复杂外科肿瘤学中住院医师团队绩效的比较:一项单机构队列研究

Comparing Resident Team Performance in Complex Surgical Oncology: A Single-Institution Cohort Study

作者信息Rachael C Acker, James E Sharpe, Shane Williams, Sarah I Landau, James Rowe, Douglas Fraker, Giorgos C Karakousis, Heather Wachtel, Rachel R Kelz
PMID42289630
发布时间2026-09
DOI10.1245/s10434-026-19976-5

实验完整度

该研究为回顾性队列分析,使用NSQIP和QITI数据库,采用混合效应回归和O-E率进行风险调整,但无干预实验,证据层级为观察性分析。

主要模型

住院医师团队(基于服务、月份和年份定义) 接受外科肿瘤手术(结肠切除术、肝切除术、胰腺切除术、甲状腺切除术)的患者

重点核对

团队定义方式:基于服务(外科肿瘤或结直肠)、月份和年份,排除了少于10例手术的团队 风险调整方法:混合效应回归,固定效应包括手术类型、急症状态、手术方式、住院医师毕业后年级等,随机效应为主刀医生 结局定义:主要结局为复合不良事件(30天死亡、再手术、再入院和术后并发症),次要结局为住院时间和30天再入院率 统计显著性标准:置信区间排除0视为极端值,P≤0.05视为有统计学意义

摘要

背景 团队动力影响外科手术中的团队绩效和患者结局,但关于住院医师领导的团队的数据很少。本研究旨在比较复杂外科肿瘤学中住院医师领导的团队的患者结局。我们假设患者结局因团队分配而异。 方法 这是一项对住院医师领导的团队的回顾性队列研究,这些团队在某大学附属医院(2018-2025年)向国家手术质量改进项目注册中心贡献了超过10例外科肿瘤手术(结肠切除术、肝切除术、胰腺切除术或甲状腺切除术)。主要结局是存在任何不良事件,包括死亡率和术后并发症。还检查了住院时间和30天再入院率。混合效应回归估计了每位患者的预期结局概率。对于每个团队,计算观察值减期望值(O-E)结局率以评估绩效。 结果 共有145个团队护理了2919名患者,中位数为22名患者(四分位距16-27)。基于风险调整的不良事件率(O-E率:6.9%至22.3%),五个团队表现出较差的绩效。共有13个团队的风险调整住院时间显著长于预期(O-E在0.4至3.5天之间),7个团队的风险调整住院时间短于预期(O-E在-1.1至-0.7天之间)。三个团队的风险调整再入院率高于预期(O-E在4.9%至6.8%之间)。两个团队在所有三个结局上表现不佳。 结论 可以使用有效且可靠的风险调整患者结局来衡量复杂外科肿瘤学中团队绩效的变异。这可能提供有意义的反馈和基准,以识别需要更多监督的团队。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在复杂外科肿瘤学中,住院医师领导的团队之间的患者结局是否存在差异?
核心机制
团队绩效变异可通过风险调整的患者结局来衡量,住院时间可能受团队绩效影响最大。
主要证据
回顾性队列研究,混合效应回归计算预期结局,O-E率显示5个团队不良事件、13个团队住院时间、3个团队再入院率高于预期,2个团队在所有三个指标上表现不佳。
研究意义
风险调整结局可提供反馈和基准,识别需要额外监督的团队,并可将这些数据纳入外科培训以促进持续学习。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据来源与队列构建

确定研究人群,识别符合条件的住院医师团队。

从NSQIP和QITI注册中心回顾性收集2018年1月1日至2025年6月30日期间开展的外科肿瘤手术(结肠切除术、肝切除术、胰腺切除术、甲状腺切除术),确定患者归属的住院医师团队。

2

结局和混杂因素评估

确定主要和次要结局,并收集可能影响结局的患者和手术特征。

主要结局为复合不良事件(30天死亡、再手术、再入院和术后并发症),次要结局为住院时间和30天再入院率。收集年龄、性别、ASA分级、合并症、白蛋白等混杂因素。

3

统计分析与性能评估

估算每个团队的风险调整结果,识别表现不佳的团队。

使用Kruskal-Wallis和Fisher精确检验进行单变量分析,混合效应回归估算预期结局概率,计算每个团队的O-E率和95%置信区间,以0为界判断表现优劣。

4

亚组分析

评估去除甲状腺切除术后团队绩效差异。

对仅包含肝切除、结肠切除、胰腺切除的样本进行亚组分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
R 4.4.1----
Stata 17StataCorp LLC--
SAS/STAT 9.4SAS Institute Inc.--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据来源
NSQIP和QITI注册中心,医院为大学附属医院,时间段为2018-2025年,手术类型为4种外科肿瘤手术,团队定义为服务、月份和年份,排除标准(少于10例、良性病例、主刀医生少于10例)。
阅读提示:Methods: Data Sources and Population
结局和混杂因素
主要结局:复合不良事件(30天死亡、再手术、再入院和术后并发症);次要结局:住院时间、30天再入院率;混杂因素:手术类型、急症状态、手术方式、PGY、年龄、性别、ASA、合并症、白蛋白等。
阅读提示:Methods: Exposure and Outcomes; Covariates
统计分析
混合效应回归的固定效应和随机效应,O-E率的计算和置信区间,统计显著性阈值,亚组分析的样本。
阅读提示:Methods: Analytic Strategy
软件
R 4.4.1, Stata 17, SAS/STAT 9.4版本。
阅读提示:Methods: Analytic Strategy