相关系数和STE。
评估结果的稳健性,排除高风险偏倚试验、按发表年份和疗法类型进行亚组分析。
进行leave-one-out敏感性分析,排除高风险偏倚试验(ROB-2评估),并限制于2015年后的试验和当代系统性疗法试验。
评估试验内偏倚风险及发表偏倚。
使用Cochrane风险偏倚工具2(ROB-2)评估每个试验的偏倚风险,并通过漏斗图和Egger检验评估发表偏倚。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 文献检索 | PubMed | -- | -- |
| Embase | -- | -- | |
| Cochrane图书馆 | -- | -- | |
| 统计分析 | PROSPERO | -- | CRD420251081754 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究设计 | 纳入的随机对照试验必须满足:评估针对局限性RCC的初级治疗干预;患者为原发性局限性RCC;排除转移性、良性或非RCC肾肿瘤。 阅读提示:MATERIALS AND METHODS - Search strategy and selection criteria |
| 数据提取 | 提取每项试验的HR和95% CI;若未报告,从Kaplan-Meier曲线或先前荟萃分析提取。 阅读提示:MATERIALS AND METHODS - Data extraction |
| 统计分析 | 使用加权最小二乘元回归,以log OS HR为因变量,log DFS HR为自变量,权重为OS HR对数值方差的倒数。 阅读提示:MATERIALS AND METHODS - Statistical analyses |
| 敏感性分析 | 使用leave-one-out交叉验证评估STE的稳定性;排除高风险偏倚试验(ROB-2评估);按发表年份(≥2015)和疗法类型(当代vs旧)进行亚组分析。 阅读提示:RESULTS - Sensitivity analyses |
| 偏倚评估 | 使用Cochrane ROB-2工具评估每个试验的偏倚风险;检查漏斗图对称性并进行Egger检验。 阅读提示:MATERIALS AND METHODS - Statistical analyses; RESULTS - Publication bias |