手术治疗的子宫内膜癌的围手术期风险分层:营养状况和合并症负担对发病率和生存率的影响

Perioperative Risk Stratification in Surgically Treated Endometrial Cancer: The Impact of Nutritional Status and Comorbidity Burden on Morbidity and Survival

作者信息Murat Cengiz, Onur Can Zaim, Bilal Esat Temiz, Anil Karakilinc, Omer Alp Yavuz, Hasan Volkan Ege, Utku Akgor, Murat Gultekin, Derman Basaran
PMID42228263
发布时间2026-09
DOI10.1245/s10434-026-19906-5

实验完整度

研究为回顾性队列,包含临床病理特征、围手术期并发症、生存分析及多因素回归,但缺乏功能或机制验证。

主要模型

子宫内膜癌患者(≥70岁与<70岁分组) Hacettepe大学妇科肿瘤科患者队列

重点核对

年龄分组:≥70岁 vs <70岁 PNI以40为界分为低(≤40)和高(>40) ASA分级(I-II vs III-IV) ACCI风险分层(低0-1、中2-3、高≥4) 主要发病率定义为Clavien-Dindo≥III

摘要

背景:比较接受手术治疗的老年(≥70岁)和年轻(<70岁)子宫内膜癌患者的结果,评估预后营养指数(PNI)、全身免疫炎症指数(SII)和年龄调整的查尔森合并症指数(ACCI)。 方法:这项回顾性队列研究纳入了319例在三级中心接受手术的患者(2014-2024年)。分析了人口统计学、病理学、治疗和结果。围手术期发病率按Clavien-Dindo分级。评估了衰弱(ACCI)、PNI和SII。并行分析总生存期和疾病特异性生存期;进行了Kaplan-Meier分析,总体并按分期和组织学进行分层。主要发病率采用多变量逻辑回归分析。 结果:319例患者中,93例(29.2%)年龄≥70岁。老年患者更常表现出高级别组织学、晚期、ASA III-IV状态、高ACCI和低PNI。老年患者入住重症监护室的比例更高,但主要发病率(4.3%对3.5%;p=0.60)和30天死亡率(1.1%对0.9%;p=0.60)在两组间具有可比性。低PNI对主要并发症显示出中等程度的区分能力。在多变量分析中,低PNI(比值比5.78;p=0.012)和ASA III-IV(比值比3.89;p=0.047)与主要发病率独立相关,而年龄≥70岁则不是。对于总生存期,较高的PNI仍然具有保护作用(每增加5个点,风险比0.48;p<0.001),ASA III-IV预测较差的结果(风险比3.80;p=0.002);然而,实际年龄不是独立的预测因子。 结论:老年与更具侵袭性的肿瘤生物学相关,但与较高的主要并发症发生率无关。PNI和ASA分级是主要发病率和生存率的独立预测因子,应整合到围手术期风险分层中,而不是单独使用实际年龄。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在手术治疗的子宫内膜癌患者中,年龄≥70岁是否与更高的围手术期发病率及更差的生存相关,而非营养状况和合并症负担(如PNI、ASA和ACCI)的影响。
核心机制
低PNI反映了营养不良和全身炎症,可能通过损害伤口愈合和免疫监视增加术后并发症和死亡风险;ASA III-IV反映高合并症负担,也是不良结局的驱动因素;而实际年龄本身并非独立风险因素。
主要证据
基于319例患者(93例≥70岁)的回顾性分析,多变量逻辑回归显示低PNI(OR 5.78, p=0.012)和ASA III-IV(OR 3.89, p=0.047)是主要并发症的独立预测因子;Cox模型显示较高PNI(每5点增加HR 0.48, p<0.001)对总生存有保护作用,而年龄≥70岁无独立作用。
研究意义
研究支持将营养和生理状态评估(如PNI、ASA)整合到术前风险评估中,而不是仅依赖实际年龄,并强调需要对晚期老年患者进行预康复和辅助治疗路径的前瞻性评估。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者队列选择与分组

筛选符合条件的子宫内膜癌患者,并按年龄分为老年(≥70岁)和年轻(<70岁)两组。

回顾性收集2014-2024年期间在Hacettepe大学接受手术治疗的子宫内膜癌患者,基于病理确认及完整数据纳入,排除外院手术、数据不全及未随访者。根据年龄将患者分为≥70岁和<70岁。

2

临床病理特征及围手术期数据收集

评估不同年龄组在组织学类型、分期、合并症、营养状态及手术方式上的差异。

从电子病历中提取社会人口学、病理报告、合并症、手术方式、辅助治疗等信息;计算ACCI、ASA分级、PNI和SII;根据FIGO 2009分期。

3

围手术期发病率评估

比较不同年龄组的围手术期并发症发生率及严重程度。

使用Clavien-Dindo分类对围手术期发病率进行分级,记录主要发病率(Clavien-Dindo≥III)、30天死亡率和并发症类型。

4

生存分析

评估年龄对总生存期(OS)和疾病特异性生存期(DSS)的影响。

用Kaplan-Meier方法估计OS和DSS,使用对数秩检验比较生存曲线;进行阶段和组织学分层分析及单变量和多变量Cox回归。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
IBM SPSS Statistics for Windows,版本23IBM Corp.--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者队列选择
纳入标准(组织学确认、原发性手术、完整临床和随访数据)、排除标准(外院手术、数据不完整、未随访)
阅读提示:Materials and Methods, 患者选择部分
年龄分组
年龄阈值:≥70岁为老年组,<70岁为年轻组
阅读提示:Materials and Methods, 第一段
合并症和营养状态评估
ACCI计算(包括年龄调整),PNI计算(10×血清白蛋白+0.005×总淋巴细胞计数),SII计算(血小板×中性粒细胞/淋巴细胞),以及各自的分界值(PNI≤40为低,SII≥575为高)
阅读提示:Materials and Methods, 第二段至第五段
围手术期结局评估
Clavien-Dindo分级,主要发病率定义为≥III级,30天死亡率和并发症类型
阅读提示:Materials and Methods, 第六段;Table 2
统计分析和生存评估
统计方法(t检验、Mann-Whitney U、卡方/Fisher检验),多变量模型的变量选择,Kaplan-Meier分析及对数秩检验,Cox回归模型
阅读提示:Materials and Methods, 最后部分;Results, 生存分析部分