队列建立与样本筛选
确定研究人群,纳入符合CLSA综合队列条件且数据完整的参与者。
使用CLSA综合队列(n=30,091),排除缺失数据后,最终分析样本为16,560名参与者。根据NAFLD Ridge评分和酒精消费水平将参与者分类为无脂肪变性(低、中、高酒精)或脂肪变性(MASLD、MetALD、ALD)。
Time-Varying Impact of Steatosis and Alcohol on Mortality: A Marginal Structural Model of the Canadian Longitudinal Study on Aging
研究为前瞻性队列分析,包含验证NAFLD Ridge评分的二次分析(使用NHANES数据),并采用多种统计模型(时间固定、时变和边际结构Cox模型)及性别分层分析。
CLSA综合队列(45-85岁成年人)
NAFLD Ridge评分阈值(<0.24无脂肪变性,0.24-0.44不确定,>0.44有脂肪变性) 酒精消费量阈值(女性<140g/周、140-350g/周、>350g/周;男性<210g/周、210-420g/周、>420g/周) 心血管代谢风险因素(BMI≥25 kg/m²或腰围女性>80cm男性>94cm;糖尿病或HbA1c≥5.7%;血压≥130/85mmHg;甘油三酯≥1.7mmol/L;HDL-C男性≤1.0mmol/L女性≤1.3mmol/L) 随访时间(BL 2012-2015,FUP1 2015-2018,FUP2 2018-2021) 中位随访7.8年,死亡例数1041
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定研究人群,纳入符合CLSA综合队列条件且数据完整的参与者。
使用CLSA综合队列(n=30,091),排除缺失数据后,最终分析样本为16,560名参与者。根据NAFLD Ridge评分和酒精消费水平将参与者分类为无脂肪变性(低、中、高酒精)或脂肪变性(MASLD、MetALD、ALD)。
使用NAFLD Ridge评分(NRS)识别肝脂肪变性,并在Western人群中进行验证。
使用NRS(基于ALT、HDL-C、甘油三酯、HbA1c、WBC和高血压)计算分数,阈值为<0.24(无)、0.24-0.44(不确定)、>0.44(有)。在NHANES 2017-2020中验证其性能,以振动控制瞬时弹性成像为参考。
确定全因死亡事件及死亡时间,用于生存分析。
死亡状态和日期来自CLSA队列的随访记录,若日期缺失则使用合理范围的中值进行插补。
估计SLD亚型与全因死亡率的关联,并调整时变混杂因素。
计算死亡率和95% CI(Poisson分布),使用时间固定、时间变化和边际结构Cox模型估计HR和95% CI。MSM使用稳定逆概率权重处理时变混杂。所有模型调整年龄、收入、吸烟、体力活动、饮食质量、狂饮史、心血管代谢负担和性别(整体分析)。按性别分层分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 脂肪变性评估 | NAFLD岭评分 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 队列选择 | CLSA综合队列参与者的纳入标准(年龄45-85岁,居住地距数据采集点25-50km) 阅读提示:Methods 2.1 Study Population |
| 脂肪变性定义 | NAFLD Ridge Score的计算公式和阈值(<0.24无,0.24-0.44不确定,>0.44有) 阅读提示:Methods 2.2.1 Hepatic Steatosis |
| SLD亚型分类 | 酒精消费阈值和CMRF定义(BMI、腰围、糖尿病、血压、甘油三酯、HDL-C) 阅读提示:Methods 2.2.2 Subclassifications of SLD |
| 统计分析 | MSM的IPW构建方法、协变量调整变量列表、多重插补方法 阅读提示:Methods 2.5 Statistical Analysis |