食管癌YouTube视频的质量、可靠性与观众参与度:一项横断面研究

Quality, Reliability, and Viewer Engagement of YouTube Videos on Esophageal Cancer: A Cross-Sectional Study

作者信息Sedat Carkit, Mustafa Karaagac
PMID42329563
发布时间2026-09
DOI10.1245/s10434-026-19996-1

实验完整度

本研究为横断面内容分析,包含系统的检索、评分和统计分析,但无实验性干预或功能验证,属于观察性分析。

重点核对

检索关键词:食管癌 数据收集日期:2025年12月3日 纳入标准:必须主要针对食管癌、含医学相关信息、公开可访问、英语、独立上传 排除标准:促销内容、重复上传、禁用评论 评分工具:DISCERN、JAMA、GQS

摘要

背景:食管癌在全球范围内与显著的发病率和死亡率相关,且常在晚期才被诊断,导致患者及其亲属在传统临床接触之外寻求健康相关信息。近年来,YouTube已成为流行的医学信息来源。然而,关于平台上可用内容的准确性、可信度和整体可靠性仍存在疑问。方法:这项横断面研究评估了与食管癌相关的公开可用的YouTube视频。数据于2025年12月3日使用未登录用户的浏览器收集,以尽量减少算法驱动的偏见。记录每个视频的观众参与度指标(观看次数、点赞数和评论数)、来源类别和来源国家。使用DISCERN工具、美国医学会期刊基准标准和全球质量评分评估内容质量和可靠性。使用非参数统计分析比较不同来源类别之间的质量结果,并评估参与度指标与质量评分之间的相关性。结果:共有78个视频符合纳入标准,其中大多数来自美国(83.3%)。健康相关频道构成最大的来源类别(35.9%),其次是患者体验类视频(23.1%)和私立机构(20.5%)。不同来源类型的观众参与度指标(观看次数、点赞数和评论数)无显著差异(p > 0.05)。相反,内容质量差异显著。公立机构制作的视频获得了最高的DISCERN、JAMA和GQS分数,而患者体验类视频的质量和可靠性显著较低(p < 0.001)。参与度指标之间存在强相关性,但与质量评分无关。结论:与食管癌相关的YouTube视频通常表现出中等的信息质量,流行度指标并不反映内容的可靠性。来源可信度在决定视频质量方面起着关键作用,强调医疗专业人员和公立机构更需要参与数字健康内容的制作。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
YouTube上与食管癌相关的视频内容质量、信息可靠性和观众参与度如何?
核心机制
视频来源类型决定内容质量,公立机构和医生制作的视频质量更高,而患者体验类视频质量较低。观众参与度指标与内容质量无相关性。
主要证据
基于78个视频的横断面分析,使用DISCERN、JAMA和GQS评分,通过Kruskal-Wallis检验和Spearman相关分析,发现公立机构视频质量显著高于患者体验类视频,且参与度与质量无显著相关。
研究意义
研究发现强调医疗专业人员和公立机构需更多参与数字健康内容制作,以提供高质量、可靠的在线健康信息,并指导患者获取准确信息。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

视频筛选与纳入

确定符合研究标准的食管癌相关YouTube视频样本。

使用关键词“食管癌”在YouTube上搜索,筛选前100个视频,根据纳入和排除标准确定最终样本。

2

数据提取与分类

收集视频的参与度指标、来源信息并进行分类。

记录每个视频的观看次数、点赞数、评论数、上传时间、来源国家和上传者类型,并根据上传者身份和内容性质分类为公立机构、私立机构、医生、患者体验、健康频道。

3

质量评估与统计分析

评估视频内容质量和可靠性,并分析参与度与质量之间的关系。

使用DISCERN、JAMA基准和GQS工具对视频进行评分,采用Kruskal-Wallis检验比较不同来源类别的质量差异,并使用Spearman相关分析评估参与度指标与质量分数之间的相关性。同时计算Cohen's kappa系数评估评分者间信度。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
IBM SPSS统计软件(Windows版,版本27.0)IBM Corp.27.0

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
视频检索与筛选
检索关键词:食管癌;数据收集日期:2025年12月3日;纳入和排除标准
阅读提示:Materials and Methods 部分的视频检索和筛选段落
数据提取与分类
分类标准:上传者类型;提取变量:观看次数、点赞数、评论数、上传月份、来源国家
阅读提示:Materials and Methods 部分的数据提取和视频分类段落
质量评估
评分工具:DISCERN、JAMA基准、GQS;评分者:两名独立评审者
阅读提示:Materials and Methods 部分的内容质量评估段落
统计分析
统计方法:Kruskal-Wallis检验、Spearman相关分析、Cohen's kappa系数;显著性水平:p < 0.05
阅读提示:Materials and Methods 部分的统计分析段落