系统检索与筛选
识别符合纳入标准的AD药物临床试验。
系统检索PubMed、Embase、CENTRAL和ClinicalTrials.gov,由两名研究者独立筛选标题和摘要,并评估全文,最终纳入238项II-IV期临床试验。
Efficacy Measures Used in Alzheimer Disease Clinical Trials Between 2015 and 2025: A Systematic Review
本为系统综述,未进行实验研究,仅分析已发表试验数据。
系统综述的238项II-IV期临床试验
纳入的试验均为II-IV期临床试验,评估药物疗效 研究对象为AD所致MCI或轻中度AD患者 试验发表、完成或终止时间在2015年1月1日至2025年11月15日之间 排除了仅纳入临床前AD、重度AD或中重度AD的试验
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别符合纳入标准的AD药物临床试验。
系统检索PubMed、Embase、CENTRAL和ClinicalTrials.gov,由两名研究者独立筛选标题和摘要,并评估全文,最终纳入238项II-IV期临床试验。
提取试验特征和疗效测量,并将其分类为临床结果或生物标志物,以及按临床领域和生物标志物类别分类。
两名研究者独立提取数据,包括试验特征(如分期、随机化、遮蔽、样本量等)和疗效测量。临床结果按2023年全球共识的8个领域分类,生物标志物按ATNX系统分类。
计算使用各类疗效测量的试验比例,并评估测量的异质性。
使用描述性统计计算使用临床结果或生物标志物作为疗效测量的试验比例,以及中位数和四分位距,并列出最常用的测量。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 系统综述工具 | EndNote 21 | -- | -- |
| Rayyan | -- | -- | |
| 数据分析 | Stata BE 18.0版本 | StataCorp | -- |
| Python 3.12版本 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 系统检索 | 数据库选择、检索时间范围(2015年1月1日至2025年11月15日)、检索词组合、语言和人类研究限制 阅读提示:Methods一节中的“Search Strategy and Selection Criteria” |
| 研究筛选 | 纳入标准(II-IV期、药物疗效、MCI或轻中度AD)、排除标准(临床前、重度AD等)、两名独立审查者的一致性 阅读提示:Methods一节中的“Search Strategy and Selection Criteria” |
| 数据提取 | 数据提取的独立性和交叉验证比例(10%)、关于分歧的解决方式、疗效测量来源(发表文章和ClinicalTrials.gov) 阅读提示:Methods一节中的“Data Extraction” |
| 数据分析 | 统计分析软件(Stata BE 18.0和Python 3.12)、描述性统计方法、分层分析(按试验分期) 阅读提示:Methods一节中的“Data Analysis” |