数据收集
获取全国代表性的脑卒中死亡数据
从国家死亡监测系统(NMSS)获取2005-2020年覆盖605个监测点的死亡数据,包括脑卒中亚型。
Trends of Mortality and Years of Life Lost Due to Stroke Among Older Adults in China and Its Provinces, 2005-2020
基于全国死亡监测系统的大样本数据分析,涵盖2005-2020年逐年趋势、亚型、性别、年龄组和省份,并使用年龄标准化率和相关分析进行验证。
全国死亡监测系统605个监测点的≥65岁老年人 脑卒中亚型:IS、ICH、SAH 31个省级行政区的人群队列
数据来源:国家死亡监测系统(NMSS),覆盖2005-2020年605个监测点 研究对象:65岁及以上老年人,按性别、年龄组(65-69、70-74、75-79、80+)分层 脑卒中亚型定义:IS、ICH、SAH的ICD-10编码范围 统计方法:年龄标准化率(标准化至中国第六次人口普查),使用SAS 9.4分析
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取全国代表性的脑卒中死亡数据
从国家死亡监测系统(NMSS)获取2005-2020年覆盖605个监测点的死亡数据,包括脑卒中亚型。
区分不同脑卒中亚型,便于分别分析
根据ICD-10编码将脑卒中分为IS、ICH和SAH,并进行统计。
估计脑卒中死亡负担
使用标准寿命表计算年龄标准化死亡率和YLL率,并应用漏报率调整。
评估2005-2020年死亡率和YLL的变化趋势
按年份、性别、年龄组和省份分析ASMR和YLL率,计算变化百分比。
分析省份间脑卒中死亡负担差异及与社会经济指数的关系
绘制省份ASMR地图,并使用局部加权回归分析ASMR与SDI的相关性。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | SAS 9.4软件 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据来源 | 使用国家死亡监测系统(NMSS)数据,覆盖2005-2020年,605个监测点,31个省份。 阅读提示:Methods - Data Sources |
| 病例定义 | 脑卒中亚型的ICD-10编码:IS、ICH、SAH。 阅读提示:Methods - Mortality and YLL Estimation |
| 统计方法 | 年龄标准化率标准至中国第六次人口普查;使用SAS 9.4进行数据分析;相关分析使用局部加权回归。 阅读提示:Methods - Statistical Analysis |