认知未受损老年人脑脊液纤维蛋白原预测纵向Tau积累

CSF fibrinogen predicts longitudinal Tau accumulation in cognitively unimpaired older adults

作者信息Christos Panagiotis Lisgaras, Tovia Jacobs, Luisa Figueredo, Elizabeth Pirraglia, Caleb H Radtke, Jonah N Keller, Nikolaos Karvelas, Jennifer Bernal, Joaquin Ruiz, Henrik Zetterberg, Lidia Glodzik, Mony J de Leon, Laura Beth McIntire, Allal Boutajangout, Thomas Wisniewski, Jaime Ramos-Cejudo, Daniel Alcolea, Sandra Giménez, Juan Fortea, Katerina Akassoglou, Fanny M Elahi, Ricardo S Osorio
PMID42583778
发布时间2026-08
DOI10.1002/alz.71720

实验完整度

该研究为队列研究,包含横断面和纵向分析,使用CSF生物标志物(纤维蛋白原、Aβ42、tTau、pTau181、YKL-40),并采用线性回归和线性混合效应模型进行统计验证。

主要模型

认知未受损老年人队列

重点核对

CSF样本采集和标准化处理流程,包括离心、分装及-80°C保存条件 CSF纤维蛋白原浓度测定方法(Abcam ELISA,1:200稀释)及其批次内/间变异系数 CSF pTau181纵向测量时间间隔和平均随访时长2.5年 统计模型中的混杂因素调整(年龄、性别)及纤维蛋白原分组(中位数分组)

摘要

引言:血脑屏障功能障碍是阿尔茨海默病(AD)的早期特征。纤维蛋白原是血脑屏障渗漏的敏感标志物,但它是否改变认知未受损(CU)个体中纵向tau进展仍未知。方法:CU老年人接受了临床评估和脑脊液(CSF)中纤维蛋白原、Aβ42、总tau(tTau)、磷酸化tau 181(pTau181)和YKL-40的评估。线性回归检验了基线关联。线性混合效应模型检验了基线纤维蛋白原是否预测纵向pTau181变化。结果:在169名具有基线纤维蛋白原的CU参与者中,87名具有纵向pTau181测量(平均随访2.5年)。较高的纤维蛋白原与升高的YKL-40相关(β = 0.28,95%置信区间[CI] [0.11, 0.45]),但与基线Aβ42、tTau或pTau181无关。基线纤维蛋白原改变了纵向pTau181轨迹(交互作用β = 0.11,95% CI [0.04, 0.19]),其中仅中位数以上的参与者显示出显著的pTau181增加(β = 0.13,95% CI [0.08, 0.18])。讨论:CSF纤维蛋白原与胶质炎症横断面相关,并预测临床前AD中加速的tau积累。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在认知未受损老年人中,CSF纤维蛋白原水平是否与胶质炎症相关,并能否预测纵向的tau积累?
核心机制
该研究提出血管-胶质-tau轴:BBB功能障碍导致纤维蛋白原渗出,激活胶质细胞,促进tau磷酸化,从而加速临床前AD进展。
主要证据
横断面分析显示基线CSF纤维蛋白原与YKL-40正相关(β=0.28, 95%CI [0.11, 0.45]);纵向分析显示基线较高纤维蛋白原水平预测pTau181随时间增加(交互作用β=0.11, 95%CI [0.04, 0.19])。
研究意义
CSF纤维蛋白原可能是反映血脑屏障功能障碍的早期生物标志物,有助于在症状出现前识别AD风险个体,并可能通过监测血管和炎症通路来指导预防策略。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

参与者队列建立与基线评估

纳入认知未受损(CU)的老年人,进行临床和神经心理学评估,并采集基线血液和脑脊液样本。

招募年龄≥55岁的社区志愿者,经标准化医学、神经和神经心理学评估确认CU状态,排除痴呆、MCI、重大精神疾病等。采集基线CSF样本,检测纤维蛋白原、Aβ42、tTau、pTau181和YKL-40。

2

CSF生物标志物橫断面关联分析

检验基线CSF纤维蛋白原与Aβ42、tTau、pTau181、YKL-40的横断面关联。

采用线性回归模型,以CSF纤维蛋白原为自变量,分别以Aβ42、tTau、pTau181、YKL-40为因变量,调整年龄和性别,并进行多重比较校正(Benjamini-Hochberg)。

3

纵向CSF pTau181变化分析

检验基线CSF纤维蛋白原是否预测纵向pTau181的变化。

对87名具有至少两次CSF pTau181测量的参与者,使用线性混合效应模型(LMEM),以时间为固定效应,基线纤维蛋白原分组(中位数分组)为预测因子,检测时间与纤维蛋白原分组的交互作用,调整年龄和性别,随机效应包括个体截距和斜率。

4

中介分析探索机制

检验基线YKL-40是否介导基线纤维蛋白原与纵向pTau181变化的关系。

采用两阶段方法:先线性回归估计纤维蛋白原与YKL-40的关联,再用LMEM检验纤维蛋白原和YKL-40对纵向pTau181的效果,计算间接效应,并通过1000次bootstrap获得95% CI。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
参与者纳入与队列构建
CU状态定义、年龄范围、排除标准(如主要精神疾病、脑血管疾病等)
阅读提示:Methods 2.1 Study design and participants
CSF采集与处理
腰穿时间(晨起空腹)、针型号(22G atraumatic)、离心条件(2000g 10min 4°C)、分装量(0.25mL)及储存温度(-80°C)
阅读提示:Methods 2.3 Lumbar puncture and CSF handling
生物标志物检测
CSF纤维蛋白原ELISA产品(Abcam ab108841)及稀释比例1:200;Aβ42、tTau、pTau181检测平台(INNOTEST, Fujirebio);YKL-40 ELISA试剂盒(R&D Systems #DY2599)
阅读提示:Methods 2.4 CSF biomarker quantification
统计分析
变量标准化方法、pTau181和tTau的对数转换、线性混合效应模型设置(随机截距和斜率)及中位数分组方法
阅读提示:Methods 2.6 Statistical analyses